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從騰訊優(yōu)圖的落地實踐,看視覺AI如何助力產業(yè)互聯網

2020-07-16 15:07
智能相對論
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每個時代都有屬于這個時代的獨有機會。

2018年10月23日午夜時分,馬化騰在知乎突然發(fā)問:“未來十年哪些基礎科學突破會影響互聯網科技產業(yè)?產業(yè)互聯網和消費互聯網融合創(chuàng)新,會帶來哪些改變?”直接引發(fā)了產業(yè)互聯網的討論熱潮。

不到兩年,馬化騰的提問猶在耳邊,AI技術已開始大范圍融入產業(yè)參與創(chuàng)新,產業(yè)互聯網已呈燎原之勢。剛剛結束的世界人工智能大會——騰訊論壇上,多項活動的主題也直指AI參與數字化生態(tài)建設的核心,騰訊優(yōu)圖在論壇上更是一口氣發(fā)布了在泛娛樂、廣電傳媒、內容審核、工業(yè)等領域四大平臺產品,持續(xù)布局視覺AI基礎設施。

從騰訊優(yōu)圖的落地實踐,看視覺AI如何助力產業(yè)互聯網

兩個問題,過去一段時間以來,騰訊在產業(yè)互聯網的耕耘過程中到底收獲了哪些啟示?未來決勝的關鍵又將是什么?

一、產業(yè)互聯網時代,AI有了新的任務

根據騰訊公布的數據顯示,目前騰訊云上的所有解決方案,有80%以上運用到了AI技術,與此同時,騰訊AI也落地了超過90種行業(yè)解決方案。從字面上來理解,就是AI在產業(yè)滲透的范圍越來越廣。

另外一個層面,在建設產業(yè)互聯網的過程中,AI并不是一個人在戰(zhàn)斗,而是與云計算、區(qū)塊鏈、物聯網、5G等其他新技術互相融合,使得AI應用的深度正在向產業(yè)縱深進發(fā)。

短短幾年時間,AI為何會發(fā)生如此大的變化?

政策的推動無疑起到了很大的作用,國務院2017年7月發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》之后,在2017、2018以及2019年連續(xù)三年的政府工作報告中均提到人工智能。

有統計顯示,截至2018年11月,全國有15個省市發(fā)布人工智能規(guī)劃,其中12個制定了具體的產業(yè)規(guī)模發(fā)展目標。

在政策的推動下,AI上升到國家戰(zhàn)略的高度,今年在“新基建”政策的推動下,AI落地的速度也大大加快,同時也讓我們對AI與產業(yè)的融合有了更多期待。

另一方面,經過多年的發(fā)展,AI的各項要素(算法、算據、算力)均獲得了突破性進展,很多單項AI技術也到達了產業(yè)落地的臨界點,為了體現自身價值,技術自身也有了落地需求,加上正在進行中的產業(yè)升級也需要AI力量的推動,AI與產業(yè)之間產生了大量觸點,AI也由此邁入產業(yè)融合創(chuàng)新發(fā)展的新階段。

過去談論AI,更多說的是實驗室里的AI,只有暢想,沒有產生價值,如今進入產業(yè)互聯網時代,無論是外部政策的推動,還是自身發(fā)展的需求,都要求AI必須與產業(yè)融合發(fā)生質變,此時AI有了新任務。

二、起點、支點和終點,騰訊視覺AI的落地法則

眾多AI技術中,視覺AI是人工智能技術落地最為順利、商業(yè)化程度最高的一大分支,也因此成為新基建中的重要組成部分。根據企查查的統計數據顯示,當前涉及“人工智能”關鍵詞的注冊企業(yè)共14萬家,涉及“計算機視覺(CV)”的企業(yè)數量達到1.1萬家,其中也誕生了一批像商湯、曠視、云從、依圖這樣的行業(yè)獨角獸。

騰訊以優(yōu)圖實驗室為核心,在視覺AI的落地上也取得了不錯的成績,除了首創(chuàng)跨年齡人臉識別技術,協助找尋拐賣兒童,體現“技術向善”之外,目前還打造了超過15種行業(yè)解決方案。

回到文章開頭的疑問,騰訊在視覺AI領域的落地法則又是什么呢?

1、不耍花槍的真落地為起點,真正解決企業(yè)痛點

雖然目前AI技術已經開始大面積向行業(yè)滲透,但必須承認的是,行業(yè)內仍然有大量的AI落地是“假落地”,AI的加入并沒有對行業(yè)的數字化轉型產生實際意義,更多作為營銷噱頭而存在,與“假落地”形成反差的是,騰訊的視覺AI不;,是實打實解決實際問題的“真落地”,并以此為起點,完成對行業(yè)廣度和深度的覆蓋滲透。

比如在工業(yè)領域的液晶面板行業(yè),基板圖片傳統的人工檢測方式,既無法滿足行業(yè)進步所帶來的精密檢測需求,又無法提升效率,像華星光電的產線上,每天要產生一兩百萬張圖片,每個質檢員要看1萬多張圖片,其中的痛點多年未解。

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