““維科杯”·OFweek 2020（第五屆）人工智能行業(yè)年度評選”活動由高科技行業(yè)門戶OFweek維科網(wǎng)主辦，OFweek人工智能網(wǎng)承辦，活動旨在表彰人工智能領(lǐng)域具有突出貢獻的優(yōu)秀產(chǎn)品、技術(shù)及企業(yè)，鼓勵更多企業(yè)投入技術(shù)創(chuàng)新；同時為行業(yè)輸送更多創(chuàng)新產(chǎn)品、前沿技術(shù)，一同暢享人工智能的未來。

2020人工智能行業(yè)年度評選“OFweek （5th．）  AI Awards 2020”將于2020年9月21日－10月10日進入網(wǎng)絡(luò)投票階段，頒獎典禮將于10月28日在深圳舉辦。

目前，活動正處于火熱的報名評審階段，業(yè)內(nèi)企業(yè)積極響應(yīng)。墨奇科技（北京）有限公司已正式參評“‘維科杯’·OFweek2020（第五屆）人工智能行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新獎”

墨奇科技是北京大數(shù)據(jù)研究院于2017年孵化的AI技術(shù)研發(fā)企業(yè)，致力于海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的前沿技術(shù)探索與應(yīng)用，是全球生物特征識別技術(shù)的創(chuàng)新引領(lǐng)者。
墨奇科技成功研發(fā)出海量高速高精度圖像搜索引擎技術(shù)、非接觸指紋采集技術(shù)，包括先進的圖像編碼、無監(jiān)督學(xué)習(xí)框架、超高性能的異構(gòu)搜索系統(tǒng)、高精度三維視覺采集技術(shù)等，構(gòu)建成墨奇AI視覺識別體系的核心技術(shù)。
墨奇科技進而將AI技術(shù)轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品落地，研發(fā)出新一代指掌紋身份識別AI系統(tǒng)、非接觸指紋采集儀等軟硬件產(chǎn)品，逐步實現(xiàn)新一代指紋－身份識別AI系統(tǒng)的大規(guī)模落地應(yīng)用，使我國率先成為在20億指紋數(shù)量級上達到秒級、高精度、全自動化比對的國家。
墨奇科技的研發(fā)團隊來自普林斯頓大學(xué)、北京大學(xué)、清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、香港中文大學(xué)、賓夕法尼亞大學(xué)等全球知名院校，以及Amazon、Facebook等高科技企業(yè)，是人工智能領(lǐng)域富有創(chuàng)造力和落地能力的精英團隊。墨奇科技竭誠與各類機構(gòu)合作，輸出統(tǒng)一身份認證能力，為公共事業(yè)、醫(yī)療、交通、金融、電子簽名／合同等行業(yè)提供實時精準的身份認證技術(shù)。
墨奇科技愿成為您的智力引擎，共同探索人工智能的極限，為社會的進步貢獻才智。

參賽產(chǎn)品／項目名稱：海量高速高精度圖像搜索技術(shù)

開發(fā)背景：

推出年份：2016年

各類識別技術(shù)都有特定的適用場景和局限性：過去，由于落后的指紋技術(shù)催生出人臉、聲紋、虹膜等新一代識別技術(shù)的應(yīng)用，但應(yīng)用場景各有局限，針對全國大庫高精度的實時速查性能差強人意。例如對于黑人，國內(nèi)外領(lǐng)先的人臉識別產(chǎn)品能達到21％－35％的錯誤率。在此背景下，多模態(tài)生物識別技術(shù)由于安全等級最高，能夠應(yīng)用在更加苛刻的應(yīng)用場景，無疑是生物識別技術(shù)的一個發(fā)展趨勢。

