產(chǎn)業(yè)化應用上，由小及大、以點拓面是騰訊的“手段”

在前面，我們已經(jīng)提到了一些騰訊在這些年里建立的AI相關實驗室，仔細觀察，我們可以發(fā)現(xiàn)，基于本身的業(yè)務的龐大，在最初，其所研發(fā)的AI技術都是為自身業(yè)務和產(chǎn)品提供服務的，比如在微信北京研究中心。

如果說我們什么時候感受到騰訊的AI技術的？微信中的語音文本的轉換應該是體驗最為貼近的。發(fā)展至今，微信中所包含的AI技術已經(jīng)不僅僅是這些了，只要細心觀察，智能推薦、大數(shù)據(jù)等等技術隨處可見。

不過，從去年開始，在原有業(yè)務和產(chǎn)品之外，騰訊慢慢地開始將自己的業(yè)務進行拓展。

比如騰訊基于圖像識別技術推出的AI醫(yī)學影像產(chǎn)品“覓影”，用以對食道癌等項目進行早期篩查。據(jù)了解，“覓影”當前已經(jīng)與中山大學附屬腫瘤醫(yī)院、廣東省第二人民醫(yī)院等醫(yī)療機構達成合作，每個月處理的影像數(shù)量已經(jīng)超過了100萬張，食管癌的篩查準確率已經(jīng)超過了傳統(tǒng)醫(yī)療手段。

又比如智能家居，基于AI技術和自己本身的“社交”屬性，騰訊已經(jīng)與美的達成合作，推出IP智能家居產(chǎn)品。在產(chǎn)品的背后，騰訊提供了云服務等技術支撐。

當前，基于AI技術，騰訊已經(jīng)將自己的原有業(yè)務進行了智能化升級。而在此之外，通過AI+的方式，它也在積極拓展更多的業(yè)務方向，實現(xiàn)AI技術的產(chǎn)業(yè)化落地。就是這樣利用由小及大、以點拓面的方式，騰訊的AI版圖越來越大。而這也是其“AI in all”戰(zhàn)略的一個執(zhí)行。

結語

根據(jù)現(xiàn)場發(fā)布的《白皮書》，騰訊從自身角度對自己的AI布局進行了一番解讀。在布局上，騰訊方面主要涵蓋了技術層、場景層和平臺層三個方面，具體來講：

技術層——主要圍繞機器學習、計算機視覺、語音識別和自然語言處理四個領域進行基礎研究；

場景層——落地游戲、社交、內容等核心應用場景之中，并逐步實現(xiàn)應用場景的全面AI化；

平臺層——以騰訊開放平臺為載體，初步建立AI開放生態(tài)，從扶持合作伙伴、AI人才引進、項目打造，全面降低AI創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)門檻，使騰訊AI與行業(yè)協(xié)同發(fā)展，與各行業(yè)共迎技術社會與AI時代的到來。

整體看來，騰訊在AI的布局上還是較為全面的，總體思路就是——用技術來支撐、拓展場景化應用，開放平臺以構建AI生態(tài)。

先是圍繞自身發(fā)展業(yè)務來開發(fā)相關AI技術，對這些業(yè)務進行智能化的升級改造，再是利用AI+模式拓展更多的業(yè)務、滲透更多的行業(yè)。同時，通過平臺開放、AI加速器等項目，為創(chuàng)業(yè)者和開發(fā)者提供資源，推動整體行業(yè)的一個進步。

作者：韓璐