今年大廠們沖刺Agent成了共識，字節(jié)扣子“大戰(zhàn)”心響、夸克，但Agent還未到“GPT時刻”。

原創(chuàng)科技新知  AI新科技組

作者丨櫻木  編輯丨江籬

2025年5月，紅杉資本AI峰會在舊金山落下帷幕，在這場包含Open AI創(chuàng)始人山姆·奧特曼以及谷歌首席科學家Jeff Dean等150位全球頂尖AI公司創(chuàng)始人、科學家以及投資人的大會中，一個共識逐漸被確立下來——即下一輪 AI，賣的不是工具，而是收益。這句看起來有些跳躍的話，紅杉給出了一個模式性的解釋，即未來AI將從賣工具到賣協(xié)作，最終走向賣成果（Software as an Outcome）。如何從賣工具到賣結(jié)果，這場紅杉的峰會更具落地的意義，也許在于強調(diào)了Agent的價值。隨后，硅谷大廠開啟了第一波加速，微軟CEO納德拉在主題演講中宣布：“我們已經(jīng)進入了AI Agent時代，正在見證AI系統(tǒng)如何以全新方式幫助我們解決問題。”Open AI CEO山姆·奧特曼宣布，推出面向開發(fā)者的新Codex 智能體，稱“這可能是編程史上最大的變革。”

而在大洋這一端的國內(nèi)市場，已經(jīng)蠢蠢欲動的大廠們，似乎也有了相同的判斷，從字節(jié)、百度、阿里的動作來看，頭部互聯(lián)網(wǎng)大廠紛紛加速布局Agent應用。據(jù)內(nèi)部人士透露，字節(jié)已經(jīng)有7個團隊在競速Agent，而百度在前不久的create大會中直接拿出了心響，聲稱其為直接可用的Agent。而在阿里一側(cè)，夸克內(nèi)部已經(jīng)自我定位為“超級Agent”。而除了通用Agent之外，各個大廠在垂類Agent方面也在不斷加速。阿里飛豬問一問，百度旗下的法行寶等也在不斷擴張。 Agent作為大模型之后的第二波確定性浪潮，已經(jīng)開啟了加速爭奪，而最后影響戰(zhàn)局的變量，除了各家的生態(tài)厚度，還有對于心智、用戶習慣的占領(lǐng)。這也就意味著最終能夠參戰(zhàn)的，也許只剩下阿里與百度、字節(jié)、騰訊等少數(shù)玩家，而率先出牌的百度與阿里，能否搶得先機，值得一番拆解。

01

Agent爆發(fā)年，也是沖刺年

第一個叫醒大廠的，顯然是Manus，這家由真格基金投資的國產(chǎn)Agent團隊，在2025年3月初突然上線了Manus，從開啟內(nèi)測伊始，就贏得了全世界的關(guān)注。“10萬元搶一內(nèi)測碼”、“一碼難求”等熱詞刺激著人們的神經(jīng)。主流觀點第一次意識到，基于主流大模型的Agent居然能夠?qū)崿F(xiàn)如此強大的實操型功能應用與用戶體驗。而大廠的動作，似乎從那時起，就開啟了加速。 字節(jié)是飽和攻擊的代表。在晚點的報道之中，3月初，智能體應用Manus出圈前后，字節(jié)已有至少5個團隊在開發(fā)不同智能體產(chǎn)品，其中有些是對內(nèi)工具。而這一數(shù)字在4月底時，已經(jīng)達到了7個團隊。4月底，字節(jié)的flow團隊拿出定位為 “用戶與AIAgent協(xié)同辦公的最佳場所”的扣子空間并開啟內(nèi)測，扣子基于自研的豆包大模型（如豆包1.5Pro）構(gòu)建，支持 MCP（模型上下文協(xié)議）協(xié)議，可調(diào)用飛書多維表格、高德地圖、圖像工具等組件。

而百度的動作，也可以從李彥宏的發(fā)言中看出端倪。在4月的百度create大會之中，李彥宏直接表明“AI的終極價值在于應用落地，而智能體是連接模型能力與用戶需求的核心載體”，就在大會期間，百度一口氣拿出了通用智能體心響，同時宣布mcp全兼容。

而另一方面，阿里也沒有放松，基礎(chǔ)模型的優(yōu)勢，以及對夸克、釘釘?shù)募哟a，讓其在tob和toc端都有了競爭的實力。 從大模型的競爭，到Agent的競爭，大廠到底在角逐什么？簡而言之，是技術(shù)加速后，交互方式的變化，對生態(tài)級別的入口爭奪。一個典型的類比，就是在大模型時代，當DeepSeek出現(xiàn)之后，由于其技術(shù)的領(lǐng)先性，沒有花費任何營銷費用，就輕松獲取了龐大的用戶量，而騰訊憑借著元寶對DeepSeek的鏈接，直接搶奪到了大模型時代的入場券。今天的Agent也是一樣的邏輯，技術(shù)的底層已經(jīng)成型，誰家的產(chǎn)品可以快速的成型，就意味著對市場碾壓級別的領(lǐng)先。

