向成功的AI應用案例“抄作業(yè)”

文｜周享玥

編｜牛慧

2025年即將過半，一向被認為AI規(guī)�；瘧�用難度較高的制造業(yè)，正在怎么用AI？

業(yè)界觀察，隨著2025年政策層面的鼓勵和DeepSeek帶來技術普惠的雙重刺激，制造業(yè)目前對于用AI這件事，可謂是“熱情與焦慮并存”，正逐步邁入廣泛探索階段。

IDC數(shù)據(jù)顯示，預計到2028年中國工業(yè)企業(yè)AI支出將達到900億元，年復合增長率達37.7%，遠高于同期工業(yè)數(shù)字化市場10%左右的整體年復合增長率。

與此同時，大家又都很焦慮，不用AI，怕被淘汰；用AI，又不知道要怎么做，擔心花了錢帶來不了真正的業(yè)務效果。

這種情況下，企業(yè)間交流學習的意愿正顯著增強，紛紛尋求成功的AI應用案例，互相“抄作業(yè)”。

以插座起家的公牛集團，近來成為眾多同行學習的對象。某廚電領域頭部廠商今年就多次邀請公牛的AI應用團隊進行分享，還派了專人到公牛學習相關經(jīng)驗。雅迪、嵐圖汽車的AI應用，同樣被內(nèi)外部廣泛交流和學習。

而這幾家制造企業(yè)的一大共同特點在于，他們不僅將AI應用到了自身真實業(yè)務場景中，實現(xiàn)了降本增效，還讓工廠、門店銷售、客服經(jīng)銷商等一線人員真正用起了AI。

雅迪、公牛、嵐圖們在實際的AI應用落地中，遇到了哪些阻力？如何去解決的？到底什么樣的AI，才能讓一線人員真正愿意用起來？最近，我們和這些企業(yè)的AI應用開發(fā)團隊聊了聊……

01

當降本增效的制造業(yè)，開始用上AI

“插座一哥”公牛，有著十大事業(yè)部、上百條產(chǎn)品線、上萬個SKU，隨著產(chǎn)品體系的擴展，其知識管理和客戶服務面臨巨大挑戰(zhàn)——全國上百萬個銷售網(wǎng)點的技術咨詢，僅靠幾十名技術顧問來支持，信息傳遞和響應效率極低。

另外，傳統(tǒng)制造業(yè)客服人員流動性高，培訓周期長，成本高，新員工需30至90天才能熟練上崗，極大影響服務質量的穩(wěn)定性，增加了培訓成本。

面對這些挑戰(zhàn)，公牛并未投入巨額資金聘請外部專家，而是由內(nèi)部員工借助飛書AI能力，在2-3個月內(nèi)從零到一搭建了企業(yè)專屬的AI客服機器人——“公牛智服”，將上萬SKU的知識賦能一線，經(jīng)銷商技術問答響應從半小時縮短至1分鐘，新客服培訓周期從一個月降至一周，回復準確率超90%。

公牛智服使用頁面

“這是非常大的轉變，可能是革命性的變革。”公牛集團AI訓練工程師朱凱杰告訴數(shù)智前線，比如經(jīng)銷商想要獲取一份產(chǎn)品檢測報告，過去需通過熱線聯(lián)系客服，客服再協(xié)調(diào)相關部門獲取報告后反饋給經(jīng)銷商，過程繁瑣且耗時。現(xiàn)在，經(jīng)銷商只需向AI機器人提出需求，就能直接獲取報告，極大簡化了工作流程。

朱凱杰透露，目前“公牛智服”每日的使用量已經(jīng)達到了2500 ~ 3000，經(jīng)銷商的總體滿意度在80% ~ 90%之間。

隨著知識和數(shù)據(jù)被AI加速沉淀下來，價值閉環(huán)也在變得可行。朱凱杰介紹，他們已通過“公牛智服”收集超過18萬條數(shù)據(jù)，并正試圖通過AI打造自動化數(shù)據(jù)整理和深入分析的能力。

在他們的初步嘗試中，AI已能為每條產(chǎn)品線創(chuàng)建問題儀表盤，清晰地展示哪些產(chǎn)品或型號的故障反饋最多，有望為產(chǎn)品和質量優(yōu)化提供直接的數(shù)據(jù)支持。

