招股書解讀:AI公司格靈深瞳闖關(guān)科創(chuàng)板底氣何在?
北京格靈深瞳信息技術(shù)股份有限公司(下稱:格靈深瞳)日前公布了招股說明書,擬登陸上海證券交易所科創(chuàng)板。作為成立最早的AI公司之一,格靈深瞳既有眾星捧月的高光時刻,也經(jīng)歷過破釜沉舟的艱難抉擇,如今重新回到聚光燈下,至此砥礪前行創(chuàng)業(yè)8年的格靈深瞳即將開啟自己的新征程。
商業(yè)落地可圈可點,2020年經(jīng)營活動現(xiàn)金流及經(jīng)營性利潤雙雙轉(zhuǎn)正
近年來,隨著云計算、AI芯片等技術(shù)的不斷進化與突破,再加上算法與算力也不斷提升,人工智能行業(yè)迎來黃金發(fā)展時期:計算機視覺、語音識別、自然語言理解等各種AI公司如雨后春筍般紛紛冒頭。
但在行業(yè)方興未艾之際,商業(yè)化落地難成為AI公司們共同的痛點,而格靈深瞳卻已經(jīng)開始在多個行業(yè)扎根落地。
招股書顯示,格靈深瞳憑借高效的算法生產(chǎn)技術(shù)以及對各下游行業(yè)與應(yīng)用場景的深度理解,形成了產(chǎn)品快速的商業(yè)化落地的能力,并在下游核心客戶中取得了較高的行業(yè)認可度。
其中,在城市管理領(lǐng)域,公司的產(chǎn)品及解決方案已在多地公安局、政法委、交通管理局等政府部門的項目中落地,產(chǎn)品技術(shù)性能得到廣泛認可;
在金融領(lǐng)域,公司的智慧金融解決方案已在農(nóng)業(yè)銀行全國各省市的上千家分支機構(gòu)落地;
在商業(yè)領(lǐng)域,公司的智慧油站解決方案幫助中國石化改造傳統(tǒng)加油站,提升了智能化管理能力;
在體育健康領(lǐng)域,公司開發(fā)的校園體育平臺已在部分北京中小學校在線體育課中展開試點;
在軌交運維領(lǐng)域,公司與中車電氣在寧波、無錫等地鐵運維項目中已展開合作。
客戶名單中不乏中國石化、農(nóng)業(yè)銀行、中遠海運這樣的行業(yè)巨頭,意味著格靈深瞳的商業(yè)落地能力已經(jīng)取得了多個行業(yè)客戶認可。而且,招股書里提及的格靈深瞳已經(jīng)完成布局,并正在展開試點和合作的體育健康和軌交運維,都是政策大力支持的方向,未來有望成為支撐公司持續(xù)快速發(fā)展的重要推動力。
營收方面,2018-2020年,格靈深瞳主營業(yè)務(wù)收入分別為5,001.28萬元、7,092.82萬元和24,263.66萬元,復合增長率為120.26%;公司報告期前五大核心客戶中有多家行業(yè)知名公司,穩(wěn)定性較強。
三年報告期內(nèi),格靈深瞳毛利率分別為 62.60%、53.13%和 61.57%,高毛利率背后表明在商業(yè)化上公司并未以犧牲利潤的方式去做大型集成項目來推高營收。報告期各期末,公司應(yīng)收賬款賬面價值分別為5,863.20 萬元、5,365.12 萬元和6,829.94 萬元,保持了相對的穩(wěn)定,而應(yīng)收賬款占當期營業(yè)收入的比例分別為112.83%、75.34%和28.14%,逐年快速遞減,應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率也從1.58次提升至3.98次,體現(xiàn)出格靈深瞳在收入規(guī)模不斷擴大的同時,商業(yè)化落地質(zhì)量也在快速提升,這在同業(yè)中也屬少見。