 在紅杉分享會中，一個特殊的方向也被提到，即企業(yè)級市場中，真正先跑出來的入口未必是通用大模型，而是Harvey（法律）、Open Evidence（醫(yī)療）這類垂直領(lǐng)域智能體 OS，因為它們能聽懂行業(yè)語言，理解真實需求。而對于這兩個Agent，其中open evidence大家較為熟悉，投資人朱嘯虎在多次訪談中提及，作為專為醫(yī)生設(shè)計的AI診斷輔助工具，通過精準的臨床支持和創(chuàng)新的商業(yè)模式，迅速在美國醫(yī)生群體中普及。所以可以看到的是，Agent的潛力不僅局限在某一兩個應用上，更重要的則是生態(tài)級別的入口。而從這個角度來看，大廠無論是做智能體生態(tài)，垂直應用Agent，還是做通用Agent（心響、扣子，以及夸克）似乎都是必須要爭奪的方向。

02

勝負手在哪兒？

“Manus能夠成功，我們可以看到它用的是cloude3.5模型。”秘塔創(chuàng)始人在一檔播客欄目中曾經(jīng)評價到。從某種程度來說，這也意味著行業(yè)內(nèi)的共識，最明顯的例證來自于字節(jié)的扣子團隊。在晚點的報道中“扣子是個開放的平臺，如果國內(nèi)有大模型效果比豆包好，我們也會積極使用。”扣子團隊開發(fā)扣子空間時，豆包深度思考模型還沒發(fā)布，他們曾考慮優(yōu)先使用DeepSeek-R1，測試后發(fā)現(xiàn)它調(diào)用工具的能力不夠。后來團隊又對比六款國內(nèi)大模型，使用了豆包1.5 Pro為主的多款模型。因為豆包在指令遵循、調(diào)用工具，以及多模態(tài)處理能力上表現(xiàn)最好，而且推理成本很低，能支撐大規(guī)模調(diào)用。

而這一觀點，也被行業(yè)內(nèi)廣泛認同，拾象科技李廣密曾在播客中坦言，預訓練可能會重新變得重要，而大模型的能力也決定著Agent等能力。 從這個角度來看，百度、阿里與字節(jié)幾乎可以說不分伯仲。百度拿下了與蘋果的合作，從某種程度來說，蘋果作為智能手機行業(yè)最大的入口，承認了百度在模型能方向上的能力。而阿里則擁有qwen這個可能是最優(yōu)秀的開源大模型。對于字節(jié)來說，基于豆包大模型的產(chǎn)品長期霸占著c端下載量，實力也非常出眾。

而三方大量資源的傾注，讓這場爭奪愈發(fā)激烈。 當然，從Agent應用的角度來看，生態(tài)的厚度也是考量勝負手的關(guān)鍵。Agent的本質(zhì)上其實就是能夠“讓 AI 真正實現(xiàn)自主完成任務”，而相關(guān)能夠調(diào)用的應用的能力也是其能否贏得戰(zhàn)役的關(guān)鍵。 這一點，幾家大廠的選擇似乎有所區(qū)別，百度開放了大模型和千帆開發(fā)平臺兼容，地圖、文庫、網(wǎng)盤、Comate也開放了MCP Server。但字節(jié)則相對保守，更愿意自身成為全新的Agent工廠，阿里把所有都集合在夸克之中，超級框的概念，就是另一種能力上的調(diào)用。

而從行業(yè)從業(yè)者3月的一份數(shù)據(jù)來看，阿里的厚度優(yōu)勢明顯。從該報告來看，國內(nèi)調(diào)用較高的MCP Servers，包含了高德地圖、notion、支付寶，以及minimax，而其中高德地圖憑借著提供全場景覆蓋的地圖服務，包括地理編碼、逆地理編碼、IP定位、天氣查詢、騎行路徑規(guī)劃、步行路徑規(guī)劃、駕車路徑規(guī)劃成為被調(diào)用較高的APP。當然，評價生態(tài)的厚度的變量還有很多，但可以看出的是，阿里的領(lǐng)先優(yōu)勢正在擴大。從形態(tài)上來看，Agent仍然是一種社交，而從社交的視角來看，騰訊系則無疑占據(jù)著強大的優(yōu)勢。

騰訊總裁劉熾平回應道：“在微信生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)，我認為我們有機會創(chuàng)造一個非常獨特的Agent，即AI與微信生態(tài)系統(tǒng)特有的內(nèi)容相連接，包括社交、通信和社區(qū)能力以及內(nèi)容生態(tài)系統(tǒng)，比如公眾號和視頻號，以及數(shù)以百萬計的小程序。實際上你可以接入各種信息，以及許多不同垂直應用程序的交易和操作能力。”獨一無二的社交生態(tài)，讓騰訊特別是微信Agent也成為了不容忽視的力量。此外，成本也是Agent能否完成蛻變的另一重關(guān)鍵。3月18日，The Information報道，Manus現(xiàn)階段的產(chǎn)品同時受制于其服務器容量和高昂的運營成本。據(jù)兩位直接了解情況的人士透露，Manus使用人工智能公司Anthropic的模型，平均每完成一項任務需向Anthropic支付2美元。

