近日有國內(nèi)自動駕駛企業(yè)在路測它的自動駕駛技術(shù)的時候強調(diào)已超越特斯拉，這自然讓國內(nèi)自動駕駛技術(shù)第一名百度頗為不忿，百度高管在接受媒體采訪的時候表示“我們這行（自動駕駛行業(yè)）光吹牛的后來都涼涼了，還是多做事吧�！�

某自動駕駛企業(yè)強調(diào)它采用了更多的雷達以及性能更強的芯片，借此證明它的自動駕駛技術(shù)超越了特斯拉主要依靠圖像識別技術(shù)的自動駕駛技術(shù)。

自動駕駛技術(shù)其實一直以來都有圖像識別路線和雷達路線之爭，其實主要就是特斯拉與其他自動駕駛企業(yè)的路線之爭，因為特斯拉幾乎是唯一完全傾向圖像識別路線的自動駕駛企業(yè)。

多數(shù)自動駕駛企業(yè)認為雷達可以更有效保障自動駕駛的安全，畢竟雷達受天氣、日夜光線的影響較小，而圖像識別技術(shù)在雨霧天氣、夜間行駛中容易出現(xiàn)安全問題。特斯拉則激進的采用了圖像識別技術(shù)，依托于它領(lǐng)先的神經(jīng)網(wǎng)絡圖像識別算法確保安全，不過在已發(fā)生的多起交通事故中似乎證明了它的圖像識別技術(shù)存在弊端，例如對白色車廂和白云無法有效區(qū)別引發(fā)事故。

引發(fā)兩個路線爭論的原因除了技術(shù)難度之外，還與成本有關(guān)，采用雷達特別是激光雷達導致自動駕駛技術(shù)的成本過高，據(jù)分析機構(gòu)指出激光雷達的成本高達2萬元，而攝像頭卻只要2000元，特斯拉的自動駕駛技術(shù)采用圖像識別技術(shù)正是因為成本更低有助于它及早推向市場。

考慮到自動駕駛技術(shù)與人的生命安全相關(guān)，目前除了特斯拉激進的將自動駕駛技術(shù)投入使用之外，其他自動駕駛技術(shù)領(lǐng)先的谷歌Waymo、百度Apollo等都在努力測試并進行完善。

百度Apollo被認為在國內(nèi)自動駕駛行業(yè)居于第一名，它早在4年前就已發(fā)布了自動駕駛技術(shù)，并積極推動與汽車企業(yè)的合作，近期更已與吉利合資造車，以推動它的自動駕駛技術(shù)Apollo落地。

自動駕駛技術(shù)及早落地可以通過在實際使用中積累數(shù)據(jù)，加快提升技術(shù)水平，這也是眾多自動駕駛技術(shù)企業(yè)積極推動自動駕駛落地的原因。

不過自動駕駛技術(shù)如果存在弊端引發(fā)的后果將是導致生命死亡，造成的惡劣影響將是非常嚴重的，激進推動自動駕駛技術(shù)投入使用可能導致嚴重的后果，如果造成嚴重后果自然就是它的自動駕駛技術(shù)死亡。

百度高管認為自動駕駛技術(shù)的成熟需要累積系統(tǒng)化能力、數(shù)據(jù)的能力和基礎設施的能力，這些都不是用錢就能在短期加速的，需要經(jīng)過長時間的測試才能達成，忽視安全問題，強調(diào)短時間超車的后果很可能就是翻車。

柏銘科技認為自動駕駛技術(shù)事關(guān)駕駛者的生命安全，更需要強調(diào)嚴謹性，誰是第一不是靠吹牛得來，而要經(jīng)過實踐檢驗，到底誰能在這個行業(yè)勝出還是交給時間和市場來決定吧。