2021年是中國人工智能初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量連續(xù)下降的第四年,也是AI領(lǐng)域投融資頻次連續(xù)下降的第三年,億歐數(shù)據(jù)最新統(tǒng)計顯示,中國有69%的人工智能企業(yè)成立于2014-2018年間。投融資與創(chuàng)業(yè)熱潮告一段落時,談到“AI商業(yè)落地”,我們應(yīng)當(dāng)關(guān)注什么?

一級市場稍顯冷清,并非意味著全社會對AI企業(yè)預(yù)期悲觀,相反,當(dāng)前人工智能在許多垂直領(lǐng)域正迎來新機(jī)遇:過去的2020年,疫情加速了傳統(tǒng)行業(yè)變革以及人工智能商業(yè)化場景的落地,AI逐漸在醫(yī)療、城市治理、教育等眾多領(lǐng)域迸發(fā)出強(qiáng)大的勢能。麥肯錫的全球性調(diào)研結(jié)果顯示,相較2019年,2020年以后對人工智能持樂觀態(tài)度的受訪公司數(shù)量占比從72%顯著提高到92%。

樂觀的市場預(yù)期之外,我國人工智能投融資向二級市場銜接過渡的趨勢已經(jīng)顯現(xiàn):

截至2020年底,C輪以后的AI投融資占比超過50%。2021年,在融資頻次較低的情況下,平均單筆融資金額數(shù)卻出現(xiàn)明顯增長,從單筆1億元左右躍升至3億元以上,這說明部分AI企業(yè)已進(jìn)入成熟階段。

在這樣的趨勢下,伴隨著部分AI企業(yè)規(guī)模擴(kuò)大,成長期與成熟期企業(yè)將會超過初創(chuàng)企業(yè),逐步成為市場主流。市場對于AI的認(rèn)知已經(jīng)從“尋找投資風(fēng)口”,轉(zhuǎn)變?yōu)樵谛袠I(yè)、社會、技術(shù)中“尋求價值依托”。

投資回歸理性后,中國的AI企業(yè)進(jìn)入優(yōu)勝劣汰階段,商業(yè)落地將成為其在市場競爭中脫穎而出的決定性因素。

誰能躍過盈虧平衡點(diǎn)?

億歐智庫在評估AI商業(yè)落地潛力時,從“價值、效率、安全和服務(wù)”四個衡量維度出發(fā),對百余家國內(nèi)AI企業(yè)進(jìn)行調(diào)研。截至目前,已有超過50%的受訪AI企業(yè)將價值維度視為最重要的評判視角,即能夠?qū)�AI領(lǐng)域的新概念、新技術(shù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)與經(jīng)濟(jì)效益。

由此可見,AI商業(yè)落地離不開對AI企業(yè)經(jīng)營業(yè)績的考量。對于人工智能公司來說,前期巨大的研發(fā)成本是不可回避的共性問題,不少AI企業(yè)都由于處于虧損狀態(tài)中被降低了市場預(yù)期,乃至影響其融資和估值。

事實(shí)上,一定時期內(nèi)的虧損并不一定意味著在經(jīng)濟(jì)效益上的失敗。針對人工智能企業(yè)的盈虧狀況,億歐智庫提出了三種發(fā)展路線。

1)A線:公司能夠在短時間內(nèi)躍過盈虧平衡點(diǎn),并且此后收益增長明顯;

2)B線:公司在前期投入后,需要較長時間達(dá)到盈虧平衡點(diǎn),此后收益增長平緩;

3)C線:公司在長時間內(nèi)始終未能達(dá)到盈虧平衡點(diǎn),經(jīng)歷長時間虧損后被淘汰。

在人工智能投融資火熱的2016-2018年,創(chuàng)業(yè)者和投資人都更傾向于按照A線所描繪的故事進(jìn)行融資和估值。然而在目前的優(yōu)勝劣汰階段,也許有不少公司最終走上C線,大部分公司也只能做到B線。

億歐智庫認(rèn)為,更有可能走上A線的AI企業(yè)具備如下特征:技術(shù)、方案或經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌虺浞謴?fù)用,形成通用性解決方案。由此一來,AI企業(yè)的客戶拓展成本大幅下降,并且客戶類型能迅速多樣化,從而帶來營收和利潤的快速增長。

