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華為打造全面領(lǐng)先的AI實(shí)力,讓智能世界的理想照進(jìn)現(xiàn)實(shí)

2018-10-11 15:11
徐上峰
關(guān)注

構(gòu)筑全面領(lǐng)先的能力

人工智能概念從提出到今天,已經(jīng)走過(guò)60多栽。華為輪值董事長(zhǎng)徐直軍在演講中說(shuō),人工智能經(jīng)歷了兩次發(fā)展低谷,即AI產(chǎn)業(yè)的兩次“冬天”,原因是社會(huì)對(duì)AI的應(yīng)用期望,超出了ICT產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平。但,人類對(duì)人工智能的探索,從未停止步伐,每一個(gè)“冬天”的結(jié)束,就是一個(gè)“春天”的開始。

人工智能,一半是海水,一半是火焰。從表面看,人工智能是一派熱火朝天的景象,數(shù)據(jù)顯示,2017年,全球新誕生了1100多家AI創(chuàng)業(yè)公司,與AI相關(guān)的兼并收購(gòu)金額高達(dá)240億美元,與AI相關(guān)的VC投資達(dá)140億美元。市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Gartner預(yù)測(cè),2018年,全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)1.2萬(wàn)億美元,同比增長(zhǎng)70%。但是,人工智能依然處于初級(jí)階段,只有4%的企業(yè)投資或部署了AI,AI人才極度匱乏,供需比為1:100。

不過(guò),正是這種巨大的差距,讓我們看到了巨大的產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)。今天,智能世界已經(jīng)解凍。華為預(yù)測(cè),到2025年,全球智能終端將達(dá)400億,企業(yè)數(shù)據(jù)的使用率將達(dá)86%,AI作為一種新的通用目的技術(shù),將改變每個(gè)行業(yè)和組織。

但是,AI依然存在制約瓶頸,必須去改變現(xiàn)狀,才有可能引領(lǐng)未來(lái)。全聯(lián)接大會(huì)上,華為提出了十大改變,要求整個(gè)產(chǎn)業(yè),從未來(lái)模型的訓(xùn)練、算力、安全、算法、自動(dòng)化、應(yīng)用、技術(shù)協(xié)同、平臺(tái)以及人才等十個(gè)方面做出改變。這十大改變,是AI未來(lái)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。徐直軍表示:“華為人工智能的發(fā)展戰(zhàn)略,是以持續(xù)投資基礎(chǔ)研究和AI人才培養(yǎng),打造全棧全場(chǎng)景AI解決方案和開放全球生態(tài)為基礎(chǔ)。”

這次全聯(lián)接大會(huì)可以看出,華為的優(yōu)勢(shì),不僅僅是在個(gè)別技術(shù)上領(lǐng)先,最為關(guān)鍵的是整體綜合實(shí)力的領(lǐng)先,這種實(shí)力的構(gòu)筑,非一日之功。華為有超過(guò)8萬(wàn)名研發(fā)人員,去年的研發(fā)投入高達(dá)897億元。而過(guò)去10年,華為累計(jì)研發(fā)投入達(dá)到3940億元。就研發(fā)投入來(lái)看,歐盟委員會(huì)的數(shù)據(jù)顯示,華為去年排在全球第六位,跟微軟、谷歌等科技巨頭是一個(gè)級(jí)別。

所以,在全球企業(yè)面臨創(chuàng)新瓶頸時(shí),華為一直在不斷突破,就人工智能方面來(lái)看,去年9月,華為發(fā)布了面向企業(yè)、政府的人工智能服務(wù)平臺(tái)華為云EI;今年4月,華為發(fā)布了面向智能終端的人工智能引擎HiAI;此次全聯(lián)接大會(huì),華為又發(fā)布了全棧全場(chǎng)景解決方案。全棧包括芯片、芯片使能、訓(xùn)練和推理框架及應(yīng)用使能在內(nèi)的全堆棧方案;全場(chǎng)景包括公有云、私有云、各種邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)終端以及消費(fèi)類終端等全場(chǎng)景的部署環(huán)境。

華為將充足的彈藥,用于研發(fā)投入,尤其是對(duì)基礎(chǔ)領(lǐng)域的投入,是構(gòu)建華為核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。而這一點(diǎn),一直是很多企業(yè)所漠視的。因?yàn),基礎(chǔ)領(lǐng)域的投資,耗資巨大,短期內(nèi)難以看到效果,并且存在很大的風(fēng)險(xiǎn)性,國(guó)內(nèi)企業(yè)很少涉足。此次,華為公布了五大AI戰(zhàn)略:其一就是投資基礎(chǔ)研究,在計(jì)算視覺、自然語(yǔ)言處理、決策推理等領(lǐng)域,構(gòu)筑數(shù)據(jù)高效、能耗高效,安全可信、自動(dòng)自治的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力。

經(jīng)過(guò)60多年的長(zhǎng)跑,人工智能進(jìn)入“收獲”季。但是,對(duì)企業(yè)與組織來(lái)說(shuō),如何利用好人工智能技術(shù),十分關(guān)鍵。在人工智能的賽道上,機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)并存,抓住機(jī)遇,就能擴(kuò)大戰(zhàn)果,反之,則在競(jìng)爭(zhēng)中處于不利。

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