AIGC徹底變革了游戲，但還不夠。 

@數(shù)科星球原創(chuàng)

作者丨苑晶

編輯丨大兔

消費(fèi)還沒(méi)徹底復(fù)蘇，游戲卻已經(jīng)出現(xiàn)拐點(diǎn)。

在游戲熱度猛增的背后，除了版號(hào)的利好因素外，AIGC技術(shù)的廣泛運(yùn)用成為了一大亮點(diǎn)。在其他行業(yè)還在試水、探索之時(shí)，生成式內(nèi)容技術(shù)已在改變這個(gè)行業(yè)的每一個(gè)角落。

總體而言，游戲行業(yè)受到了系統(tǒng)的、全方位的、全產(chǎn)業(yè)鏈的改變——無(wú)論是文生文、文生圖還是語(yǔ)音等，大多數(shù)前沿技術(shù)都可以在這里找到落腳點(diǎn)。

在畫(huà)面端：它的改變涉及原畫(huà)、作畫(huà)到3D建模；在語(yǔ)音端：涉及了內(nèi)置語(yǔ)音、配樂(lè)到自動(dòng)生成；在開(kāi)發(fā)端：有代碼生成、輔助開(kāi)發(fā)的Text to Code；甚至在營(yíng)銷推廣端，AIGC技術(shù)也有涉足。

在游戲種類中，RPG、FPS再到MOBA等類型都有涉及。更為重要的是，AIGC對(duì)游戲行業(yè)的變革不僅僅在于為開(kāi)發(fā)者、美術(shù)、CG制作、劇情腳本從業(yè)人員的效率提升，更被眾多游戲廠商用來(lái)打開(kāi)市場(chǎng)、提高用戶體驗(yàn)的工具。

在上圖中，數(shù)科星球（ID：digital-planet）總結(jié)了游戲+AIGC的高頻詞匯。除了游戲主流廠商在試水自研外，AIGC供應(yīng)鏈中的企業(yè)也紛紛參與其中，在涉及的游戲產(chǎn)品里，除了老產(chǎn)品疊加AIGC技術(shù)外，在計(jì)劃推出的新產(chǎn)品中，這種趨勢(shì)也十分明顯。

01

AIGC大行其道的底層邏輯

就商業(yè)模式而言，不論是To B還是To C，數(shù)字化的基本原理是將物理世界中所涉及的流程、管理制度等進(jìn)行虛擬化，即將現(xiàn)實(shí)世界中的各種實(shí)體、事件、數(shù)據(jù)等抽象成數(shù)字形式，并在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中進(jìn)行模擬、存儲(chǔ)、處理和交互。

游戲作為一種虛擬的娛樂(lè)形式，天生就是數(shù)字化的，因?yàn)橛螒蛑械慕巧�、�?chǎng)景、任務(wù)等元素都是由計(jì)算機(jī)程序生成的，玩家的體驗(yàn)也完全依賴于游戲引擎的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。

所以，游戲行業(yè)率先被AIGC改造就變得順理成章了。

值得注意的是，目前的AIGC技術(shù)仍然可被看作“內(nèi)容領(lǐng)域的供給側(cè)變革”。雖然，“具身智能”嘗試?yán)�用操縱機(jī)器人的方式直接改造物理世界，但就技術(shù)成熟度而言，讓AIGC在物理世界操縱機(jī)器人要比構(gòu)建虛擬世界的難度要大得多。

目前來(lái)看，文生圖、文生文、文生代碼、文生語(yǔ)音等領(lǐng)域均已形成各自的生態(tài)。僅以文生圖的Stable Diffusion為例，它就可以勝任：

圖像生成：用以生成高品質(zhì)、逼真的圖像，例如人物肖像、風(fēng)景、動(dòng)物等；

風(fēng)格轉(zhuǎn)換：可以將一種風(fēng)格的圖像轉(zhuǎn)換為另一種風(fēng)格的圖像，例如將一幅油畫(huà)轉(zhuǎn)換為一幅水彩畫(huà)；

再創(chuàng)作：它也可以作為藝術(shù)創(chuàng)作的一種工具，實(shí)現(xiàn)更加自由、靈活的創(chuàng)作，比如可以先生成不同的圖像元素，再將這些元素組合成自己想要的藝術(shù)作品；

