從消費(fèi)級(jí)檢測(cè)到腫瘤免疫，基因檢測(cè)技術(shù)熱度未減
最近，深圳華大基因研究院運(yùn)用“無(wú)創(chuàng)產(chǎn)前基因檢測(cè)”技術(shù)，搜集了超過(guò)十四萬(wàn)名中國(guó)孕婦的部分基因組樣本。這是迄今為止最大規(guī)模的中國(guó)人基因組測(cè)序和分析，對(duì)揭示基因與生育的聯(lián)系以及了解中國(guó)人口的基因結(jié)構(gòu)大有助益。此次研究的結(jié)果被刊登在美國(guó)《細(xì)胞》雜志上，也重新將基因檢測(cè)技術(shù)推入大眾視野。
互聯(lián)網(wǎng)賦能加持，移動(dòng)醫(yī)療或?qū)⒅厮墚a(chǎn)業(yè)鏈格局
據(jù)預(yù)測(cè)，2018年我國(guó)藥品市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1．76萬(wàn)億元，其中，處方流市場(chǎng)規(guī)模將突破1300元。與此同時(shí)，移動(dòng)醫(yī)療本身也正進(jìn)入一個(gè)高速的整合期，行業(yè)集中度越來(lái)越高，競(jìng)爭(zhēng)加劇，亟待轉(zhuǎn)型升級(jí)拓展新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)。
AI醫(yī)療目前首要任務(wù)是解決醫(yī)療難題，而不是鼓吹噱頭
醫(yī)療問(wèn)題一直以來(lái)作為社會(huì)上最主要關(guān)注的話題，無(wú)論是國(guó)內(nèi)還是國(guó)外，無(wú)不都在為各種疾病和醫(yī)療難題投入大量的研究，雖然有突破，但收效甚微。
當(dāng)對(duì)視頻的智能分析進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域，我們距離挽救更多生命還有多遠(yuǎn)
AI之于醫(yī)療影像，可以說(shuō)是救世主一般的存在。超強(qiáng)的算力結(jié)合學(xué)習(xí)能力，讓AI可以從無(wú)數(shù)醫(yī)療影像片中快速找到規(guī)律，將醫(yī)生幾十年之間的閱片經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)換成可復(fù)制、可普及的技術(shù)工具。
翟菜花：互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療新規(guī)發(fā)布，行業(yè)格局欲迎來(lái)新春？
眾所周知，醫(yī)療被列為國(guó)民最關(guān)心的三大問(wèn)題之一，隨著我國(guó)人口老齡化問(wèn)題越來(lái)越突出，醫(yī)療健康服務(wù)也開(kāi)始重新受到人們的重視，據(jù)了解，目前我國(guó)有70％的人處于亞健康狀態(tài)，15％的人處于疾病狀態(tài)。
AI攻克慢性病難題，或可改變無(wú)數(shù)患者的人生
我國(guó)現(xiàn)擁有超過(guò)3億的慢性病患者群體，慢性病致死人數(shù)已占到我國(guó)因病死亡人數(shù)的80%，慢病管理產(chǎn)生的費(fèi)用已占到全國(guó)疾病總費(fèi)用的70%。慢性病的管理和提前預(yù)測(cè)，讓無(wú)數(shù)醫(yī)務(wù)工作者對(duì)此一籌莫展，這種局面在人工智能進(jìn)軍醫(yī)學(xué)領(lǐng)域后逐漸被打破。
人性化醫(yī)療：緩解醫(yī)患矛盾的可能性
人工智能的應(yīng)用，既能夠極大地增加有效的醫(yī)療資源，也可以進(jìn)一步促進(jìn)醫(yī)療的人性化程度。而這種發(fā)展最重要的社會(huì)效益，便是緩解醫(yī)患矛盾，尤其是對(duì)于中國(guó)這樣醫(yī)療資源分布不均的國(guó)家而言。
三座大山橫亙?cè)谇�，AI醫(yī)療企業(yè)何時(shí)能盈利？
AI醫(yī)療賽道上玩家眾多，很多互聯(lián)網(wǎng)巨頭早已紛紛布局了AI醫(yī)療。譬如，騰訊推出了AI醫(yī)療產(chǎn)品“騰訊覓影”；阿里健康與萬(wàn)里云聯(lián)合推出了醫(yī)療AI產(chǎn)品“Doctor You”；科大訊飛推出了“三品一臺(tái)”——智醫(yī)助理、影像輔助診斷系統(tǒng)、語(yǔ)音電子病歷產(chǎn)品以及人工智能輔助診療平臺(tái)。
看病只靠“說(shuō)”？語(yǔ)音技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用逐步成熟
近年來(lái)，智能語(yǔ)音技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，借助互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，語(yǔ)音技術(shù)也從最初的語(yǔ)音識(shí)別逐步轉(zhuǎn)向智能化的語(yǔ)音輔助。
兩大醫(yī)藥公司因它再度攜手，NK細(xì)胞療法魅力何在？