財務(wù)數(shù)據(jù)上最值得一提的是:公司2020年經(jīng)營活動現(xiàn)金流量由負轉(zhuǎn)正,達到3,508.82萬元,扣非凈利潤(不考慮股份支付費用)也扭虧為盈,實現(xiàn)凈利潤1,031.69萬,這樣的表現(xiàn)對于一家尚在成長中的高科技公司來說還是非常難能可貴的。
知名投資機構(gòu)青睞,外部融資策略謹慎穩(wěn)健
作為聚光燈下的明星企業(yè),格靈深瞳在誕生伊始就為多家頂尖投資機構(gòu)所“追逐”,但與同業(yè)相比,公司選擇了謹慎穩(wěn)健的外部融資策略,不但追求投資機構(gòu)的質(zhì)量,還嚴格控制融資輪次。
紅杉資本、真格基金、策源創(chuàng)投等美元基金,現(xiàn)代汽車、三星創(chuàng)投等海外企業(yè),以及看好公司發(fā)展前景的多支知名人民幣基金紛紛出現(xiàn)在股東名單中。截至目前,紅杉資本、策源創(chuàng)投及真格基金分別為公司的前三大外部股東。
而最近三年,格靈深瞳僅進行了兩輪外部融資,最近一輪投后估值為約37億元人民幣。
謹慎穩(wěn)健的融資策略也反映到公司規(guī)模上,報告期內(nèi),格靈深瞳并未主動尋求員工數(shù)量的擴張,一直穩(wěn)定在300人左右。在公司人數(shù)沒有大幅擴張的情況下,格靈深瞳在人臉識別、車輛識別等核心算法技術(shù)水平處于行業(yè)領(lǐng)先水平,研發(fā)人員產(chǎn)出效率也位居前列。
研發(fā)投入高,技術(shù)水平行業(yè)領(lǐng)先
作為一個新興的前沿技術(shù)領(lǐng)域,人工智能整個行業(yè)更體現(xiàn)出人才高度密集型的特點,格靈深瞳也不例外。
創(chuàng)始人趙勇本科與研究生均就讀于復旦大學,博士畢業(yè)于美國布朗大學計算機工程系。畢業(yè)后,趙勇在谷歌總部研究院任資深研究員,參與了谷歌眼鏡(Google Glass)的早期研發(fā),還參與設(shè)計安卓操作系統(tǒng)中圖像處理架構(gòu),在計算機視覺、運算影像學等技術(shù)領(lǐng)域具有豐富的行業(yè)研發(fā)經(jīng)驗。
由公司創(chuàng)始人趙勇領(lǐng)銜的的核心技術(shù)團隊,涵蓋算法、智能應(yīng)用、產(chǎn)品設(shè)計、硬件開發(fā)等多個領(lǐng)域。截至2020年末,公司研發(fā)人員為146人,占員工總數(shù)的比重為55.51%,其中,碩士及以上學歷人數(shù)為67人,占研發(fā)人員比重為45.89%。2018年-2020年,公司最近三年累計研發(fā)投入合計28,308.78萬元,占最近三年累計營業(yè)收入的比例為 77.37%,而最近三年核心技術(shù)收入占主營業(yè)務(wù)收入的比重分別為:96.66%、95.76%、97.98%。
據(jù)招股書內(nèi)容,格靈深瞳目前已形成了基于深度學習的模型訓練與數(shù)據(jù)生產(chǎn)技術(shù)、3D 立體視覺技術(shù)、自動化交通場景感知與事件識別技術(shù)、大規(guī)?珑R追蹤技術(shù)和機器人感知與控制技術(shù)五大技術(shù)方向并擁有多項自主知識產(chǎn)權(quán);公司的人臉識別、車輛識別等核心算法在國際、國內(nèi)的權(quán)威機構(gòu)和組織舉辦的算法比賽中多次獲得第一。公司已針對體育健康、軌交運維等新應(yīng)用領(lǐng)域開發(fā)出適應(yīng)場景的產(chǎn)品及解決方案,布局領(lǐng)先同行業(yè)公司。
三大產(chǎn)品體系,構(gòu)建整體AI解決方案
格靈深瞳打造了底層AI核心技術(shù)驅(qū)動平臺——深瞳大腦,并基于深瞳大腦搭建起了公司的核心技術(shù)體系,全面賦能公司人工智能產(chǎn)品及解決方案的技術(shù)實現(xiàn)。