在生物識別體系中，指紋是最古老、權(quán)威的生物特征識別技術(shù)，是構(gòu)建國家安全、最具法律效力的身份識別手段。在墨奇科技看來，指紋身份識別的地位比較特殊。首先，與人臉、聲紋從識別準確度上相比，指紋識別的區(qū)分度要高很多，而且它現(xiàn)在能夠做到20億指紋秒級實時比對和身份識別。甚至可以說，指紋身份識別是很多場景下唯一可行的一種方式。

技術(shù)扼要說明

墨奇科技核心技術(shù)可以總結(jié)為：高精度圖像搜索引擎技術(shù)。它有如下三個主要部分：

1． 圖像的自適應(yīng)多尺度表示和索引系統(tǒng)

2． 無標注或極少標注的自學(xué)習(xí)框架

3． 高速異構(gòu)的搜索系統(tǒng)

其技術(shù)創(chuàng)新的亮點在哪里

圖像的自適應(yīng)多尺度表示和索引系統(tǒng)解決了視覺信號如何編碼和索引的問題。它從 JPEG的核心變換 DCT 表示發(fā)展到小波，再進一步推廣到小波框架，再進一步與數(shù)據(jù)結(jié)合而來。對于一個輸入的圖像或視頻，我們構(gòu)造一個多尺度編碼，包括了從像素尺度（最小尺度）到整張圖像或視頻（最大尺度）的連續(xù)表示。每一個尺度分別編碼。這些編碼是一個冗余系統(tǒng)，同時具備很高的空間和頻域分辨率。該編碼具備理論上的最優(yōu)性：在所有可構(gòu)造的具備完美復(fù)原性質(zhì)的表示框架中，自適應(yīng)小波框架是圖像的最優(yōu)表示，這是對傳統(tǒng)圖像表示的主要超越。對于得到的不同尺度的編碼，我們發(fā)展了針對復(fù)雜幾何的索引方法，使得圖像信號幾乎可以像文字一樣建立倒排索引，從而方便后續(xù)搜索。這些都是目前商業(yè)搜索引擎中沒有先例的。

無標注或極少標注的自學(xué)習(xí)框架解決了如何突破現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)技術(shù)的框架，利用自學(xué)習(xí)提高搜索準確率的問題�，F(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)框架需要大量的標注數(shù)據(jù)，并且學(xué)習(xí)到的特征和任務(wù)強相關(guān)，在學(xué)習(xí)過程中丟掉了大量的信息。我們在多尺度編碼的基礎(chǔ)上發(fā)展自學(xué)習(xí)算法，自適應(yīng)地歸納特征的異同，充分地利用未經(jīng)標注的數(shù)據(jù)。在系統(tǒng)部署后，可以隨著使用越來越準確。這也是現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)無法做到的。

高速異構(gòu)的搜索系統(tǒng)解決了搜索效率問題。設(shè)計了一個CPU＋GPU的分布式搜索系統(tǒng)，能夠?qū)η笆鲞^程中得到的幾何特征和其他特征進行搜索和排序，類似網(wǎng)頁搜索引擎的PageRank，但是處理對象是視覺信號。該系統(tǒng)性能極高，可以做到十億級別圖像的秒級響應(yīng)，在指紋系統(tǒng)測試中，可以達到其他最好商用系統(tǒng)的100多倍。

參評述說／理由：

墨奇特基于算法上的創(chuàng)新突破，能夠直接基于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行識別和比對，實現(xiàn)30億指紋數(shù)量級上達到秒級、高精度身份識別，無疑是指紋識別技術(shù)的革命性創(chuàng)新，是協(xié)助各行業(yè)快速精準實現(xiàn)身份識別的高效AI手段。值得期待的是，指紋識別身份僅是圖像搜索技術(shù)的一個分支，未來，這種算法的創(chuàng)新技術(shù)將推廣到其他的圖像搜索領(lǐng)域以及拓展到更廣泛的行業(yè)應(yīng)用。

本屆“‘維科杯’·OFweek 2020（第五屆）人工智能行業(yè)年度評選”活動將于9月21日進入網(wǎng)絡(luò)投票階段，歡迎各位踴躍投票！