“18萬條數(shù)據(jù)，假如每條包含10個字段，總共就需要填180萬個字段，假如每分鐘填一個字段，需要超過6年時間才能填完。這在過去是不可能實現(xiàn)的。然而，利用AI技術，這一任務現(xiàn)在可以實現(xiàn)。”朱凱杰說。

類似的情況，還發(fā)生在高端新能源汽車品牌——嵐圖汽車身上。

嵐圖汽車在全國擁有超300家門店及1800多名一線售后員工，日常服務中，一線人員會遇到各種系統(tǒng)操作與業(yè)務流程問題，需后臺運維團隊協(xié)助解決。

由于每日需處理近百個來自不同渠道的問題，運維團隊約70%工作時間都耗在了問題處理上，甚至節(jié)假日在高速上，也需常常停下來在服務區(qū)集中處理來自店端的問題。

為應對海量、瑣碎的運維咨詢，陳剛所在的嵐圖汽車用戶服務中心的運維團隊利用飛書構建了“小嵐”AI運維機器人，并部署在“嵐圖汽車終端系統(tǒng)運維群”中。

現(xiàn)在，該機器人能在10分鐘內(nèi)100%響應門店問題，通過“AI+人工”模式，24小時問題關閉率從過去的約60%-70%提升到97%，每年可為嵐圖汽車節(jié)省原本外包運維成本近百萬元。

“小嵐”AI問答會自動同步到飛書多維表格中記錄追蹤

在電動車制造商雅迪的安徽生產(chǎn)基地，中級精益工程師魏云正在通過一張多維表格+AI，管理1000畝生產(chǎn)基地的7大生產(chǎn)部門50個班組的精益巡檢。

在制造業(yè)中，“6S”管理（整理、整頓、清掃、清潔、素養(yǎng)、安全）是確保生產(chǎn)現(xiàn)場有序、高效、安全的基礎，也是精益管理的基石。這項工作看似基礎，卻直接關系到生產(chǎn)效率和成本。

過去，這項工作需要專人專崗完成。巡檢員每天步行超2萬步，在巨大的廠區(qū)內(nèi)巡查，發(fā)現(xiàn)問題后，需手動拍照、整理進Excel、寫明問題、再找到對應負責人去通知整改，過程繁瑣且效率低下。這個過程中，還容易引發(fā)一線工人的抵觸情緒，由于缺乏客觀、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)記錄，在溝通中經(jīng)常出現(xiàn)“扯皮”現(xiàn)象，溝通成本高，問題發(fā)現(xiàn)難，極大影響精益管理效果。

AI技術的應用，使得全員參與的精益現(xiàn)場管理系統(tǒng)成為現(xiàn)實，魏云團隊用飛書多維表格和AI，搭建了一套全員參與的精益現(xiàn)場管理系統(tǒng)，一線員工、巡檢員、管理者均可通過手機拍照隨時上報問題，系統(tǒng)自動將任務分配到責任班組并追蹤整改進度。AI還能分析海量問題數(shù)據(jù)，洞察高頻問題與管理盲點將傳統(tǒng)“人盯人”的被動管理，轉變?yōu)閿?shù)據(jù)驅動、全員主動改善的模式。

雅迪精益現(xiàn)場管理多維表格儀表盤AI智能分析部分頁面

自系統(tǒng)上線后，該生產(chǎn)基地已經(jīng)實現(xiàn)現(xiàn)場巡查和問題回復，平均節(jié)約工時47h/月，人力節(jié)約65%，閉環(huán)時效降低93%。僅今年1-5月，通過精益改善，雅迪安徽基地已累計節(jié)省了95.4萬元的成本。

而隨著這些典型案例的價值實現(xiàn)，公牛、嵐圖、雅迪內(nèi)部也在涌現(xiàn)出更多的AI應用。

魏云透露，精益管理的Al應用項目落地后，雅迪內(nèi)部開發(fā)團隊主動前來交流學習，希望用多維表格監(jiān)控項目進度和異常問題；倉儲部門也希望通過AI進行成品發(fā)運管理，目前已經(jīng)成功開發(fā)，開始正式運行。

