2025年成AGI元年？

AGI成為巨頭的新戰(zhàn)場。OpenAI宣布將在2025年推出首個AGI（通用人工智能）產(chǎn)品、亞馬遜云科技成立AGI實驗室Amazon AGI SF Lab，緊隨其后，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭字節(jié)跳動也被曝組建了AGI長期研究團隊，項目代號“Seed Edge”。

早在2024年下半年，網(wǎng)上就有字節(jié)跳動正在籌建大模型研究院的傳言，12月英國《金融時報》報道還爆料稱已退休的字節(jié)跳動前CEO張一鳴化身“獵頭人”，親自監(jiān)督從競爭對手挖AI技術(shù)人才的工作。

看來，在AI工具豆包長期位居國內(nèi)AI大模型第一梯隊的情況下，字節(jié)跳動終于決定向AI大模型的終極形態(tài) ——AGI 進發(fā)。

2025年是真正意義的AGI元年？

2018年，經(jīng)過一系列調(diào)整后，OpenAI將企業(yè)使命宣傳語從“確保數(shù)字智能造福全人類”改為“確保通用人工智能造福全人類”。對于此時的OpenAI而言，技術(shù)路線已基本明確，接下來需要的是投入更多資源，進一步強化AI的能力，嘗試打造行業(yè)首款A(yù)GI。

現(xiàn)有的AI大模型對于文字、圖片、音頻，乃至視頻都擁有不錯的識別能力，可以根據(jù)用戶的要求輸出信息，但只能算較強的專用AI或窄AI（Narrow AI）。定義上AGI擁有廣泛的學(xué)習(xí)和推理能力，而且具備知識轉(zhuǎn)移和自主意識，類似于人類，可以根據(jù)用戶的要求自主完成任務(wù)，實現(xiàn)輸入和輸出任何模態(tài)的信息。

（圖源：豆包AI生成）

擁有真正推理能力的AGI，不再只是根據(jù)要求生成內(nèi)容，而是能夠感知真實世界，接受、識別、分析各種類型的信息，然后根據(jù)要求獨立完成任務(wù)，能夠取代部分當(dāng)前必須人工完成的工作。

據(jù)科技媒體TestingCatalog報道，OpenAI即將推出一款名為“Operator”的AI智能體，很可能是初代AGI。該智能體將率先在macOS上完成部署，利用macOS的輔助功能API與屏幕進行交互，可實現(xiàn)自動執(zhí)行編碼、網(wǎng)頁瀏覽、旅行預(yù)訂等操作。

類似的自動化工具早已存在，但大多功能簡陋，只能根據(jù)固定程序完成某些領(lǐng)域的任務(wù)。得到ChatGPT加持的Operator則可以執(zhí)行更加復(fù)雜的任務(wù)，對于信息的接收和讀取也從被動轉(zhuǎn)為主動。

AI公司Claude創(chuàng)始人Dario Amodei在最近的采訪中表示，2-3年內(nèi)各個領(lǐng)域都會出現(xiàn)比人類更強的AI系統(tǒng)，但這些AI并不會立刻取代人類，而是會與人類形成互補，可以提高生產(chǎn)力。

（圖源：豆包AI生成）

對于AGI這一概念，Dario Amodei認為其更像是營銷話術(shù)，而非嚴格的定義，推理或測試時計算，并不是使用全新的方法，更像是一種emergent property（涌現(xiàn)特性），是在更大規(guī)模上以結(jié)果為導(dǎo)向的方式訓(xùn)練模型的結(jié)果。

Dario Amodei不否認AGI概念，但不認為目前AGI能夠真正具備推理功能，只是基于參數(shù)量更大的大模型輸出計算結(jié)果。的確，獨立思考能力是AGI的關(guān)鍵特征，而如何賦予AGI思考能力，則是當(dāng)前整個AI行業(yè)都在思考的問題。國內(nèi)的字節(jié)跳動、百度、阿里巴巴，國外的谷歌、微軟、OpenAI等，都在嘗試攻克這一難題。

超過萬億參數(shù)的大模型，復(fù)雜度已超越了人腦神經(jīng)元數(shù)量，再加上遠超人腦能耗的恐怖功耗，卻依然無法如人類一般舉一反三。AGI將不再是單純的比拼參數(shù)量，誰能先賦予其思考能力，誰就能打造出最強AGI。國內(nèi)的字節(jié)跳動、阿里巴巴、騰訊，國外的OpenAI、谷歌、亞馬遜云科技等諸多企業(yè)，正調(diào)動更多資源，向AGI時代前進，2025年或?qū)⒊蔀?ldquo;AGI元年”。

科技巨頭逐鹿AGI：拼技術(shù)也拼資源

獨立思考雖被視為AGI的關(guān)鍵特征，但并非硬性指標，如OpenAI即將推出的Operator，可能就是不支持獨立思考的AGI。

在前段時間的Epoch AI推出的FrontierMath數(shù)學(xué)推理測試中，絕大多數(shù)AI大模型準確率僅為2%左右，唯一準確率高達25.2%的OpenAI o3大模型，還被曝因資助Epoch AI，提前獲得了真題，屬于既當(dāng)裁判又當(dāng)運動員。AI專家Gary Marcus甚至將其與Theranos公司的數(shù)滴血檢驗全身疾病騙局相提并論，認為OpenAI和Epoch AI屬于欺詐。

該事件表明，面對數(shù)學(xué)難題時，AI無法根據(jù)已有的公式自行推理，仍按照相似的問題進行套用。因此，2025年AGI或許能夠面世，但對于它的能力，我們最好不要抱有太高期待。現(xiàn)階段賦予AGI真正的推理和思考能力，依然宛如天方夜譚。