例如,京東云的智能客服通過搭建培訓(xùn)機(jī)制+運(yùn)營工具+數(shù)據(jù)監(jiān)測及應(yīng)用閉環(huán)體系,形成了成熟的解決方案,在零售、政務(wù)、金融、教育、醫(yī)療等多個場景落地,持續(xù)為各個行業(yè)輸出全棧AI能力。

相比之下,項(xiàng)目制的營收方式復(fù)用性則大大降低,如果收入難以覆蓋龐大的研發(fā)成本和銷售成本,就會造成企業(yè)處于長時間或持續(xù)虧損狀態(tài)。

一般而言,大公司和科技巨頭由于資金實(shí)力雄厚,能夠承擔(dān)更長時間和更高金額的前期投入,被認(rèn)為更容易在AI市場競爭中長久存活。其實(shí),標(biāo)準(zhǔn)化和可復(fù)用的產(chǎn)品與服務(wù)才是AI企業(yè)實(shí)現(xiàn)全面、深入的商業(yè)落地的關(guān)鍵。因此,中小規(guī)模的AI企業(yè)如果能推廣其通用性解決方案,同樣有望在短時間內(nèi)走上高效盈利之路。

細(xì)分賽道落地潛力仍待挖掘

BAT等科技巨頭在AI上的布局由來已久,且覆蓋領(lǐng)域全面。在科技行業(yè)“強(qiáng)者恒強(qiáng)”的大趨勢下,對于中小規(guī)模企業(yè)而言,AI商業(yè)落地是否會逐步失去應(yīng)用空間?它們的通用性解決方案還能在哪些領(lǐng)域推廣落地?

雖然當(dāng)前政企服務(wù)、交通、安防、金融、零售等眾多領(lǐng)域都已將AI應(yīng)用作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要依托,但在各領(lǐng)域的垂直細(xì)分賽道,AI落地的潛力尚未得到充分開發(fā)。

以AI落地見效較快、發(fā)展較成熟的安防領(lǐng)域?yàn)槔?大部分項(xiàng)目由政府主導(dǎo),與公共安全息息相關(guān),需求量大且資金充足,吸引了眾多AI公司扎堆入駐。但是安防行業(yè)以項(xiàng)目制為主,并且售前、實(shí)施、售后的人力物力消耗較大,往往由規(guī)模更大、資金實(shí)力更強(qiáng)的企業(yè)占據(jù)了大部分市場份額。

倘若關(guān)注到安防的細(xì)分領(lǐng)域,比如社區(qū)、樓宇、校園場景的通行、安全、信息管理等“小而分散”的場景的智能化升級,則新的AI商業(yè)落地空間由此顯現(xiàn)。這類細(xì)分場景中的個體需求具有相似性,且規(guī)模不大,但整體市場空間廣闊,為AI產(chǎn)品的連續(xù)復(fù)用提供了舞臺。

隨著數(shù)字化變革在全國推進(jìn),針對AI應(yīng)用的需求會在我們生活生產(chǎn)的各個角度全面鋪開,類似的細(xì)分賽道將逐步被挖掘出來,AI商業(yè)化難題有望由此迎來破局。

能夠讓產(chǎn)品和服務(wù)成為成熟的通用性解決方案,并在各個細(xì)分領(lǐng)域推廣落地,我們可以稱這樣的AI企業(yè)為“行業(yè)專家”�，F(xiàn)階段,AI商業(yè)落地不只是由科技巨頭引領(lǐng),深耕各垂直領(lǐng)域的“行業(yè)專家們”才是推動AI商業(yè)落地更進(jìn)一步的中堅力量。

億歐智庫將重點(diǎn)關(guān)注AI企業(yè)的通用性解決方案和產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域,對國內(nèi)AI企業(yè)的商業(yè)落地潛力做出評估,尋找在這一輪市場洗牌中更有可能成長起來的“優(yōu)勝者”。

本文來源于億歐,原創(chuàng)文章,作者:黃兆琦。轉(zhuǎn)載或合作請點(diǎn)擊轉(zhuǎn)載說明,違規(guī)轉(zhuǎn)載法律必究。