馬斯克曝Model 3低產能原因:特斯拉的“過度自動化”是個錯誤!
特斯拉除了一系列的事故問題,還有一個關鍵的產能問題,在過去的幾年間,馬斯克一直相信提高生產車間的傳送速度可以提高產能,然而部署了大量傳送帶網絡,實現了全自動化生產車間之后,產量不增反降。近日,他終于承認入了“過度自動化”的坑。
特斯拉CEO埃隆·馬斯克(Elon Musk)一直在大力推動汽車生產的自動化,智車科技曾在之前的文章中曝光過馬斯克引以為豪的全自動生產車間。
特斯拉這個號稱全球最智能的全自動化生產車間里,從原材料加工到成品的組裝,全部生產過程除了少量零部件外,幾乎所有生產工作都自給自足。
沖壓生產線、車身中心、烤漆中心與組裝中心,這四大制造環(huán)節(jié)種總共有超過150臺機器人參與工作。當然, 在車間中你很少能見到有人的影子。
組裝中心,全部是機器人
每一個機器人可以完成多種動作
噴漆烤漆車間
組裝車間,按裝擋風玻璃
組裝車間,安裝座椅
6秒鐘完成一個發(fā)動機蓋的沖壓
不僅總裝可以實現自動化,發(fā)動機等關鍵部件的精細加工,整個過程流水線運營,都有機器人與機器人之間無縫對接,全程都由電腦控制的機器人。
這個具有未來感的全自動化生產車間正令馬斯克發(fā)愁。
為走量而生的特斯拉Model 3,預期產能每月2萬輛,結果真正開產的首個季度只有1542輛。他現在意識到,有時人還是勝過機器的。
馬斯克當地時間星期五在推文中稱,“特斯拉工廠過度的自動化是個失誤,準確地說,是我的失誤。人的作用被低估了!
特斯拉一直沒有能完成Model 3車型生產目標。Model 3是特斯拉嘗試大規(guī)模量產的首款車型,最終售價將降低至3.5萬美元。馬斯克在當地時間星期五播出的CBS(哥倫比亞廣播公司)This Morning 節(jié)目中說,影響特斯拉不能完成Model 3生產目標的因素之一,是位于加利福尼亞州菲蒙的工廠中機器人太多,“我們部署了復雜的傳送帶網絡,但它效果并不好,因此,我們整個拆除了。"
在采訪中,馬斯克還表示,Model 3的技術復雜性還要歸咎于自己給自己挖的坑!拔覀儗ξ覀冏约旱暮诵募夹g感到自滿,在Model 3 中一次性投入了太多新技術。“馬斯克說。
由于在Model 3生產方面遇到困難,特斯拉去年收購了用于制造業(yè)的自動化裝備生產商Perbix。在公布這一交易前一周,馬斯克就暗示機器人影響了Model 3產量的提升。
去年11月1日在特斯拉財報電話會議上表示,“在Model 3生產方面,無論機器有效,或無效,或時好時壞,我們都無法完成目標產量。相比之下,在Model S或Model X的生產中,由于自動化程度低得多,我們可以通過延長工作時間來增加產量!
美國投行Bernstein分析師Max Warburton和Toni Sacconaghi在研報中披露:馬斯克由于過度使用了自動化技術,導致特斯拉無法如愿盡快擴大產能。特斯拉除了自動化沖壓、噴漆和焊接外,還試圖自動完成最終的組裝流程,將各個部件組裝到汽車里面。聽起來很美好,就是結果有點事與愿違。該報告表示,自動化技術成本很高,而且從統(tǒng)計數據上看,與品質呈現負相關性。
如果特斯拉希望自動完成50%的最終組裝過程,也只能減少大約5小時的人工。按每個工人時薪30美元計算,能省150美元。但是,就算資本和監(jiān)管允許他們少雇工人,特斯拉還是會需要技術工程師對機器人進行管理、編程和維護,每小時要多花100美元。實際上,每輛車節(jié)約的勞動力成本凈額只有50美元。但要在工廠中部署自動化,所需投入的單位資本開支似乎比常規(guī)工廠高出4000美元。如果產品使用7年,就會額外產生每單位550美元的折舊。很難從中看到經濟利益。
生產者是汽車產品使用穩(wěn)定性里最重要的扮演者。汽車生產有焊接,沖壓,涂裝,總裝四大工藝環(huán)節(jié)。每一個環(huán)節(jié)的參與都有人工操作的參與,即便是生產自動化程度較高的日系和德系,在總裝這個生產環(huán)節(jié)都不可避免需要人工參與安裝。盡管人工的參與存在操作失誤的可能性,但是汽車總裝要想做到高度自動化實在困難,目前技術很難完全擺脫人類的控制。喊出要在2018年把特斯拉工廠建造成“alien dreadnought (外星人的無畏)”的馬斯克,這次要在汽車生產的自動化技術上交學費了。

請輸入評論內容...
請輸入評論/評論長度6~500個字
最新活動更多
推薦專題
- 1 UALink規(guī)范發(fā)布:挑戰(zhàn)英偉達AI統(tǒng)治的開始
- 2 北電數智主辦酒仙橋論壇,探索AI產業(yè)發(fā)展新路徑
- 3 降薪、加班、裁員三重暴擊,“AI四小龍”已折戟兩家
- 4 “AI寒武紀”爆發(fā)至今,五類新物種登上歷史舞臺
- 5 國產智駕迎戰(zhàn)特斯拉FSD,AI含量差幾何?
- 6 光計算迎來商業(yè)化突破,但落地仍需時間
- 7 東陽光:2024年扭虧、一季度凈利大增,液冷疊加具身智能打開成長空間
- 8 地平線自動駕駛方案解讀
- 9 封殺AI“照騙”,“淘寶們”終于不忍了?
- 10 優(yōu)必選:營收大增主靠小件,虧損繼續(xù)又逢關稅,能否乘機器人東風翻身?