科大訊飛董事長劉慶峰也表示，人工智能之所以能夠形成階段性的突破，有三個因素：數(shù)據(jù)、運(yùn)算能力和算法。

事實(shí)上，數(shù)據(jù)和計算力是決定人工智能發(fā)展水平的重要因素。

IBM中國研究院研究總監(jiān)蘇中認(rèn)為，這一輪人工智能的發(fā)展實(shí)際上來自于數(shù)據(jù)。像深度學(xué)習(xí)，是通過海量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生很多不一樣的結(jié)果。在數(shù)據(jù)量上，中國由于人口最多且多樣化，同時互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)已融入人們生活，因此數(shù)據(jù)會成為中國在AI產(chǎn)業(yè)中領(lǐng)先的地方。

“中國擁有最多的用戶群體，同時政府在推動人工智能技術(shù)應(yīng)用上的決心和能調(diào)集的資源在全世界是罕見的，我相信未來人工智能的全球競爭主要在中美之間，由于人工智能應(yīng)用研究的特點(diǎn)，中國會率先勝出�！眲�慶峰說道。

根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心日前發(fā)布的報告顯示，截至2017年6月，全球人工智能企業(yè)總數(shù)達(dá)到2542家，其中中國企業(yè)數(shù)量達(dá)到592家，占23.3%，僅次于美國。

原創(chuàng)性成果匱乏  原創(chuàng)型人才稀缺

盡管中國在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展勢頭令人欣喜，但是，其背后仍然存在一些亟待解決的問題。

這一點(diǎn)也可以從原創(chuàng)性成果的匱乏上體現(xiàn)出來。

在中國很流行一個詞“偽原創(chuàng)”，就是指在別人寫作的前提上，綜合多方面的信息“閉門造車”，完全提不出自己的新觀點(diǎn)。

“把一個10層的深度模型拓展到100層甚至1000層，我覺得這個確實(shí)是一個進(jìn)步，中國人目前是這個層次，但這些在我看來并不是一個原創(chuàng)�！� AAAI現(xiàn)任執(zhí)委楊強(qiáng)教授楊強(qiáng)就曾表示，深度學(xué)習(xí)是不斷發(fā)展的，研究領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該是開拓新的領(lǐng)域，而不是在原有的基礎(chǔ)上深挖。

李彥宏指出，就中美兩國來比，美國的人才優(yōu)勢讓其在基礎(chǔ)理論研究上占據(jù)優(yōu)勢，所以絕大多數(shù)算法的創(chuàng)新都來自美國。不僅如此，美國公司尤其是互聯(lián)網(wǎng)公司，對人工智能的重視程度也普遍高于中國互聯(lián)網(wǎng)公司。

對此，清華大學(xué)教授魯白持同樣的觀點(diǎn)。其認(rèn)為，中國對人工智能的理論、原創(chuàng)性研究還比較落后，大家都在集中精力做應(yīng)用，未來在人工智能領(lǐng)域，大的理論突破可能還是來自西方，而技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展將會來自中國。

“我國的劣勢主要體現(xiàn)在人工智能的人才培育體系尚未建立，我國人工智能學(xué)界倡導(dǎo)多年的建設(shè)“智能科學(xué)與技術(shù)”一級學(xué)科的問題仍待解決�！� 中國人工智能學(xué)會副秘書長余有成認(rèn)為，核心技術(shù)人才梯次無法形成，海外優(yōu)勢人才被歐美機(jī)構(gòu)搶走。

劉慶峰認(rèn)為，對于“源頭創(chuàng)新型”這類全球都稀缺的人才，要加大力度培養(yǎng)。中國也有很多好苗子，要讓他們進(jìn)入這個領(lǐng)域，然后設(shè)計一個關(guān)于人工智能的學(xué)習(xí)成長路徑，這對于產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展有非常重要的意義。