《雇傭的未來：各職業(yè)會怎樣受自動化影響》顯示，柜員崗位被取代的可能性為98％。在接下來的十年里，美國存款機(jī)構(gòu)的柜員數(shù)量將會從44．4萬減少至39萬，同比減少12．1％。

收集用戶信息、審核貸款資料、準(zhǔn)備合同等大量機(jī)械化的工作將被自動化，按照麥肯錫的報告，這些消耗了金融機(jī)構(gòu)員工43％時間的工作都可以由機(jī)械代勞，這就是弱智能技術(shù)的工具性優(yōu)勢。

日本最大銀行三菱東京日聯(lián)銀行宣布未來將相當(dāng)于9500個員工工作量的文書工作都交給程序處理，但宣稱不會因此而裁員，會要求員工把更多時間都用來服務(wù)資產(chǎn)最高的那部分客戶。

關(guān)于買房，還是聽取人類的建議吧。讓人有些意外的是，屬于服務(wù)行業(yè)的房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人也一度被列入受自動化影響的“高危職業(yè)”。美國勞工統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)顯示，未來十年房地產(chǎn)行業(yè)的崗位數(shù)量將會減少12．1％，其中銷售代表和經(jīng)紀(jì)人的崗位數(shù)量都下降7．9％。

和推銷員類似，在購房交易中的不美好體驗(yàn)，讓買家更傾向于通過網(wǎng)站來發(fā)布、查看信息�？雌饋矸慨a(chǎn)經(jīng)紀(jì)人的危機(jī)在于提高服務(wù)質(zhì)量。

人工智能可以幫助購房者評估其貸款事項(xiàng)、縮小選擇范圍，這可以減輕房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人的工作量．但就目前看來，這些工作被完全取代的可能性并不大。最終購房貸款階段中，買家依然會依賴于人類的建議，最值得信賴的信源分別是經(jīng)紀(jì)人（41％）和銀行（35％），只有11％的人愿意聽取機(jī)器人的意見做決策。

AI時代，更需要供給情感、創(chuàng)意的崗位。在人工智能可以做更多程式化的工作之后，人類的精力和智慧將在精神創(chuàng)造、藝術(shù)文化等方面得以發(fā)揮自身的特長，這也是人工智能難以取代的，比如娛樂治療師（recreationaltherapists）被取代的幾率只有0．28％。

某些招聘平臺也針對需要創(chuàng)意、情感的崗位進(jìn)行了篩選，發(fā)現(xiàn)在思想、精神、創(chuàng)意起主導(dǎo)的崗位中，需求將更加聚焦在人本身能釋放的價值，如心理醫(yī)生針對病人的個性化訴求如何通過感情和心理學(xué)理念去醫(yī)治，而非簡單的心理測試；廣告的文案、創(chuàng)意人員則被要求更大程度的釋放人類的想象力和創(chuàng)造力，而非設(shè)計工具的使用。

但在這些領(lǐng)域，一些基礎(chǔ)技能的崗位也將被取代。比如今年雙十一的“人工智能設(shè)計師”魯班就是一個現(xiàn)成的案例，通過不斷學(xué)習(xí)、練習(xí)，掌握banner設(shè)計的所有套路風(fēng)格，魯班一秒鐘可以做8000張海報。

所以人類設(shè)計師將貢獻(xiàn)更多創(chuàng)意思維，而非重復(fù)技能的熟練。

目前擔(dān)任創(chuàng)新工場AI工程院院長的李開復(fù)預(yù)測，可能未來人才金字塔中，大約會有四種群體：第一種是創(chuàng)新領(lǐng)袖；第二種是各領(lǐng)域頂尖的專業(yè)人，無論是醫(yī)學(xué)、新聞還是其他領(lǐng)域，剩下少數(shù)；第三種是人文藝術(shù)類，也是AI不能取代的人；第四種是服務(wù)業(yè)從業(yè)者。

而根據(jù)《紐約時報》的一篇報道，人工智能已經(jīng)運(yùn)用到音樂、繪畫等領(lǐng)域，不僅在創(chuàng)造新的藝術(shù)類型，還在創(chuàng)造新的藝術(shù)家。

與其說被取代，技能迭代更令人焦慮AI人才的爭奪是全球的競爭。目前AI人才供應(yīng)量最大的是美國，此外，日本、印度、以色列、英國、法國、德國和中國等國家也有很大需求。

對于大量招不到AI人才的企業(yè)來說，跨行業(yè)招聘或者轉(zhuǎn)型后的技術(shù)人才成為了退而求其次的選擇，許多大公司也成立了內(nèi)部培訓(xùn)的教育體系。

包括物理、數(shù)字、電子等專業(yè)的畢業(yè)生都“跨界”到了人工智能領(lǐng)域。一些改變行業(yè)應(yīng)用場景的技術(shù)壁壘并不是那么高，只要有基本的數(shù)學(xué)能力和學(xué)科知識，跨行業(yè)是一件可行的事情。

從事大數(shù)據(jù)工作的人才將成為最容易實(shí)現(xiàn)跨界的人群，但高端需求如機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像處理等技術(shù)門檻較高的崗位跨界較難，多依賴于海外引進(jìn)。人類被機(jī)器取代的危機(jī)在數(shù)年內(nèi)并不會真正出現(xiàn)，但被機(jī)器追趕著學(xué)習(xí)新技能、適應(yīng)職場需求已經(jīng)在發(fā)生了。