隨著創(chuàng)新與數(shù)字化逐步發(fā)展為新的增長(zhǎng)極，世界各國(guó)正積極尋找解決方案，以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、技術(shù)與社會(huì)的平衡發(fā)展。各國(guó)政府紛紛出臺(tái)“智慧城市”政策，大力布局信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，并啟用創(chuàng)新解決方案推進(jìn)城市規(guī)劃，最終目標(biāo)是有效打造智慧城市以改善人民生活水平，同時(shí)將技術(shù)滲透到社會(huì)的方方面面，從而實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展。

智慧城市建設(shè)不是簡(jiǎn)單的一句口號(hào)，而是需要一個(gè)個(gè)系統(tǒng)部署實(shí)際落地，并能夠按照既定要求滿足政府和民眾管理及生活需求。在國(guó)內(nèi)，目前智慧城市的建設(shè)大量用到安防技術(shù)，如智能視頻監(jiān)控技術(shù)就已拓展到了各部門(mén)業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

智能視頻監(jiān)控在智慧城市應(yīng)用中的現(xiàn)狀及特點(diǎn)

眾所周知，視頻監(jiān)控的智能化已成為行業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)，它能夠?qū)σ曨l中的異常行為進(jìn)行實(shí)時(shí)提取和篩選，并及時(shí)發(fā)出預(yù)警，徹底改變了傳統(tǒng)監(jiān)控只能“監(jiān)”不能“控”的被動(dòng)狀態(tài)，將是視頻監(jiān)控行業(yè)的一次新的革命�，F(xiàn)階段，我國(guó)越來(lái)越多的技術(shù)型企業(yè)正在大力發(fā)展數(shù)字信號(hào)處理、視頻分析算法等核心技術(shù)，這將大幅提升視頻監(jiān)控產(chǎn)業(yè)附加值，改善現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)價(jià)值提升困難的發(fā)展瓶頸。

從技術(shù)角度來(lái)講，目前國(guó)內(nèi)智能分析技術(shù)主要還集中在兩大類(lèi)：一類(lèi)是采用畫(huà)面分割前景提取等方法對(duì)視頻畫(huà)面中的目標(biāo)進(jìn)行提取檢測(cè)，通過(guò)各種不同的規(guī)則來(lái)區(qū)分不同的事件，從而實(shí)現(xiàn)不同判斷并產(chǎn)生相應(yīng)的報(bào)警聯(lián)動(dòng)等，例如最早期的一些行為分析類(lèi)功能（跨界、區(qū)域入侵、打架檢測(cè)、人員聚集等）以及早期的交通事件檢測(cè)等都屬于這類(lèi)算法技術(shù)的應(yīng)用。另一類(lèi)是利用模式識(shí)別技術(shù)，對(duì)畫(huà)面中特定的物體進(jìn)行建模，并通過(guò)大量樣本進(jìn)行訓(xùn)練，從而達(dá)到對(duì)視頻畫(huà)面中的特定物體進(jìn)行檢測(cè)及相關(guān)應(yīng)用。

從應(yīng)用角度來(lái)講，目前國(guó)內(nèi)智能分析技術(shù)主要有四大類(lèi)：第一類(lèi)是實(shí)時(shí)報(bào)警類(lèi)；第二類(lèi)是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)類(lèi)；第三類(lèi)是屬性識(shí)別類(lèi)；第四類(lèi)是圖像處理類(lèi)。

第一類(lèi)：實(shí)時(shí)報(bào)警類(lèi)。主要是通過(guò)分析技術(shù)對(duì)實(shí)時(shí)視頻進(jìn)行內(nèi)容的分析和判斷，發(fā)現(xiàn)某種狀態(tài)達(dá)到報(bào)警規(guī)則的要求時(shí)，系統(tǒng)即可發(fā)出報(bào)警聯(lián)動(dòng)。如最基礎(chǔ)的跨線報(bào)警、闖入報(bào)警、打架報(bào)警、聚眾報(bào)警等，當(dāng)然隨著應(yīng)用的深入，各行業(yè)應(yīng)用中也出現(xiàn)了很多帶有行業(yè)特征的實(shí)時(shí)報(bào)警應(yīng)用，如校園打架報(bào)警；交通行業(yè)的擁堵報(bào)警、行人上高速報(bào)警；司法行業(yè)的攀高報(bào)警、離崗報(bào)警；金融行業(yè)的尾隨報(bào)警、貼假?gòu)V告報(bào)價(jià)等等。

第二類(lèi)：數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)類(lèi)。主要是通過(guò)在特定的場(chǎng)景下，對(duì)視頻內(nèi)容中特定的內(nèi)容進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，形成相關(guān)的報(bào)表和數(shù)據(jù)應(yīng)用。例如，通過(guò)視頻分析對(duì)公路上的車(chē)流量進(jìn)行自動(dòng)統(tǒng)計(jì)，通過(guò)視頻分析對(duì)校園門(mén)口、商場(chǎng)出入口等的人流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)等等。

第三類(lèi)：屬性識(shí)別類(lèi)。主要是對(duì)視頻中特定事務(wù)的屬性進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，達(dá)到對(duì)視頻內(nèi)容的深入應(yīng)用和快速檢索等目的。如人臉識(shí)別、車(chē)牌識(shí)別、車(chē)標(biāo)識(shí)別、顏色識(shí)別、性別識(shí)別、身高識(shí)別、年齡識(shí)別、手勢(shì)識(shí)別等等。目前安防行業(yè)中應(yīng)用較多的主要還是人臉識(shí)別、車(chē)牌識(shí)別、車(chē)標(biāo)識(shí)別等。

第四類(lèi)：圖像處理類(lèi)。主要是對(duì)圖像整體進(jìn)行分析判斷及優(yōu)化處理以達(dá)到更好的效果或者將不清楚的內(nèi)容通過(guò)算法計(jì)算處理達(dá)到看得清的效果。如目前的視頻增強(qiáng)技術(shù)（去噪、去霧、銳化、加亮等）、視頻復(fù)原技術(shù)（去模糊、畸變矯正等）

智能視頻監(jiān)控在智慧城市應(yīng)用中的難點(diǎn)與瓶頸

智能視頻監(jiān)控技術(shù)應(yīng)用給各行業(yè)安全監(jiān)管提供便捷性保障，海量的視頻數(shù)據(jù)挖掘也輔助城市管理部門(mén)提升其決策效率和精準(zhǔn)度。對(duì)于社會(huì)公共安全治理而言，智能視頻監(jiān)控技術(shù)既帶來(lái)前所未有的機(jī)遇，也相伴而生許多應(yīng)用瓶頸及難題。

首先，在國(guó)內(nèi)過(guò)去十幾年的視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)中，原有視頻監(jiān)控系統(tǒng)都是獨(dú)立的，信息孤島比較嚴(yán)重，公共安全治理涉及的公共部門(mén)、私人部門(mén)等多類(lèi)主體協(xié)作，由于各類(lèi)安全數(shù)據(jù)之間缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，現(xiàn)有組織、部門(mén)、制度間分割以及信息管理理念的滯后往往導(dǎo)致“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象出現(xiàn)。在以智能視頻監(jiān)控技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)上，以公開(kāi)、透明、共享、協(xié)作等為基本原則的數(shù)據(jù)應(yīng)用理念轉(zhuǎn)變及數(shù)據(jù)管理模式的重構(gòu)將成為智慧城市管理中視頻大數(shù)據(jù)應(yīng)用效果的關(guān)鍵。