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Google之憂起于蕭墻之內(nèi)，AI先行者為何掉隊？
引言 2022年末，ChatGPT驚艷了世人，留下了急火攻心的“AI先行者”Google。 在隨后的數(shù)月內(nèi)測中，Google不同部門推出多個模型，但沒有一個能對打GPT-4
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谷歌大腦DeepMind合并，Google DeepMind新成立
美東時間 4 月 20 日，谷歌母公司 Alphabet 首席執(zhí)行官 Sundar Pichai （人送昵稱“劈柴”）宣布，谷歌旗下最大的兩個 AI 研究機(jī)構(gòu)——地處倫敦 DeepMind 與位于硅谷的 Google Brain 將合并，成立全新的部門 Google DeepMind
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使用 Google Colab 訓(xùn)練的圖像分類模型
介紹圖像分類是按照預(yù)先確定的原則對圖像內(nèi)的像素組進(jìn)行分類和識別的過程。在創(chuàng)建分類規(guī)則時使用一種或多種光譜或文本質(zhì)量是可行的。兩種流行的分類技術(shù)是“有監(jiān)督的”和“無監(jiān)督的”。圖像分類如何工作？使用標(biāo)記的樣本照片，訓(xùn)練模型以檢測目標(biāo)類別（要在圖像中識別的對象）
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Google涉欺詐用戶定位數(shù)據(jù)，遭美國4州起訴
近日，美國德克薩斯州、印第安納州、華盛頓州和哥倫比亞特區(qū)聯(lián)合對谷歌提起訴訟，理由是谷歌的Android系統(tǒng)欺騙用戶進(jìn)行位置跟蹤，涉嫌侵犯了用戶隱私。訴狀中指出，Google Android系統(tǒng)欺騙用戶
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使用Google云平臺實戰(zhàn)基于PyTorch的yolo-v3模型
對于計算機(jī)視覺愛好者來說，YOLO （You Only Look Once）是一個非常流行的實時目標(biāo)檢測算法，因為它非�？�，同時性能非常好。在本文中，我將共享一個視頻處理的代碼，以獲取視頻中每個對象目標(biāo)的邊框。
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使用Google的Tesseract和OpenCV構(gòu)建光學(xué)字符識別（OCR）系統(tǒng)
OCR系統(tǒng)在幾十年前建造起來是非常昂貴和繁瑣的，但隨著計算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的進(jìn)步意味著我們現(xiàn)在可以建立自己的OCR系統(tǒng)了！
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Google發(fā)布大規(guī)模實例級檢索和識別基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集GLDv2
隨著圖像檢索和實例識別技術(shù)的迅速發(fā)展，急需有效的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)來對不斷出現(xiàn)算法的性能進(jìn)行有效測評。來自谷歌的研究人員為此設(shè)計并推出了Google Landmarks Dataset v2（GLDv2）數(shù)據(jù)集用于大規(guī)模、細(xì)粒度的地標(biāo)實例識別和圖像檢索人物
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韜光養(yǎng)晦的Sony AI，憑什么與Google和Facebook平起平坐？
伴隨著感恩節(jié)氣氛的日漸濃重，面對只剩下最后一個月份額的2019，奮進(jìn)的、錯失的，都已塵埃落定，是時候迎來盤點(diǎn)得失、清理思緒的冬藏時節(jié)了。整體來看，AI過去一年的產(chǎn)業(yè)化步伐稱得上扎實飽滿。在這個縣鎮(zhèn)老頭
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2019 Google物體挑戰(zhàn)賽結(jié)果正式揭曉 極鏈科技獲得金牌
隨著深度網(wǎng)絡(luò)解決方案變得越來越深，越來越復(fù)雜，它們通常受到可用培訓(xùn)數(shù)據(jù)量的限制。
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誰家的智能助理比較聰明？Google Assistant嶄露頭角
每家科技公司都推出自家的智能助理，但誰家的比較聰明？有研究機(jī)構(gòu)將 Google Assistant、Amazon Alexa 和 Apple Siri 放在一起測試，結(jié)果顯示 Google Assistant 再次擊敗對手稱霸
Google 2019-08-20 -
監(jiān)管機(jī)構(gòu)調(diào)查 Google 聽取用戶錄音一事，相關(guān)工作將暫停 3 個月
據(jù)德國監(jiān)管機(jī)構(gòu)稱，Google 已同意停止在歐洲收聽和轉(zhuǎn)錄 Google Assistant 錄音 3 個月。在一份聲明中，德國數(shù)據(jù)保護(hù)專員表示，該國正在調(diào)查有關(guān)報道提到的承包商收聽 Google 人工智能助理提取的音頻以改善語音識別一事
Google 2019-08-02 -
爭議不斷，Google 仍然動用人工來審查智能助理對話錄音
來自比利時媒體 VRT（報道視頻）的一篇報道揭示了 Google 如何利用第三方承包商在全球范圍內(nèi)幫助轉(zhuǎn)錄和改進(jìn)其助理語音識別系統(tǒng)，這其中涉及嚴(yán)重的個人隱私問題。我們都知道 Google 正在為其 AI 語音撥號系統(tǒng) Duplex 做類似的事情，以確保系統(tǒng)在撥號時能一切順利