（圖源：豆包AI生成）

行業(yè)發(fā)展不能一蹴而就，正因有前期的探索，才會有后期的輝煌。字節(jié)跳動前CEO張一鳴親自下場負責(zé)挖人、小米公司出手將DeepSeek研究員羅福莉挖走，都證明了國內(nèi)AI行業(yè)人才戰(zhàn)的激烈。

在挖技術(shù)人才之外，構(gòu)建數(shù)據(jù)中心、萬卡或更大規(guī)模算力集群同樣重要。日前OpenAI、軟銀、甲骨文、MGX宣布聯(lián)合成立Stargate的公司，未來四年該公司將累計投入5000億美元，用于構(gòu)建AI基礎(chǔ)設(shè)施。

5000億美元大約相當(dāng)于3.6萬億人民幣，看到該數(shù)字的第一眼小雷就被驚到了。特斯拉CEO馬斯克在X平臺直言，他們實際上沒有那么多錢，軟銀只鎖定了不到100億美元的投資。盡管軟銀、甲骨文、MGX都是一方霸主，但蘋果公司的現(xiàn)金儲備也不過1650億美元，這幾家公司不太可能拿得出5000億美元資金。

（圖源：X平臺截圖）

后續(xù)OpenAI CEO Sam Altman發(fā)文駁斥，稱馬斯克的言論是錯誤的，邀請馬斯克在數(shù)據(jù)中心開工時到場參觀。由于Sam Altman沒有明確說資金到底有多少，小雷認為或許不止100億美元，但大概率不到5000億美元。這是OpenAI的無奈，該公司雖估值上千億美元，但本身營收不足以維持支出，依靠其他企業(yè)的注資才能存活，而且需要盡快實現(xiàn)盈利，給投資者一個交代。

亞馬遜云科技、字節(jié)跳動等企業(yè)本身就是互聯(lián)網(wǎng)巨頭，手中有充裕的資金，短期內(nèi)不會有盈利方面的顧慮。在ChatGPT早已開啟收費模式的今天，字節(jié)跳動旗下的豆包依然可以免費使用，就是最好的證明。

為打造出AGI，字節(jié)跳動也在增加投入�！督鹑跁r報》報道稱，字節(jié)跳動計劃在2025年購買價值400億元的AI算力芯片，其中60%將由華為、寒武紀等企業(yè)提供。海外市場，字節(jié)跳動也計劃投入68億美元建立數(shù)據(jù)中心，以規(guī)避NVIDIA GPU禁令。

不過字節(jié)跳動的AGI產(chǎn)品具體規(guī)劃，暫時還沒有確切消息，有待進一步曝光。參考豆包的優(yōu)異表現(xiàn)，字節(jié)跳動的AGI產(chǎn)品大概率能夠位列國內(nèi)乃至全球第一梯隊。

OpenAI雖是AI行業(yè)領(lǐng)頭羊，但競爭對手們在巨額投入之下，AI大模型飛速進步，能力逐漸逼近ChatGPT。如何賦予AGI獨立思考能力，依然是企業(yè)都在嘗試攻克的難關(guān)，若其他AI企業(yè)能夠率先實現(xiàn)技術(shù)突破，未必不能超越OpenAI。

國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭們已紛紛瞄準AGI，字節(jié)跳動、阿里巴巴、騰訊等企業(yè)，同樣可能是AGI時代的領(lǐng)導(dǎo)者。

路漫漫其修遠兮，巨頭還需上下求索

作為AI大模型的終極形態(tài)，AGI或許不是AI的終點，但很可能是現(xiàn)階段AI的最后形態(tài)及新的起點。這一身份注定實現(xiàn)AGI絕非易事，除了技術(shù)問題，被頻繁提及的倫理和社會問題，也會成為阻礙AI行業(yè)發(fā)展的因素。

但問題擺在面前，總歸要去解決。阿莫西夫曾提出了機器人三大定律和第零定律（補充定律），若未來AI真的能夠如人類一樣思考，那么大概率也會遵從機器人四大定律。眾多互聯(lián)網(wǎng)巨頭也不會因為技術(shù)存在難題、未來可能引發(fā)倫理和社會問題，就止步不前。

（圖源：豆包AI生成）

GPT-5遲遲未能發(fā)布，似乎預(yù)示著AI大模型的路線即將走到盡頭。OpenAI內(nèi)部員工曾透露，用于訓(xùn)練AI大模型的數(shù)據(jù)已經(jīng)不夠了，公司不得不聘請員工原創(chuàng)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)量的限制，將困擾傳統(tǒng)AI大模型。且僅僅是堆參數(shù)量，很難讓AI大模型產(chǎn)生質(zhì)變，唯有AGI的出現(xiàn)，才有可能帶領(lǐng)AI行業(yè)進入新時代。

好在，國內(nèi)外眾多企業(yè)入場，在大量資金投入、技術(shù)人員日夜奮戰(zhàn)之下，AGI有望在2025年面世。不過初期AGI大概率不具備獨立思考能力，面對部分場景的處理能力比現(xiàn)在的AI大模型可能不會強太多，但經(jīng)過一次次技術(shù)升級迭代，AGI將逐漸成為我們提升工作效率的好幫手。

如同新能源汽車對汽車行業(yè)的沖擊，AGI也將對傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)造成極大影響，甚至可能導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)重新洗牌。對于廣大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言，AI時代和即將誕生的AGI，是一場機遇，也是一次挑戰(zhàn)。

       原文標題 : 狂砸400億買卡！字節(jié)重注AGI，張一鳴有何陽謀？