雖然是創(chuàng)業(yè)型公司，但因為在盛大、騰訊等知名科技公司所做的深厚積累，達觀數(shù)據(jù)備受市場青睞。目前，公司的主營業(yè)務立足于非結構化數(shù)據(jù)處理中的文本處理。2017年，公司營收同比增長3-4倍，達到盈虧平衡。作為數(shù)據(jù)界的“復旦系”，達觀數(shù)據(jù)是如何立足于數(shù)據(jù)市場的

致力于非結構化數(shù)據(jù)文本智能審閱市場

“雖然是一家創(chuàng)業(yè)型的公司，但實際上在專業(yè)領域達觀數(shù)據(jù)已經(jīng)有了深厚積累。我們創(chuàng)始人陳運文博士，最早是在盛大文學，包括全國百分之七八十的小說文學網(wǎng)站數(shù)據(jù)的體系搭建都是由陳博團隊所領導的，這也成為騰訊文學的前身。后來，陳博帶領著這個團隊一同創(chuàng)辦了達觀數(shù)據(jù)。所以，雖然是創(chuàng)業(yè)型公司，我們在專業(yè)的挖掘上還是有深厚的積累。”對于達觀數(shù)據(jù)的創(chuàng)立背景，公司市場總監(jiān)孫亞彬如是表示。

目前，達觀數(shù)據(jù)的業(yè)務主要立足于非結構化的文本數(shù)據(jù)處理。對于何謂非結構化文本，孫亞彬解釋說：“我們通常所理解的數(shù)據(jù)分析公司，大部分是處理結構化的數(shù)據(jù)。但事實上還有大量的，占到總量60%以上的非結構化數(shù)據(jù)，文本是非結構化數(shù)據(jù)中的一種，因為目前市場上大部分產(chǎn)品的處理能力還比較弱，所以還沒能把它很好的挖掘出來�！�

其舉例說，在銀行的信貸部門，當有很多消費者申請借款，無論是提交的申請報告，還是銀行簽訂的合同，都需要進行大量的審計。用人工進行審核會耗費大量的時間和精力，而且因為人的精力有限，工作效率的降低，讓審計的準確率也隨之降低。但對于基于數(shù)據(jù)處理的機器來說，就可以避免這樣的問題，機器的效率會快很多，準確率也可以達到更高的水平。在達觀為國內知名保險公司提供的財務審閱系統(tǒng)中，財務信息提取準確率達高到98%。

“所以，我們提供的系統(tǒng)就是代替人做機械化和重復性的工作。機器可以自動閱讀文檔內容，閱讀合同，我們把關鍵核心信息進行提取，把可能存在的錯誤內容標識出來，這樣審核人員就不需要檢查整個文檔，只要看標注出來的可能存在的錯誤信息便可，大大減少了人員的處理時間，也提升了整個的工作流程效率�！�

基于以上業(yè)務，達觀數(shù)據(jù)的文檔智能審閱系統(tǒng)可協(xié)助金融、制造、通信、法律、審計、媒體、政府多個行業(yè)的文字密集企業(yè)完成文檔審閱工作。