TriNKET（Tri-specific NK cell Engagement Therapies）是Dragonfly公司獨(dú)有的技術(shù)平臺(tái)，該技術(shù)可以通過(guò)對(duì)自然殺傷（NK）細(xì)胞的控制和調(diào)節(jié)，來(lái)增強(qiáng)腫瘤免疫療法的適用范圍與療效。 伴隨著這次協(xié)議，改造免疫細(xì)胞以治療癌癥的NK細(xì)胞療法再次進(jìn)入大眾視野。
非公醫(yī)療的春天將要到來(lái)了
近幾年來(lái)，由于部分公立醫(yī)院在瘋狂擴(kuò)張過(guò)程中負(fù)債累累，民營(yíng)醫(yī)療發(fā)展大勢(shì)所趨，國(guó)家開(kāi)始從頂層開(kāi)始不斷發(fā)力，解除束縛社會(huì)辦醫(yī)的“鐐銬”。
民營(yíng)醫(yī)院能否借助智慧醫(yī)院建設(shè)來(lái)實(shí)現(xiàn)“彎道超車”？
在醫(yī)療領(lǐng)域，醫(yī)院的信息化建設(shè)曾經(jīng)歷過(guò)三陣風(fēng)，最開(kāi)始是醫(yī)院的數(shù)字化，然后是醫(yī)院的互聯(lián)網(wǎng)化，再是智慧醫(yī)院的建設(shè)。
“面對(duì)面”看診模式被打破，遠(yuǎn)程醫(yī)療持續(xù)造福基層患者
遠(yuǎn)程醫(yī)療是在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代背景下，條件較好的大醫(yī)院或?qū)I(yè)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，為了充分利用其優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源，通過(guò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)或者遙測(cè)遙感技術(shù)，為邊遠(yuǎn)地區(qū)或其他醫(yī)療環(huán)境較差地區(qū)的患者提供相應(yīng)的醫(yī)療服務(wù)方式。診療方式包括視頻會(huì)議、在線咨詢、遠(yuǎn)程患者監(jiān)測(cè)無(wú)線訪問(wèn)電子病例和處方等。
基因檢測(cè)的下一時(shí)代：一切主打技術(shù)的趨勢(shì)都不算趨勢(shì)
近幾年，基因檢測(cè)行業(yè)處于高速發(fā)展階段，大變動(dòng)在行業(yè)內(nèi)接連發(fā)生。其中，入局基因檢測(cè)行業(yè)的玩家數(shù)量增幅在一定程度上就代表了該行業(yè)的蓬勃發(fā)展。
5人移植4人患癌，器官移植的安全性受到重大考驗(yàn)
一名器官捐贈(zèng)者給5名患者提供了移植器官，術(shù)后4名患者都被發(fā)現(xiàn)患有乳腺癌，其中3人因癌細(xì)胞擴(kuò)散死亡。專家研究證實(shí)，4名受者的乳腺癌來(lái)源于供體器官。
上海交通大學(xué)生物醫(yī)學(xué)特別研究員錢曉華：醫(yī)學(xué)影像信息系統(tǒng)的輔助檢測(cè)、診斷和探索
8月30－31日，由中國(guó)高科技行業(yè)門戶OFweek維科網(wǎng)、高科會(huì)主辦，OFweek人工智能網(wǎng)、OFweek醫(yī)療科技網(wǎng)承辦的2018中國(guó)（上海）國(guó)際人工智能展覽會(huì)暨OFweek（第二屆）人工智能產(chǎn)業(yè)大會(huì)在上�？鐕�(guó)采購(gòu)會(huì)展中心成功舉辦。
“僵尸”醫(yī)生集團(tuán)如何打破魔咒，在摸索中前行？
近日，看醫(yī)界發(fā)表一篇文章稱，目前有數(shù)百家醫(yī)生集團(tuán)已淪為僵尸公司，其中股權(quán)分配、創(chuàng)業(yè)者意志不堅(jiān)定、沒(méi)有明確定位和商業(yè)模式、缺少專業(yè)職業(yè)經(jīng)理人是主要問(wèn)題。醫(yī)生集團(tuán)作為一種新的醫(yī)療形態(tài)，在管理和運(yùn)營(yíng)方面都還極不成熟，存有較多問(wèn)題。
5分鐘完成核磁共振檢查，F(xiàn)acebook的AI技術(shù)現(xiàn)在還經(jīng)不住考驗(yàn)
近日，F(xiàn)acebook的人工智能實(shí)驗(yàn)室與紐約大學(xué)醫(yī)學(xué)院達(dá)成合作，嘗試將核磁共振成像（MRI）的檢查速度提高十倍。
上市不是為了套現(xiàn)，因?yàn)獒t(yī)藥電商的持久戰(zhàn)才剛開(kāi)始
八月份的股市跟天氣一樣讓人上火，除了A股大跌，港股美股里的中國(guó)概念股也都紛紛大跌，包括最有名的BAT和小米之類的獨(dú)角獸公司。之前飽受追捧的生物醫(yī)藥類公司的股價(jià)同樣大跌，然而這并沒(méi)有阻擋更多的同類公司去IPO，比如最新的一家叫1藥網(wǎng)。
IBM的Watson遭遇重大挫折，Amazon、Microsoft、Google恐步后塵
歷經(jīng)了六年時(shí)間，耗資數(shù)十億美元之后，Watson為什么診斷結(jié)果卻令人沮喪，并在不少病例上并未帶來(lái)太多價(jià)值？恐怕更多的原因在于人類對(duì)Watson在人工智能領(lǐng)域的期望過(guò)高了吧。
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