角色設(shè)計(jì)：可以生成具有多樣性和個(gè)性化的角色設(shè)計(jì)，例如不同性別、不同種族、不同職業(yè)等；

游戲關(guān)卡設(shè)計(jì)：可以生成多樣化的游戲關(guān)卡設(shè)計(jì)，例如迷宮、競(jìng)技場(chǎng)、地下城等；

以生成各種類型的游戲素材，例如紋理、材質(zhì)、特效等。

在以SD為核心的生態(tài)中，還有WebUI Automatic1111、DreamBooth等一系列配套工具作為支撐，當(dāng)然，對(duì)于Midjourney來(lái)說(shuō)，事情同樣如此。

02

AIGC+游戲的下一站：智能化

目前，在提升效率和改善產(chǎn)品質(zhì)量方面，AIGC技術(shù)有著一定的優(yōu)勢(shì)。僅以游戲中常用的NeRF技術(shù)中，就出現(xiàn)了樹(shù)狀技術(shù)迭代趨勢(shì)（NeRF由微軟亞洲研究院研究人員于2020年提出，思想是將圖像看作是一個(gè)三維的輻射場(chǎng)，并通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)該場(chǎng)進(jìn)行建模和預(yù)測(cè)，從而實(shí)現(xiàn)圖像的生成和編輯）。

在上表中，我們可以清晰地看到技術(shù)對(duì)于產(chǎn)品功能的迭代作用。

雖然，AIGC可以提升效率，但對(duì)于游戲行業(yè)的巨大需求來(lái)說(shuō)，這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。一些從業(yè)者認(rèn)為，AIGC應(yīng)該跳出降本增效的藩籬，走向智能升級(jí)。僅以智能NPC為例，除了提供生成式內(nèi)容的對(duì)話功能外，還應(yīng)具備自動(dòng)蓋房子、自動(dòng)開(kāi)店等等特色。

在智能化升級(jí)上，目前業(yè)界最為看好“智能NPC”方向。

NPC是游戲中為數(shù)不多的、可以遷移現(xiàn)實(shí)世界交互的場(chǎng)景。一些人認(rèn)為，基于底層大模型的NPC將在表情神態(tài)、動(dòng)作處理和連續(xù)對(duì)話方面進(jìn)行升級(jí)。在未來(lái)的游戲中，這些角色可能擁有自己的身份、背景、性格、記憶、目標(biāo)等，并可根據(jù)玩家的動(dòng)作進(jìn)行相應(yīng)和反饋。

智能NPC可能是千人千面的，這同時(shí)可極大地提升游戲體驗(yàn)。目前，《逆水寒》等手游已宣布實(shí)裝游戲GPT，這樣，NPC便有更強(qiáng)的自主性與隨機(jī)性，從而提升互動(dòng)的真實(shí)感。

在劇情設(shè)計(jì)層面，AIGC技術(shù)的疊加將打破以往行業(yè)里“線性游戲設(shè)計(jì)”的桎梏。形象地說(shuō)，類似于“底特律變?nèi)?rdquo;等故事劇情線將有可能自動(dòng)生成。

03

AIGC+游戲大幕徐徐拉開(kāi)

雖然，在游戲界，AIGC被認(rèn)為是降本增效神器。但就長(zhǎng)期情況而言，一些企業(yè)的產(chǎn)品已實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)足進(jìn)步。

舉例而言，Runway ML所提供的視頻技術(shù)已達(dá)到極其逼真的程度。除了游戲外，它的產(chǎn)品還可以運(yùn)用在影視等多個(gè)領(lǐng)域之中。

blackshark.ai的產(chǎn)品被運(yùn)用在《微軟飛行模擬》游戲中。該公司的產(chǎn)品除供給飛行游戲外，還可以在數(shù)字孿生、無(wú)人機(jī)領(lǐng)域加以應(yīng)用。

（圖片來(lái)源：blackshark.ai ）

也就是說(shuō)，對(duì)于游戲AIGC企業(yè)而言，其產(chǎn)品的應(yīng)用空間可能更加廣闊。在數(shù)科星球（ID：digital-planet）的觀察中，目前國(guó)內(nèi)外為游戲行業(yè)供給技術(shù)的AIGC公司也是如此——它們往往有著多行業(yè)的Know-How。

雖然，國(guó)內(nèi)的AIGC環(huán)境較之其他地區(qū)存在一定的滯后性，但就國(guó)外發(fā)達(dá)地區(qū)的發(fā)展來(lái)看，AIGC+游戲大行其道的一天遲早會(huì)到來(lái)。

       原文標(biāo)題 : AIGC+游戲：一個(gè)被忽視的長(zhǎng)賽道