百度做AI，人人皆知。但是，百度跨界生命科學領域，鮮有耳聞。

事實上，在2018年，百度就已經(jīng)開展了RNA二級結(jié)構領域的研究，并先后推出了全世界最快速的RNA結(jié)構預測算法LinearFold和全世界最快的RNA配分方程和堿基對概率預測算法LinearPartition等。

早期的跨界研究，為百度在生物計算領域的AI算法研究積累了大量專業(yè)的經(jīng)驗，使其能在2020年新冠疫情爆發(fā)之際快速反饋，兩個月內(nèi)即可上線LinearDesign算法。

其次，基于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的階段來說，產(chǎn)業(yè)與智能的融合是當前階段的必然趨勢。

2019年，百度CTO王海峰在年末演講中就篤定，“AI進入大生產(chǎn)時代�！盇I走向更加廣闊的應用層，必然與其他領域完成新一輪的融合。

在中國發(fā)展研究基金會聯(lián)合百度發(fā)布的《中國智能經(jīng)濟發(fā)展白皮書》里，對這一個趨勢予以更加明晰的方向解釋，一是智能產(chǎn)業(yè)化，二是產(chǎn)業(yè)智能化。在現(xiàn)階段的兩大基本方向下，AI跨界融合的趨勢尤為明顯。

基于對AI發(fā)展階段的判斷，百度很早就已經(jīng)開始了對產(chǎn)業(yè)跨界合作的布局，畢竟目前早已不再是“閉門造車”的階段。

以LinearDesign算法的研發(fā)來說，在其上線之前，百度研究院就開展了與斯坦福大學生物化學系Rhiju Das教授、羅徹斯特大學RNA生物中心主任David Mathews教授等世界頂級的RNA研究專家的專業(yè)合作。

很顯然，LinearDesign算法的誕生正是得益于百度早前的合作布局。

最后，基于時代發(fā)展的需求來說，突發(fā)的新冠疫情加速推動了AI跨界發(fā)展的進程。

這是一個有趣的時間軸。LinearFold和LinearPartition兩大算法的研發(fā)，百度花費了近兩年的時間，而LinearDesign算法的上線，百度只用了兩個月的時間。

從兩年到兩個月，不僅僅是百度在生物計算領域的專業(yè)積累，更得提一下新冠疫情的刺激和催化。自疫情爆發(fā)以來，越來越緊迫的局勢讓人們開始聚焦在科技手段。

從免費開放LinearFold，縮短RNA分析時間上取得的積極反饋，百度看到了AI技術在生命科學領域的價值，積極尋求將AI技術轉(zhuǎn)化為社會力量的路徑。于是，百度研究院錨定生物計算領域，進而研發(fā)了一套設計最優(yōu)mRNA序列的新算法——LinearDesign。

誠然，LinearDesign算法的上線，是百度研究院兩個月的研發(fā)，也是百度近幾年在生物計算領域的積累。百度對于技術發(fā)展、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和時代發(fā)展的三維預判，成為了這套算法誕生的三個基本條件。

聚焦LinearDesign算法，AI大生產(chǎn)時代“水到渠成”

當我們聚焦LinearDesign算法的價值反饋，時代顯然需要AI技術與其他產(chǎn)業(yè)的融合。

那么，再回想起百度CTO王海峰的判斷，“AI進入大生產(chǎn)時代”，這個時代下的AI跨界融合又將為行業(yè)發(fā)展帶來哪些思考？

或許，從行業(yè)的角度來說，至少有三點值得思考。

1．跑通AI“第一曲線”，LinearDesign算法跳至“第二曲線”。

通過對管理學家查爾斯·漢迪提出的“第二曲線”理論的理解，我們可以總結(jié)出技術發(fā)展的一個趨勢。當單一的技術發(fā)展到達極限點，若想迎來新的突破，那么就有必要與其他的產(chǎn)業(yè)融合應用，發(fā)掘破局點。

LinearDesign是一套設計最優(yōu)mRNA序列的AI算法。其核心還是以AI技術為主，在應用上向生命科學領域跨越。很顯然，百度在跑通了AI的“第一曲線”，LinearDesign算法是其跳至“第二曲線”的表現(xiàn)。

事實上，也正是LinearDesign算法的高效反饋，讓百度擁有了跨界生命科學領域的底氣，也讓學術界和生物制藥行業(yè)的企業(yè)看到了百度在AI算法領域的優(yōu)勢�？梢哉f，這為百度布局生命科學產(chǎn)業(yè)提供了契機。

據(jù)悉，在LinearDesign算法上線之后，百度以此與多家中外學術機構和生物制藥企業(yè)開展了交流與合作，并與中國疾病預防控制中心病毒病預防控制所簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議，聯(lián)合設立“中國CDC應急技術中心 － 百度基因測序工作站”，等等。

不得不說，百度AI借助LinearFold、LinearPartition、LinearDesign等多個算法在生命科學領域已然成功跳躍到了“第二曲線”，進而實現(xiàn)新的增長。