摘要：除了進一步完善在空間大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)能力，其商業(yè)模式也更為明晰。

以“還原世界的樣子”為發(fā)展愿景，國內(nèi)空間高精度數(shù)據(jù)運營商AIRLOOK正式發(fā)布面向?qū)嵕叭�維數(shù)據(jù)生產(chǎn)和云端數(shù)據(jù)服務(wù)的超算平臺DataMaker。市場中，無論在專業(yè)測繪地理信息行業(yè)，還是以地理信息為底層數(shù)據(jù)支持的眾多行業(yè)領(lǐng)域，對于三維地理信息建模的直接痛點無外乎以更高的精細(xì)度，或能夠以更高的生產(chǎn)、迭代效率支撐相關(guān)業(yè)務(wù)的需求。因而超算平臺DataMaker致力于從儲存資源以及核心的實景三維數(shù)據(jù)生產(chǎn)算力方面，應(yīng)對各行各業(yè)對于空間高精度數(shù)據(jù)的幾何級需求增長。

在DataMaker平臺的產(chǎn)品體系中，目前已推出一款本地化的實景三維建模軟件Trimotion，供行業(yè)用戶免費使用；其云端化版本也即將于今年年底上線。

著眼于智能化

盡管諸如ContextCapture、PIX4D等軟件都是市場中主流的基于傾斜攝影測量技術(shù)的實景三維建模軟件，而據(jù)AIRLOOK聯(lián)合創(chuàng)始人兼人工智能事業(yè)部總經(jīng)理王剛介紹，Trimotion的著眼點在于通過AI實現(xiàn)對實景三維建模數(shù)據(jù)的語義化處理，及智能化修模。

傳統(tǒng)建模方式，是通過對原始影像的加工，最終輸出一整張三維數(shù)字地圖，但如果沒有后期依靠人工參與對地圖中的每一類或每一個空間地理要素進行標(biāo)注，這種數(shù)據(jù)始終處于可看但不可用的狀態(tài)。Trimotion對實景三維建模的語義化處理，在于利用AI手段，訓(xùn)練軟件做到對各類建筑物、道路、車輛、植被、水體等諸多要素的準(zhǔn)確識別，并在生產(chǎn)實景三維建模數(shù)據(jù)的同時，同步輸出空間地理要素的單體分割結(jié)果。

利用AI手段完成對象的單體化

實景三維建模的精修，也是數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程中不可或缺的環(huán)節(jié)。由于在采集環(huán)節(jié)受制于拍攝條件和環(huán)境的實時變化所造成的干擾，三維建模的生產(chǎn)結(jié)果中出現(xiàn)建模扭曲、空洞、不完整的情況在所難免；因而數(shù)據(jù)在被投入二次開發(fā)和正式應(yīng)用以前，往往需要大量人力對數(shù)據(jù)的統(tǒng)一檢查和修復(fù)。基于AI，Trimotion可以做到對異常建模的發(fā)現(xiàn)和診斷，并能集中對有問題的數(shù)據(jù)自動化修復(fù)。目前，這種自動化的三維建模數(shù)據(jù)修復(fù)能力意在輔助提高人力精修的效率，在一定程度上減少工作量；從長遠(yuǎn)來看，自動化修復(fù)將以數(shù)據(jù)精修為目標(biāo)，取代傳統(tǒng)的人工修復(fù)方式。

基于AI的模型修復(fù)效果

在王剛看來，市場對于實景三維建模軟件的需求，一方面在于其能否逼真還原真實世界的樣子，并在可視化環(huán)節(jié)中實現(xiàn)精美度與流暢度的平衡；另一方面，則是能否通過一種技術(shù)方式，使實景三維建模實現(xiàn)對各類業(yè)務(wù)流程中信息和數(shù)據(jù)的有效承載，并支持?jǐn)?shù)據(jù)挖掘、分析等應(yīng)用。因而AIRLOOK希望通過他們此次發(fā)布的這一產(chǎn)品觸達市場中的此類剛需。