熱愛刑偵反恐劇的你，一定看過美劇《疑犯追蹤／Person of Interest》。在劇中，AI技術“天才”Harold Finch開發(fā)了一套能夠預測恐怖襲擊的人工智能系統(tǒng)，名為“TheMachine”。

《Personof Interest》劇照

這套系統(tǒng)通過圖像和視頻識別技術，將鏡頭捕捉到的畫面人物、車輛等信息進行識別，將這些信息清洗、歸類、連接，再根據(jù)日�；顒訑�(shù)據(jù)分析來判斷是否有異常行為。如果檢測到可疑人員，則此人信息與庫中信息比對，讓AI來輔助警方識別罪案信息甚至預測可能發(fā)生的犯罪行為，刑偵工作的效率因此得到了極大的提高。

但是，如果你認為現(xiàn)實中的刑偵僅僅依靠人臉識別技術，那么你就已經(jīng)Out了。不論是在刑偵、公安還是在智能交通領域，你不經(jīng)意的“Freestyle”（如步態(tài)動作等）都能成為AI識別的重要因素。

步態(tài)識別作為非受控性的識別方式，可以大幅度的提高特定行業(yè)中的工作效率。作為一種新興技術，“步態(tài)識人”將逐步成為繼人臉、虹膜識別后又一生物識別的新里程碑。作為中國步態(tài)識別的“國家隊”，銀河水滴早已將此類技術廣泛運用于安防、刑偵、軌道交通及工業(yè)識別等諸多領域，“步態(tài)識人”的技術紅利正在逐步突顯。

打造泛身份識別平臺，步態(tài)識別成“最優(yōu)解”

步態(tài)識別作為當前的新興技術，其以自身識別距離遠、應用范圍廣、非受控性等特點，已然成為當下生物識別領域的強大助力因素，推動身份識別技術不斷發(fā)展。

1．普通生理特征識別只能“單打獨斗”

我們所說的生物識別（BIOMETRICS） 技術，指的是通過計算機利用人體所固有的生理特征（指紋、虹膜、面相、DNA等）或行為特征（步態(tài)、擊鍵習慣等）來進行個人身份鑒定的技術。

從當前實力特征識別的市場表現(xiàn)來看，普通的生理特征識別因其自身特有的缺陷性，使得其在應用過程中有著一定的割裂性，如指紋、虹膜識別均有自己特定的技術，難以將諸多要素完美融合起來。

普通生理特征識別技術對比

具體而言，指紋識別、面部識別及虹膜識別等技術，在易用性、安全性和準確性上難以達到“魚與熊掌兼得”。高準確性的虹膜識別技術要求高，較為簡便的面部及指紋識別又會存在精度不夠等情況。

但是，在當下的“效率社會”，單個普通生理特征的“單打獨斗”難以滿足人們快節(jié)奏高效率的工作與生活需求，因此開發(fā)一種更加便捷高效的識別方式將極大可能成為生物識別領域的“新藍海”。

2．步態(tài)識別＋人臉識別，構建泛身份識別新模式

那么針對此種情況，是否可以將個人行為特征與生理特征結合起來，以提高識別的便捷度和精確度呢？銀河水滴構建的泛身份識別模式為這一問題提供了“最優(yōu)解”。

銀河水滴泛身份識別模式，即充分運用個人行為特征與生理特征，通過“全視角步態(tài)識別＋全類型人臉識別”的方式，構建泛身份識別新模式，助力生物識別發(fā)展。

對于步態(tài)識別而言，其避免了其他生理特征識別的缺陷。一方面，步態(tài)識別的應用范圍廣，在50米以外已然可以識別；另一方面，“非受控性”保證了步態(tài)識別無需對象配合且能實現(xiàn)360°無死角識別；最后，不同的體型、頭型、肌肉力量特點、運動神經(jīng)靈敏度、走路姿態(tài)等特征共同決定了步態(tài)具有較好的區(qū)分能力。

作為步態(tài)識別“國家隊”的銀河水滴企業(yè)，其在實現(xiàn)步態(tài)識別基本技術的基礎上，還將全類型人臉識別及人群計算應用于泛身份識別構建之中，以達到更精確的識別結果。

以全類型人臉識別技術為例，銀河水滴是業(yè)內少數(shù)能夠提供全類型人臉識別技術的企業(yè)�；�于ARM嵌入式平臺的人臉識別方案在主流數(shù)據(jù)庫上達到99％的識別率并可保持實時性；在遠距離人臉識別方面，可對普通2K攝像機中25米外的人群進行實時人臉識別。

人臉區(qū)域達到12x12像素銀河水滴即可實現(xiàn)精確識別