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無處不在的AI和數(shù)據(jù)安全，一文看盡Google I/O大會
今天凌晨，一年一度的Google I／O 大會在山景城拉開帷幕。在這場將近兩小時的keynote上，谷歌深刻貫徹了什么是無處不在的AI和數(shù)據(jù)隱私保護(hù)。
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未來的Google地圖將改善為實時信息可視化
據(jù)外媒報道，谷歌近日嘗試將Waze最好的東西帶到谷歌地圖， 這些事件報告功能并用于改善導(dǎo)航體驗的數(shù)據(jù)包是Waze用戶最喜歡的。
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Google 手作小物件將語音助理指令圖像化，詢問下雨，傘就動
Google 推出一項實驗計劃「PaperSignals」，能夠以視覺方式呈現(xiàn) Google Assistant 語音指令。
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【Maker玩AI】使用Google Colaboratory免費(fèi)資源學(xué)AI
AI人工智能這幾年作為科技界的熱門話題被媒體宣傳的如火如荼。在這種氛圍之下，身為創(chuàng)客的我們怎能錯過展現(xiàn)好點(diǎn)子落地的大好時機(jī)呢？接下來就為大家介紹如何取得及應(yīng)用免費(fèi)的AI實驗場域資源「Google Colaboratory」。
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相機(jī)的時代：Google Lens一年蛻變錄
隨著智能手機(jī)的普及，存儲變得更加便宜和便利，我們可以隨時拍攝各種類型的照片，從日出到日落，從他拍到自拍。旅行、學(xué)習(xí)、工作，相機(jī)滲透到我們生活的方方面面。
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Google AI研發(fā)新型癌癥檢測算法，乳腺癌檢測準(zhǔn)確率可達(dá)99％
全球有50萬人因乳腺癌死亡，他們當(dāng)中有90％都是轉(zhuǎn)移性腫瘤。圣地亞哥海軍醫(yī)療中心的研究人員，以及致力于的Google人工智能部門研究人員，目前開發(fā)出了一種可期的解決方案，該解決方案采用癌癥檢測算法，可自動評估淋巴結(jié)活檢。
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競爭激烈！Alexa和微軟Cortana合體，與Siri、Google Assistant分庭抗禮
CNBC消息，亞馬遜和微軟將智能語音系統(tǒng)合體的這件事正處于公開預(yù)覽階段，用戶的反饋將幫助公司提高融合的效果。
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沒有“嘿Siri”不再“Hello Google” 語音助手可以讓你和汽車進(jìn)行直接對話！
在汽車?yán)镆惨粯�，使用MBUX 系統(tǒng)，你必須說“嘿，梅賽德斯”才能讓車聽你的。Nuance，MBUX等公司都希望能夠改善這一點(diǎn)，讓汽車語音助手變得更加智能。
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Google推出Move Mirror趣味AI網(wǎng)站，可在瀏覽器中根據(jù)人體動作即時搜圖
從AlphaGo到猜畫小歌，Google一再向我們展示著人工智能的神通廣大，前段時間Google又推出一個新的AI實驗網(wǎng)站 Move Mirror 。
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不用羨慕Google Lens，微軟在Bing中也加入了AI視覺搜索的功能
微軟在自家的 Bing 應(yīng)用中推出了類似 Google Lens 的功能，不管你用的是 Android 還是 iOS，都可以下載 Bing 來體驗神奇的 AI 視覺搜索功能。
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Google多名員工離職 但人工智能的倫理還關(guān)乎更多
這些拷問需要人類思考的，不僅僅是智能科技是否應(yīng)該應(yīng)用于政治軍事，還有智能科技是否應(yīng)該被用來改變社會形態(tài)，智能科技是否應(yīng)該納入到人類的存在哲學(xué)。
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Google Assistant新技術(shù)，能為人工智障般的語音助手扳回一局？
在最近谷歌的Google I／O大會上，谷歌CEO“劈柴“直接祭出了這次大會的王牌AI，這個AI產(chǎn)品似乎像人們展現(xiàn)了人工智能技術(shù)的進(jìn)一步提升，Assistant的“持續(xù)性對話”功能讓對話更自然，而“多重行動”功能讓用戶在一次對話中可以提出多個問題。
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Google I/O大會觀感：百度正走在AI最前沿
谷歌的“All in AI”不免讓人聯(lián)想起同樣發(fā)力AI的百度，特別是對于國內(nèi)的觀眾來說，Google I/O大會上的一系列動作，在百度身上不難找到類似的答案。
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Google攜手MIT打造實時AI“修圖師”
近日，MIT計算機(jī)科學(xué)與人工智能實驗室和Google研究團(tuán)隊提出了一套系統(tǒng)，在不影響手機(jī)耗電量等性能的情況下，可以實時對照片細(xì)節(jié)進(jìn)行修復(fù)，讓拍照者立即得到HDR圖像。
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