總結(jié)來看，基礎(chǔ)模型能力、生態(tài)厚度、成本等都在成為Agent能否突出重圍的關(guān)鍵，而從當下來看，這些變量的發(fā)酵暫時難以區(qū)分明顯的優(yōu)劣。

03

Agent還未到“GPT時刻”

盡管大廠的競速與Manus等爆款產(chǎn)品的出現(xiàn)讓Agent賽道熱度飆升，但可以確認的是，當前行業(yè)似乎遠未達到類似GPT的顛覆性臨界點。從技術(shù)成熟度、商業(yè)模式落地到用戶心智占領(lǐng)，Agent仍需跨越多重鴻溝。一方面，當前Agent的核心能力仍高度依賴大模型，但模型本身存在顯著局限性。CSDN博客指出，在處理多步驟任務時，大模型的規(guī)劃能力容易崩潰，例如銀行轉(zhuǎn)賬這類需十幾步操作的流程，模型常因邏輯鏈斷裂而失敗。同時，盡管大廠紛紛推出Agent平臺，但生態(tài)整合仍處于碎片化狀態(tài)，“各自為戰(zhàn)”的局面導致工具調(diào)用接口不統(tǒng)一。不同Agent對其功能的調(diào)用方式差異顯著，開發(fā)者需重復適配。

紅杉峰會提出的“Software as an Outcome”理念雖被廣泛認同，但落地路徑仍不清晰。當前Agent主要以訂閱制或按調(diào)用次數(shù)收費，本質(zhì)上仍是工具思維。例如，Manus的高成本導致其難以向中小企業(yè)普及，而百度心響雖宣稱直接可用，但企業(yè)用戶更關(guān)注其能否真正提升銷售轉(zhuǎn)化率或降低運營成本。此外，垂直領(lǐng)域的探索雖初現(xiàn)曙光，但規(guī)�；�仍需時間。阿里飛豬問一問在旅游場景的表現(xiàn)可圈可點，百度法行寶在法律領(lǐng)域也積累了案例，但這些垂類Agent的行業(yè)滲透率仍然不高。用戶對Agent的信任度尚未建立，尤其在涉及敏感數(shù)據(jù)的場景中，企業(yè)更傾向于保留人工審核環(huán)節(jié)。

當前Agent的用戶體驗呈現(xiàn)明顯的兩極分化。垂直場景如設(shè)計領(lǐng)域的Lovart，通過整合行業(yè)知識庫和多模態(tài)輸出，實現(xiàn)了“需求 - 交付”全閉環(huán)，設(shè)計師可直接基于其生成的分層文件進行迭代，效率提升數(shù)倍。但通用Agent如Manus，在處理復雜任務時仍顯得笨拙——例如生成設(shè)計圖時可能出現(xiàn)字體過小、元素堆砌等問題，用戶需頻繁手動調(diào)整。

更關(guān)鍵的是，用戶對Agent的期待與實際能力存在落差。部分用戶誤認為Agent能完全替代人類，而實際上其在模糊指令解析、任務邊界把控等方面仍需人工干預。Agent的爆發(fā)印證了AI從技術(shù)到應用的躍遷，但距離真正的“GPT 時刻”仍有漫長道路。當前的競爭本質(zhì)上是生態(tài)卡位與場景定義權(quán)的爭奪，大廠的角逐布局似乎都在為未來的生態(tài)戰(zhàn)爭鋪路。而決定最終勝負的，不僅是技術(shù)迭代速度，更是對行業(yè)痛點的理解深度與商業(yè)模式的創(chuàng)新勇氣。

當Agent能像水電煤一樣融入日常生活，真正的變革才會到來。晚點latepost《字節(jié)AI再創(chuàng)業(yè)：獨立組織、全鏈條的飽和攻擊》新皮層newthings《掌權(quán)一年半來，吳泳銘是如何管理阿里巴巴的》騰訊科技《微軟一晚上發(fā)了50個新東西，要建一個Agent互聯(lián)的“伊甸園”》AI深度研究員《只談生存：AI Agent倒計時 730 天，硅谷 3 位“異見者”給出 3 條活路》AI深度研究員《紅杉 AI 峰會閉門 6 小時，150 位創(chuàng)始人共識浮現(xiàn)：AI 不再賣工具，而是賣收益》中國企業(yè)家《AI新戰(zhàn)場，騰訊押注Agent》

       原文標題 : 大廠紛紛入局，百度、阿里、字節(jié)搶奪Agent話語權(quán)