02

來自一線的挑戰(zhàn)和方法論

雅迪、公牛、嵐圖們，雖然都有實際的業(yè)務場景，將AI用了起來。但在整體的實現(xiàn)過程中，仍然遇到過不少阻力和挑戰(zhàn)。

比起技術，更大的挑戰(zhàn)和阻力其實在于“人”的層面。大部分人對AI的認知仍然局限于表面，還沒有充分認識和感知到AI到底能給自己帶來哪些好處。這也導致，AI應用要落地到一線時，很多員工可能一開始的積極性和配合度并不高。

而如果無法解決“人”的問題，AI就很難真正大規(guī)模用起來。

業(yè)界普遍認同，一個從高層出發(fā)、自上而下的戰(zhàn)略思維，是解決這一問題的首要步驟，對于傳統(tǒng)制造業(yè)擁抱AI變革至關重要。只有企業(yè)高層有清晰堅定的AI戰(zhàn)略目標，愿意投入一定的人力、物力，給予員工自由探索AI的空間，才有可能快速跑出一些應用來。

找準場景，從小點切入，打造價值閉環(huán)，則是第二個共識原則。“很多場景并非一開始就能找到，只有讓AI先介入進去，才有機會發(fā)現(xiàn)更多場景。”朱凱杰舉例說，“公牛智服"落地應用后，他們也逐漸開始探索AI是否能在售后環(huán)節(jié)中的費用結算、配件管理等方面產(chǎn)生價值。

魏云也告訴數(shù)智前線，他們一開始其實只是希望引入飛書的多維表格，實現(xiàn)及時的信息傳達和跟催，但在后續(xù)的使用過程中，尤其是多維表格加入了AI的功能后，他們逐漸發(fā)現(xiàn)也能用這套AI工具提升雅迪精益現(xiàn)場管理的整改時效，減少溝通層級。

當然，AI落地的過程，也需要AI應用開發(fā)團隊，不斷從業(yè)務痛點出發(fā)，持續(xù)去細化各個環(huán)節(jié)的目標和實現(xiàn)路徑。

比如在實現(xiàn)“整個精益管理現(xiàn)場的溝通層級從原來的3到4層降至1到2層”的目標過程中，魏云團隊發(fā)現(xiàn)，由于廠區(qū)面積有1000多畝，存在責任區(qū)域劃分不明確的問題，如果按原來以部門劃分任務的方式，內(nèi)部標準不夠細化，會導致AI在自動判定問題分類和通知人員時經(jīng)常出錯。

于是，他們將管理層級細化到了班組級別，并經(jīng)過兩次刷新廠區(qū)責任區(qū)域布局，細化了內(nèi)部管理標準。最終，80%以上的問題可以直接聯(lián)系到責任人，其余20%通過兼職專員周轉，有效減少了溝通層級，降低了溝通成本。

雅迪精益現(xiàn)場管理多維表格部分截圖

組織和管理層面也要有變革，比如通過培訓、案例分享以及激勵措施等，激發(fā)一線員工的AI使用積極性。

公牛目前已建立相應激勵機制。雅迪也透露，他們正持續(xù)更新內(nèi)部管理機制，包括細化6S標準和推出評比規(guī)則。例如，員工通過“有獎隨手拍”上報問題就能獲得積分，兌換禮品，目前，這個約1900人的工廠，已有近半數(shù)主動參與其中，發(fā)現(xiàn)并解決問題，顯著提高了員工對AI應用的參與度。

“積分兌換禮品的多維表格頁面現(xiàn)在是員工最喜歡的表格。”魏云說。

03

為什么飛書成了最佳入口？

不難發(fā)現(xiàn)，公牛、雅迪們作為制造業(yè)中較早實現(xiàn)AI應用的企業(yè)，他們使用AI的過程中，都有飛書的身影。

“近幾年，AI發(fā)展勢頭迅猛，但大多數(shù)人仍停留在對其概念的認知層面，鮮少了解如何將其有效應用于實際工作中。”朱凱杰向數(shù)智前線透露，公牛集團也是自去年引入飛書后，才開始逐步推動公司上下全面接觸并應用AI技術。

制造一線用AI，為什么飛書成了最佳入口？

一個關鍵因素在于，飛書的輕量化部署特性，使得制造業(yè)無需顛覆現(xiàn)有架構便能開啟數(shù)字化。一位行業(yè)人士評價，使用飛書是一個無痛的數(shù)字化過程，從考勤、流程審批到生產(chǎn)數(shù)據(jù)記錄，飛書通過即時通訊、云文檔、多維表格等功能，自然沉淀業(yè)務全流程數(shù)據(jù)，構建出AI應用的基礎——數(shù)據(jù)庫。

