麥肯錫報告摘譯:未來成功城市的14個特征
城市是一個令人著迷的話題,21世紀更是城市的世紀:據聯(lián)合國統(tǒng)計,目前55%的全球人口居住在城市。到2050年,這一數(shù)字預計將達到68%,這意味著,另外還有25億人將居住在城市,僅在中國城市中,將有9億的居民。
麥肯錫認為,四大力量正在塑造未來的城市。
1.人才競爭
從2000年到2012年,人口增長是城市增長的主要驅動力(大城市GDP增長的大約60%植根于人口增長,而剩下的40%是由于人均收入增加而帶動的)然而,現(xiàn)在不少地區(qū)的城市遷入的速度正在下降,而且由于生育率下降和人口老齡化,全球人口增長正呈下降趨勢。
人口增長乏力、年輕勞動力數(shù)量的下降,將導致人才競爭加劇。城市必須吸引有潛力的企業(yè),同時城市們還需要創(chuàng)造充滿活力的宜居的環(huán)境,吸引高素質的人才。
2.一個日益互聯(lián)的世界
在過去二十年中,移民模糊了地理邊界。比如,迪拜是目前世界上最國際化的城市:外國出生的居民占其人口的83%,居民來自200多個國家,講140種不同的語言。
麥肯錫的數(shù)據顯示:全球(商品,服務,資產和人員)流動每年為全球GDP貢獻量為2500億至4500億美元,即占全球總產出的15%至25%,而發(fā)達經濟體由于聯(lián)系更緊密,其GDP收益比發(fā)展中國家高出40%。
數(shù)字化帶來的知識密集型流量的增加將迅速占據資本勞動力流動的主導地位,這將會繼續(xù)開辟出大量的商機。而城市可以成為這些全球流動的關鍵節(jié)點,從而刺激創(chuàng)造高質量的就業(yè)機會和經濟產出。
3.人類世時代
人類世時代指的是從人的影響開始顯著影響地球的地質和生態(tài)系統(tǒng)的時候,因為人類行為對地球大氣層的影響是如此重要,以至于構成了一個新的地質時代。
城市的發(fā)展對生態(tài)環(huán)境帶來了極大的壓力:不僅有長期的資源壓力:比如:到2030年,印度,中國,非洲和美洲的幾個城市的供水需求將大大超過供水量。到2025年,由于預計需求增加以及電力供應不足,發(fā)展中國家的許多城市也可能遭受能源供應不足的困擾。
也有突發(fā)的環(huán)境威脅:比如,中國沿海地區(qū)會面臨洪水和颶風的風險,而印度北部則容易受到洪水和干旱的影響。拉丁美洲的太平洋沿岸遭受洪水襲擊,美國沿海地區(qū)必須應對颶風和洪水。還有社會壓力:源于治理不善,城市化進程過快,財富分配不均和青年失業(yè)。
麥肯錫在全球范圍內分析的大約三分之二的城市面臨至少其中一種壓力的風險。
4.技術不斷擴大的角色
顛覆性技術有可能改變城市目前的運作方式,比如這12種技術:
這些技術正在催化各種全球趨勢,包括:
分享革命。數(shù)字化技術促進了共享經濟的發(fā)展,共享變得越來越普遍。在城市交通上,出現(xiàn)了公共自行車共享和智能停車,居住形式上,共享也是一個非常大的趨勢,預計,共享經濟收入每年將增長約35%,比整體經濟快十倍左右。
更智能的城市。經過十年的實驗,智能城市也進入了一個新的階段。根據麥肯錫全球研究所的數(shù)據,數(shù)字解決方案可以將一些生活質量指標提高多達30%。例如,實時犯罪地圖利用統(tǒng)計分析來突出模式,而預測性警務則更進一步,預測犯罪可以在事件發(fā)生之前阻止事件發(fā)生。
循環(huán)經濟。今天的城市基于一個線性“制造 - 丟棄”模式,技術可以使城市從線性系統(tǒng)轉變?yōu)檠h(huán)系統(tǒng),因為數(shù)字技術將有可能從根本上實現(xiàn)虛擬化,非物質化,產品使用和物流的透明度,識別城市物質流的挑戰(zhàn)、確定結構性廢物發(fā)生的關鍵領域以及確定可行的長期解決方案。
然而,數(shù)字技術也帶來了重大威脅:數(shù)據泄露。身份盜竊是最常見的數(shù)據泄露類型。
麥肯錫在對25個主要城市進行居民滿意度調查時,發(fā)現(xiàn):五分之一的城市沒有達到滿意度。受訪者提到了許多不足之處:犯罪,擁堵,火災應急響應,廢物管理,警察安全,缺乏基本設施,公共交通,以及住房和政府服務質量差。鑒于各城市人才的激烈競爭,人才很可能會用腳投票,去生活在一個更具吸引力的環(huán)境中。

請輸入評論內容...
請輸入評論/評論長度6~500個字
最新活動更多
- 1 誰是受“關稅戰(zhàn)”沖擊最大的城市?
- 2 王凱:以“以太坊”為翼,引領區(qū)塊鏈技術革新
- 3 城市NOA中,智能駕駛功能邊界在哪里?
- 4 無人配送車產業(yè)鏈拆解
- 5 看完全是黑科技的智慧公園,我不淡定了
- 6 一季度GDP成績單出爐,31省份外貿依存度如何?
- 7 海上停機導致航運業(yè)維修損失數(shù)萬美金?Easy-Laser易樂推出XT770激光對中系統(tǒng),實現(xiàn)毫米級精度確保航行“零誤差”
- 8 Uber:自動駕駛能殺死“美版滴滴”?
- 9 智駕平權戰(zhàn)之城市NOA:既要華為性能、又要特斯拉成本
- 10 從美國到歐洲,跨境賣家的 “生死” 大轉移