4) 如何調(diào)整圖像大小?

4．1． 縮小圖像有時(shí)我們會(huì)得到高分辨率的圖像,因此對(duì)此類圖像執(zhí)行任何操作都非常困難,因?yàn)樗鼤?huì)占用更多空間并影響性能。在這種情況下,我們將調(diào)整圖像的大小和縮放比例以避免此類問(wèn)題。cv．resize() 首選的插值方法是 cv．INTER_AREA ,用于縮小原始圖像。下面提到的是我們可以用來(lái)調(diào)整圖像、視頻和實(shí)時(shí)視頻大小的功能。def FrameResize(frame,scale):
 Height=int(frame．shape[0]*scale)
 Width=int(frame．shape[1]*scale)
 Dimension=(Height,Width)
 return cv．resize(frame,Dimension,interpolation = cv．INTER_AREA)
現(xiàn)在,我們將嘗試將圖像大小調(diào)整 50%。img=cv．imread("/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/Opencv/fiona-smallwood-iUxjs-F0voI-unsplash-min．jpg")
print("Shape of the image before resizing :",img．shape,"")
cv2_imshow(img)
print(" Image post Resizing  ")
img_resize=FrameResize(img,0．50)
cv2_imshow(img_resize)
上述代碼的輸出是:原圖:

調(diào)整大小后:

4．2． 放大圖像:上面我們已經(jīng)看到了圖像的縮小�，F(xiàn)在我們將專注于圖像的放大。我們將使用 cv．INTER_CUBIC & cv．INTER_LINEAR 進(jìn)行放大。cv．INTER_CUBIC 比 cv．INTER_LINEAR 慢,但cv．INTER_CUBIC 的輸出比 cv．INTER_LINEAR 好。默認(rèn)情況下,插值方法 cv．INTER_LINEAR 用于所有調(diào)整大小的目的。Resized=cv．resize(original_img,(700,850),interpolation=cv．INTER_LINEAR)
cv2_imshow(Resized)
上述代碼的輸出是:

4．3． 視頻大小調(diào)整現(xiàn)在我們將查看視頻的大小調(diào)整。Vid=cv．VideoCapture("/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/Pexels Videos 2716．mp4")
while True:
 isTrue,Frame= Vid．read()
 New_Frame=FrameResize(Frame,0．50)
 cv2_imshow(New_Frame)
 if cv．waitKey(20) & 0xFF==ord('d'):
   break
Vid．release()
cv．destroyAllWindows()
上述代碼的輸出是:

下面提到的是另一個(gè)功能,在實(shí)時(shí)視頻的情況下很有幫助。def ChangeRes(Width,Height):
 Vid．set(3,Width)
 Vid．set(4,Height)
 return Vid

5) 如何在圖片中添加形狀和文字?

在這里,我們將嘗試添加不同的形狀,如矩形、圓形,并嘗試形狀的厚度。

5．1． 在圖像中添加矩形下面提到的是這里的代碼,我們將 original_img 作為我們將在其上繪制矩形的輸入圖像。矩形的起始像素點(diǎn)是(200,200),一直到(300,300)。而顏色是 B=200,G=100 和 R=150。查看下面提到的代碼及其輸出original_img=cv．imread("/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/Opencv/19mxv41g9rh61(1)．jpg")
cv．rectangle(original_img,(200,200),(300,300),(200,100,150),thickness=2)
cv2_imshow(original_img)
上述代碼的輸出:

5．2． 添加具有顏色填充的矩形下面提到的是這里的代碼,我們將 original_img 作為我們將在其上繪制矩形的輸入圖像。矩形的起始像素點(diǎn)是(0,0),它一直到圖像的中心。而顏色是 B=200,G=155 和 R=40。這里我們采用了thickness=-1,所以整個(gè)矩形都被顏色填充。cv．rectangle(original_img,(0,0),(original_img．shape[1]//2,original_img．shape[0]//2),(200,155,40),thickness=-1)
cv2_imshow(original_img)
上述代碼的輸出:

5．3． 添加具有顏色填充的圓形下面提到的是這里的代碼,我們將 original_img 作為我們將在其上繪制圓圈的輸入圖像。圓的中心像素點(diǎn)為(450,450),圓的半徑為40。而顏色為B=25,G=0,R=100。這里我們采用了thickness=-1,所以整個(gè)圓圈都被顏色填充。cv．circle(original_img,(450,450),40,(25,0,100),thickness=-1)
cv2_imshow(original_img)
上述代碼的輸出:

5．4． 在圖像中添加線下面提到的是這里的代碼,我們將 original_img 作為我們將在其上繪制矩形的輸入圖像。線的起始像素點(diǎn)為 (300,300),線的終點(diǎn)像素為 (500,500)。cv．line(original_img,(300,300),(500,500),255,thickness=2)
cv2_imshow(original_img)
上述代碼的輸出:

5．5． 在圖像中添加文本在這里,我們將通過(guò)使用cv．putText()方法為空白圖像添加文字,在這里我們輸入文字,像素位置,我們還可以選擇字體類型,如字體FONT_HERSHEY_SIMPLEX,FONT_HERSHEY_PLAIN等等,字體比例、顏色、粗細(xì)。我們也可以使用下面的代碼中提到的 numpy 創(chuàng)建空白圖像。blank=np．ones((500,500,3),dtype='uint8')
cv．putText(blank,'Green light',(blank．shape[0]//2,blank．shape[1]//2),cv．FONT_HERSHEY_COMPLEX,1,(0,255,0),thickness=3)
cv2_imshow(blank)
上述代碼的輸出:

6) 如何裁剪圖像?

我們可以使用下面提到的代碼輕松裁剪圖像的特定部分。這里你只需要指定你要裁剪的像素。cv2_imshow(original_img)
Crop_img=original_img[200:350,325:450]
cv2_imshow(Crop_img)
上述代碼的輸出:原圖:

從圖像中裁剪部分:

7) 如何旋轉(zhuǎn)或移動(dòng)圖像?

如果我們想移動(dòng)圖像,請(qǐng)查看下面的函數(shù),這對(duì)于相同的功能非常有用:def rotate(img,angle,center=None):
 w,h=img．shape[:2]
 if center==None:
   center=(w//2,h//2)
   #center is the center of image from which we have to rotate if it is None then it is cconsider as the center of the original image．
 rotMat=cv．getRotationMatrix2D(center,angle,1．0)
 dim=(w,h)
 return cv．warpAffine(img,rotMat,dim)
在這里,我們嘗試使用上述函數(shù)來(lái)旋轉(zhuǎn)圖像。Rotated_img=rotate(original_img,45,(60,60))
cv2_imshow(Rotated_img)
上述代碼的輸出:

現(xiàn)在,我們將嘗試旋轉(zhuǎn)上面已經(jīng)旋轉(zhuǎn)的圖像。

從上面的輸出我們知道,如果我們嘗試旋轉(zhuǎn)已經(jīng)旋轉(zhuǎn)的圖像,那么在早期圖像中不可見(jiàn)的圖像部分也會(huì)在當(dāng)前輸出圖像中丟失。此外,我們可以顛倒圖像。查看下面提到的代碼及其輸出。flip_img=cv．flip(original_img,-1)
cv2_imshow(flip_img)
上述代碼的輸出:

總結(jié)

如果你到目前為止已經(jīng)閱讀了該博客,那么你必須熟悉 OpenCV。OpenCV 的其余主題將在下一篇博客中介紹。查看下一篇博客的鏈接,我們將重點(diǎn)介紹 OpenCV 的一些高級(jí)內(nèi)容。