AI平臺和工具的低門檻、高可用，是另外一個被廣泛提及的原因。“飛書最吸引我的一個點是，沒有軟件編程基礎的人，只要邏輯足夠清晰，也能通過它搭建工作流、簡單的系統(tǒng)或小程序。”魏云說，這解決了普通人與編程之間的壁壘。

朱凱杰也告訴數(shù)智前線，飛書 Aily（飛書的 Agent 創(chuàng)建平臺）提供了一套非常簡單易上手的工具，可以讓他沒有什么門檻地去搭建 AI Agent，該平臺還能直接調(diào)用企業(yè)在使用飛書過程中沉淀下來的知識和數(shù)據(jù)，加快訓練效率和準確性。

另外，飛書作為一體化協(xié)作平臺，擁有的全流程集成和平臺優(yōu)勢，也是公牛、雅迪等制造企業(yè)選擇它作為第一入口的重要原因所在。在這里，AI不是孤立功能，而是能夠深度嵌入到實際的工作流程中。

以多維表格為例，集成了字段捷徑、AI生成公式、智能問答、自動化AI節(jié)點、一鍵建表、儀表盤智能分析等整套實用工具全家桶，已經(jīng)成為了不少企業(yè)最早能入手、低門檻用上AI的辦公工具。

陳剛介紹，嵐圖汽車的“小嵐”機器人除了能夠自動解答用戶的問題，還和多維表格進行了打通，可以將門店端話題群中反饋的各類話題的時間、內(nèi)容、處理狀態(tài)，全都同步到多維表格，以便運維人員隨時跟蹤問題處理狀態(tài)。話題群中經(jīng)常出現(xiàn)的一些問題，也能以標準問答對的形式，持續(xù)沉淀到知識庫中去，反過來不斷優(yōu)化機器人回復準確率。

魏云則經(jīng)常使用多維表格的AI寫公式功能，來實現(xiàn)AI自動抓取并統(tǒng)計分析各班組車間的高頻問題，并據(jù)此提出改善策略，又或是對一線工人的工作進行量化呈現(xiàn)，幫助他們判斷班組是進步還是退步，從而調(diào)整工作策略。

最后，生態(tài)化的經(jīng)驗復用，以及持續(xù)的技術指導和支持，也被認為是飛書能成為“入口”的原因。

在提及各自的AI應用開發(fā)起點時，公牛朱凱杰、雅迪魏云和嵐圖汽車陳剛，都不約而同地提到了飛書效率先鋒大賽在其中起到的作用。飛書效率先鋒大賽是飛書與各企業(yè)合作開展的賽事，旨在激發(fā)一線員工的數(shù)字化創(chuàng)新能力。魏云表示，通過“效率先鋒”的知識分享群，她得以接觸到大量實際的AI應用知識。大賽的頒獎和案例宣傳也激勵了他們進行AI應用開發(fā)的熱情，加速推動著制造業(yè)AI最佳實踐跨企業(yè)流通。

朱凱杰透露，除了在效率先鋒大賽上獲得的技術和方向的指導，在AI應用的整個落地流程中，飛書團隊除了提供各類易用的工具，也提供有各種技術支持。

比如，在AI機器人的搭建過程中，他們曾遇到AI機器人只能返回文字，但不能返回圖片的問題。聯(lián)系飛書后，很快就在飛書解決方案團隊的幫助下，開通一個功能，允許機器人在回答問題時直接提供圖片或視頻。

實際上，不止公牛、雅迪和嵐圖汽車，飛書已經(jīng)進入到了大量制造企業(yè)，在這些企業(yè)的研產(chǎn)供銷服各個環(huán)節(jié)發(fā)揮作用。山西鵬飛集團正在利用飛書的多維表格和AI技術，自動生成每天400多場班前會議的相關會議紀要，并用DeepSeek評估會議質量，提高煤礦工作的安全和效率。蔚來在利用飛書多維表格和AI，賦能充換電設施全流程的項目管理……

不難預見，基于強大的客戶積累，越來越多制造業(yè)企業(yè)，通過飛書，邁出AI應用第一步，并解決將AI融入實際工作流“最后公里”的問題。