2、數(shù)據(jù)

節(jié)能和成本節(jié)約可能是建筑業(yè)主、經營者和租戶對創(chuàng)建智能建筑感興趣的最初原因，但從物聯(lián)網的智能建筑中獲得的數(shù)據(jù)價值遠遠超出了能源效益。向智能建筑體系結構遷移的業(yè)主和經營者，正在努力創(chuàng)建新類型的配備更多的功能和應用程序工作場所，可以讓他們的場所更具競爭力。

例如，檢測存在的傳感器可以提供關于何時、多久以及使用不同的辦公室、房間和其他空間的詳細信息。使用數(shù)據(jù)可以讓建筑經營者和個人租戶對這些空間的環(huán)境條件有更大的控制權，可以根據(jù)使用者和使用時間動態(tài)調整空間，實現(xiàn)個性化的舒適的需求。然而，相同的連接和數(shù)據(jù)可允許租戶和員工做的更多，比如訪問構建網絡預定會議室，從室內設備中調用特定內容，或為將舉行會議的特定房間訂購食物。

舉個例子，西門子去年收購的專注于智能建筑的初創(chuàng)企業(yè)Enlighted公司的智能照明管理技術，不僅可以幫助客戶管理照明成本，還能提供更多服務。該系統(tǒng)最近由一家全國性的零售連鎖店推出，可更深入地了解顧客行為。

在辦公建筑物里，建筑物的空間是動態(tài)的。隨著人們變得更加依賴網絡化和互聯(lián)，系統(tǒng)可以感知這些地方的存在感和溫度檢測，從而得到熱地圖，了解空間的使用。如果一些空間沒有被利用，可以重新利用這些空間。

利用這些數(shù)據(jù)甚至可以擴展到停車場的使用方式，為員工和訪客提供關于可用停車位的信息。此外，它還可用于提高工作場所設備的維修效率。例如，網絡服務器、電梯、公用房間用具和自動售貨機等設備的維修時間表不同，使用數(shù)據(jù)可以更準確地確定機械設備何時需要維修或更換部件。

以電梯監(jiān)控為例。一棟建筑物里所有的電梯都可能按照年度計劃進行維修，但通過感知它們，就可以獲悉每一部電梯的使用率，使用率高的電梯就更需要被維修了。

將智能建筑視為一個新的平臺是明智的，它能夠讓建筑所有者、租戶、應用程序開發(fā)人員和其他人在此基礎上進行創(chuàng)新，創(chuàng)建需要的功能和特性。

這個平臺上有大量的數(shù)據(jù)，可以用來創(chuàng)造很多新的價值。就像iPhone剛上市時，它觸發(fā)了很多新的應用程序，物聯(lián)網也可以為智能建筑做同樣的事情。

盡管如此，智能建筑的發(fā)展仍處于初期階段，仍有許多挑戰(zhàn)有待克服。目前，世界上很少有智能建筑能夠全面體現(xiàn)連接物聯(lián)網環(huán)境，從而實現(xiàn)上述許多應用程序的愿景。

智能建筑是具有多種系統(tǒng)的異構環(huán)境，若要連接到云端，就需要開放，并支持跨系統(tǒng)的集成。隨著智能建筑從數(shù)字化的、封閉的環(huán)境發(fā)展為更加互聯(lián)的環(huán)境，利用云計算，甚至基于邊緣的數(shù)據(jù)分析，它們也變得更加復雜，依賴于不同公司更廣泛的生態(tài)系統(tǒng)，這些技術和服務必須協(xié)同工作。

另一個問題與智能建筑中收集的數(shù)據(jù)有關。從很少有關建筑、機器和設備操作的信息，到大量的數(shù)據(jù)，這可能是壓倒性的，使得獲取最有價值的信息變得困難和耗時。

真正的挑戰(zhàn)是，如今建筑物中的所有數(shù)據(jù)都是非結構化數(shù)據(jù)，它在那里，但我們不知道它是什么。我們需要做的是利用人工智能和機器學習來創(chuàng)建結構化數(shù)據(jù)集。

未來幾年可能是朝著人工智能驅動、應用程序更豐富的建筑方向發(fā)展，這些建筑使用云計算或邊緣計算，就如何更好地操作和使用建筑資產提供有價值的分析結果。很多建筑還沒有那么智能，但在如何將智能建筑的愿景落地成現(xiàn)實方面，并不能說智能建筑在市場上毫無意義，這個行業(yè)每天都在變得越來越“智慧”。（作者：大喵）