在有了深瞳大腦賦能之后,格靈深瞳自主研發(fā)三大人工智能產(chǎn)品體系浮出水面:
智源智能前端產(chǎn)品、靈犀數(shù)據(jù)智能平臺和深瞳行業(yè)應(yīng)用平臺。其中,智源智能前端產(chǎn)品為內(nèi)嵌自研AI算法軟件的軟硬一體產(chǎn)品,可實現(xiàn)多場景、多目標的視覺數(shù)據(jù)采集、多重屬性提取與智能識別等功能,完成“原始數(shù)據(jù)”向“智能數(shù)據(jù)”的轉(zhuǎn)化;
靈犀數(shù)據(jù)智能平臺以處理智源智能前端產(chǎn)品的數(shù)據(jù)或傳統(tǒng)非智能攝像機的視頻圖像數(shù)據(jù)為起點,融合智能數(shù)據(jù)接入、智能數(shù)據(jù)解析、智能數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全輸出等能力,可實現(xiàn)視頻圖像解析、視頻結(jié)構(gòu)化、人臉識別、人臉聚類、人臉布控、以圖搜圖等功能,完成“智能數(shù)據(jù)”向“數(shù)據(jù)智能”的轉(zhuǎn)化;
深瞳行業(yè)應(yīng)用平臺集數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用功能于一體,系公司針對不同行業(yè)的定制化需求和高頻業(yè)務(wù)場景開發(fā)的應(yīng)用平臺,主要負責解決方案中應(yīng)用層的功能實現(xiàn)。
最近三年,公司已形成了面向城市管理、智慧金融、商業(yè)零售 、體育健康、軌交運維五大領(lǐng)域的產(chǎn)品及解決方案矩陣,功能和應(yīng)用不斷豐富。
道阻且長,風物長宜放眼量
格靈深瞳本次將發(fā)行不超過4624.5205萬股股票,擬募集資金10億元,扣除發(fā)行費用后將投入人工智能算法平臺升級、人工智能創(chuàng)新應(yīng)用研發(fā)、營銷服務(wù)體系升級建設(shè)以及補充流動資金。
在招股書中,格靈深瞳描繪了未來的發(fā)展戰(zhàn)略。
第一,依托成熟的算法模型生產(chǎn)能力,研發(fā)升級人工智能算法平臺,提高算法的跨平臺能力,以實現(xiàn)更高效的技術(shù)復用,降低研發(fā)成本,提高研發(fā)效率,通過提供高性價比的算法產(chǎn)品為人工智能的產(chǎn)業(yè)化奠定基礎(chǔ)。
第二,持續(xù)深入開展多領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)融合創(chuàng)新,與人工智能技術(shù)跨界交叉形成各類產(chǎn)品,豐富完善現(xiàn)有產(chǎn)品及解決方案。
第三,專注高價值行業(yè)。專注于已出現(xiàn)或即將出現(xiàn)商業(yè)應(yīng)用價值的行業(yè),深入行業(yè)業(yè)務(wù)場景,以高性價比的人工智能算法、豐富的創(chuàng)新產(chǎn)品系列構(gòu)建完善的智能化解決方案,切實推動所服務(wù)行業(yè)的效率變革和增長動能轉(zhuǎn)換。
創(chuàng)業(yè)八年,歷經(jīng)喧囂,也熬過暗夜,如今格靈深瞳闖關(guān)A股科創(chuàng)板,即將開啟新的征程。
道阻且長,行則將至,行而不輟,則未來可期。
來源:挖貝網(wǎng)

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