Manus突然一夜走紅，邀請(qǐng)碼在閑魚賣到了5萬(wàn)甚至10萬(wàn)。周五參加一個(gè)會(huì)議，廳級(jí)大佬們對(duì)Manus聊的頭頭是道。巧合的是，星空君在的AI聊天群里，很多小伙伴們已經(jīng)拿到了邀請(qǐng)碼，并在群里放出了測(cè)試效果。

其實(shí)這兩天全網(wǎng)最火的是阿里的qwq，正在各個(gè)大模型網(wǎng)站屠榜，它的評(píng)測(cè)效果已經(jīng)超過(guò)了DeepSeek。星空君跟很多軟件行業(yè)的朋友們說(shuō)，這個(gè)東西是真正的生產(chǎn)力。

國(guó)內(nèi)Manus的火爆有一些其他因素在里頭吧。

不過(guò)，從放出的演示效果以及拿到邀請(qǐng)碼的朋友們的實(shí)測(cè)情況來(lái)看，依然還是非常驚艷的。

Manus最大的成績(jī)是跑通了這條路線，和當(dāng)年ChatGPT走大力出奇跡的路線有些類似。

從基本原理來(lái)看，主要有幾個(gè)模塊：

1. 虛擬機(jī)：一個(gè) Linux 系統(tǒng)的虛擬機(jī)，安裝有

• Chrome 瀏覽器，用來(lái)訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)

• Python 運(yùn)行環(huán)境，可以執(zhí)行腳本分析數(shù)據(jù)，可以啟動(dòng)一個(gè)網(wǎng)頁(yè)運(yùn)行環(huán)境

2. 任務(wù)規(guī)劃器：根據(jù)用戶輸入的任務(wù)請(qǐng)求，拆分成 ToDo List，我推測(cè)是 Claude 模型，因?yàn)檫@一步至關(guān)重要，必須要求模型有很強(qiáng)的推理能力，目前來(lái)說(shuō) Claude 3.7 Sonnet 應(yīng)該是很經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的選擇

3. 任務(wù)執(zhí)行調(diào)度器：根據(jù) ToDo List 的任務(wù)清單，逐一執(zhí)行，根據(jù)任務(wù)去選擇最合適的 Agent。由于這一步重點(diǎn)是在 Agent 的選擇，所以不需要能力太強(qiáng)的模型，可以用開源模型比如 Qwen 稍微微調(diào)一下就可以用了。

4. 各種執(zhí)行不同類型任務(wù)的 Agents：Manus 內(nèi)置了很多 Agent，比如最復(fù)雜的應(yīng)該是類似于 OpenAI Operator 的網(wǎng)頁(yè)瀏覽 Agent，比如根據(jù)特定 API 檢索特定數(shù)據(jù)的 Agent，每個(gè) Agent 在完成任務(wù)后都會(huì)把任務(wù)結(jié)果寫到虛擬機(jī)。

5. 任務(wù)匯總生成器：當(dāng)每個(gè)子任務(wù)執(zhí)行完成后，任務(wù)執(zhí)行調(diào)度器就會(huì)通知任務(wù)匯總生成器，任務(wù)匯總生成器就會(huì)去虛擬機(jī)讀取 ToDo List 以及各個(gè)子任務(wù)的生成結(jié)果，把這些結(jié)果匯總整理生成最終結(jié)果，根據(jù)任務(wù)要求，可能是一份調(diào)研報(bào)告，可能是網(wǎng)頁(yè)程序。由于這一步要求有極強(qiáng)的推理能力和語(yǔ)言能力，所以必然要求一個(gè)很強(qiáng)的模型，大概率是Claude 3.7 Sonnet。

在大模型真正能和人類無(wú)縫交流之前，Agent是最佳路線，甚至說(shuō)，可能是唯一路線，因?yàn)榇竽Ｐ秃芸赡茏霾坏秸嬲�的無(wú)縫交流。

過(guò)去的Agent大多以prompt+知識(shí)庫(kù)為主，主要應(yīng)對(duì)效率類的需求，缺乏真正的“生產(chǎn)力”革命。

Manus能夠自行去解決問(wèn)題，這是非常重大的突破。

盡管如此，我還是認(rèn)為Manus只是走的領(lǐng)先一些，但護(hù)城河不深，這個(gè)思路給了后來(lái)者很多啟發(fā)，能夠迅速跟進(jìn)。

Manus團(tuán)隊(duì)之前是做壹伴助手的，這是個(gè)公眾號(hào)的排版插件。

所以，團(tuán)隊(duì)是懂流量的。

在Manus火爆前一天，星空君正在和團(tuán)隊(duì)核心成員做一個(gè)AI Agent+RPA的Demo。而且跑通了，我們內(nèi)部討論這個(gè)東西的思路和Manus非常接近了。如果在我們的Demo基礎(chǔ)上，能讓AI再寫個(gè)RPA，基本就是另一個(gè)Manus。

話音未落，第二天，MetaGPT 的幾個(gè)年輕人，飯后 2 小時(shí)實(shí)現(xiàn)了 Manus 的核心功能，并將其開源，起名叫：OpenManus。

目前來(lái)說(shuō)，真正的通用AI Agent是不存在的，當(dāng)然當(dāng)算力達(dá)到某種突破的時(shí)候有可能存在。

Manus用一種類似虛擬機(jī)的技術(shù)來(lái)操作，對(duì)算力要求很高。

而且Manus能做的，主要都是互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，最難的就是訂個(gè)票畫個(gè)PPT。

工業(yè)領(lǐng)域呢？我的生產(chǎn)線流程要優(yōu)化了，你能生成個(gè)ERP？

現(xiàn)階段不現(xiàn)實(shí)。

哪天大模型能瞬間生成一個(gè)ERP/MES跑業(yè)務(wù)了，那通用大模型就真的來(lái)了。

如果真的到了那一天，世界需要的算力會(huì)達(dá)到一個(gè)離譜的數(shù)量級(jí)，黃皮衣要樂(lè)壞了。

       原文標(biāo)題 : 紅透全網(wǎng)的Manus是什么？