02

做產業(yè)的AI底座

人工智能領域流行著這樣一種說法：如果說AI是一場饕餮盛宴，那數據就是原材料，算力是天然氣，算法是菜譜。

開源的深度學習框架就如同無數廚師用經驗與智慧合著而成的烹飪百科全書，其他廚師可以從書中學習經驗制作菜肴，也可以指出書中存在的問題，并源源不斷地為百科全書貢獻新的菜譜。

當整個商業(yè)的重心徹底從To C轉向To B，新基建、智能經濟、十四五規(guī)劃一次次為這種趨勢摁下了“快進鍵”， 飛槳代表的深度學習框架也開始肩負起新的使命，即全面推進產業(yè)智能化。

截止到2020年末，百度飛槳已經凝聚了265萬開發(fā)者，累計提交代碼超過16萬次，以PR或ISSUE提交形式的開源貢獻者超過了5000位；同時在產業(yè)應用層面，飛槳已經服務了超過10萬家企業(yè)，平臺上擁有超過34萬個模型。

如此沉甸甸的一份成績單，離不開百度飛槳的兩個核心優(yōu)勢：

一是技術上的硬實力。

日前舉行的Wave Summit＋ 2020深度學習開發(fā)者峰會上，飛槳一口氣發(fā)布了八項新技術和新升級，包括生物計算平臺PaddleHelix螺旋槳、飛槳開源框架2．0 RC版、AI集成開發(fā)環(huán)境BML CodeLab、業(yè)界首個通用異構參數服務器架構等等，幾乎每一項升級都是“核彈級”的技術。

比如讓開發(fā)更加便捷的飛槳開源框架2．0 RC版，提供了“編程一致、動靜統(tǒng)一”的全新開發(fā)體驗，尤其是動靜統(tǒng)一的編程體驗將為深度概率編程、量子機器學習等前沿學術研究提供更好的支持。

二是應用上的軟實力。

目前飛槳已經開源了200＋經過真實業(yè)務場景驗證的官方算法模型，包括計算機視覺、NLP、智能語音等核心技術領域。開發(fā)者只需要稍微了解下源碼原理，即可導入數據進行模型的訓練，從開發(fā)到訓練再到部署的全鏈條幫助開發(fā)者降低門檻，繼而讓越來越多行業(yè)無縫進入AI時代。

可以找到的例子有很多。有高�；�于飛槳的林業(yè)蟲情監(jiān)測系統(tǒng)，將原本需要兩周的檢查任務壓縮至一個小時；OPPO將飛槳的大規(guī)模分布式訓練應用于應用商店、內容推薦、負一屏等等，推薦場景效果提升了4％－5％……

作為中國深度學習框架的領軍者，技術領先、功能完備、便捷易用的飛槳，不僅是中國破局深度學習框架自主可控的一柄利器，還應該抓住產業(yè)智能化的窗口期，成為產業(yè)賽道中的AI底座，向外界釋放出技術創(chuàng)新的生態(tài)紅利，并與產學研各界合作伙伴共建共享繁榮生態(tài)圈，讓AI流進社會生活的每一個角落 。

03

向“星辰大�！背霭l(fā)

經濟學家通常將10年作為一個經濟周期，上一個十年是互聯網代表的數字經濟的黃金時代，下一個十年終將是屬于人工智能的大時代，等待百度飛槳等開源深度學習框架的將是浩瀚的星辰大海。

之所以給出這樣的論斷，還要從當前人工智能的落地現狀開始說起。

最讓人印象深刻的就是AI人才荒，甚至有機構預測存在500萬的龐大缺口。但人才極度短缺的內因其實在于AI的落地門檻：如果一家企業(yè)只是用圖像識別算法檢查產品的瑕疵，都需要寫代碼、建模型、跑數據，本質上都是在重復造輪子，哪怕是未來十年內培養(yǎng)1000萬AI人才，恐怕也無法滿足行業(yè)的需求。

想要破解這樣的難題，開源深度學習框架可能是為數不多的“鑰匙”。

百度集團副總裁吳甜曾在演講中向外界透露了這樣一組數據：越來越多的傳統(tǒng)產業(yè)正加入到產業(yè)智能化升級的浪潮中，兩年間的占比從53．4％增長到了67．9％；高校AI培訓覆蓋學科明顯增加，非計算機專業(yè)高校教師占比從2019年的35％增長到2020年的45％；許多城市的AI開發(fā)者活躍度持續(xù)增高，特別是在過去一年中，互聯網氛圍沒那么濃郁的佛山、東莞、重慶偏偏是增速最快的城市。

可以給出的解釋是，開源深度學習框架早已是企業(yè)連接開發(fā)者的利器，同時“授人以漁”的連鎖效應正在發(fā)生，一大批熟諳產業(yè)的非互聯網從業(yè)者，在百度飛槳的幫助下點燃了產業(yè)智能化的星星之火，并將在下一個十年中星火燎原。

所以在底層技術不斷迭代的基礎上，百度在不久前發(fā)布了飛槳“大航海”計劃，針對面向核心開發(fā)者的“領航”、面向人才培養(yǎng)的“啟航”和面向產業(yè)智能化升級的“護航”三個部分，在未來三年內投入總價值5億元的資金與資源，幫助國內500多高校培養(yǎng)5000位AI教師，繼而培養(yǎng)越來越多的AI應用人才。

當然，站在企業(yè)的視角上，百度、谷歌等深耕開源深度學習框架的原因，還有另一維度的答案：在“得開發(fā)者得天下”的定理下，開源深度學習框架將是企業(yè)躋身“平臺型AI”的關鍵，也是打造AI創(chuàng)新生態(tài)不可或缺的一環(huán)。

如果說中國企業(yè)在互聯網時代的成績，某種程度上可以歸結為人口紅利和商業(yè)模式創(chuàng)新的勝利，百度等巨頭正在用AI核心技術向世界證明中國的研發(fā)創(chuàng)新能力和底氣，在徐徐拉開序幕的人工智能時代講述科技自立自強的新故事。

也就預示著，當商業(yè)的主旋律從互聯網切換到人工智能，唯有順應智能經濟時代的需求，才有機會成為下一個時代的巨頭。

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結束語

21世紀即將邁入第三個十年，我們正站在新周期的起點。

可能新的周期中還存在諸多的不確定性，但歷史規(guī)律告訴我們：科技是第一生產力，也是大國競爭的制高點。

由此再來思考深度學習框架在2020年的歷程，或許可以看做是新制高點爭奪的伏筆。有別于操作系統(tǒng)、芯片等領域的苦苦追趕，在人工智能的賽道上，中國不再是那個處處挨打的落后者，百度飛槳等中堅力量正在時代的大潮中奔騰。

END

主理人 ｜ Alter

前媒體人、公關，現專職科技自媒體

鈦媒體2018年度十大作者

品途商業(yè)評論2017、2018年度作者

人人都是產品經理2018年度作者

領英2019年優(yōu)秀內容貢獻者

虎嗅、鈦媒體、36kr、創(chuàng)業(yè)邦、福布斯中國等專欄作者