深入普通生活 解決廣泛需求

“母豬杜洛克C7259號，沒有懷孕，請?jiān)?2小時內(nèi)再次安排配種！”很快，這樣的提醒就會出現(xiàn)在國內(nèi)一些豬場的工作人員電腦上。最近，阿里云披露的一份資料顯示，其工程師正在同養(yǎng)豬科學(xué)家合作研發(fā)能判斷母豬是否懷孕的算法，以提升豬場產(chǎn)仔量。除了監(jiān)測母豬是否懷孕，AI還可以服務(wù)于農(nóng)業(yè)智能生產(chǎn)系統(tǒng)、檢測農(nóng)作物病蟲害、作用于農(nóng)產(chǎn)品無損檢測等，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域大展拳腳。

聽來有些不可思議，但人工智能技術(shù)帶來的改變，確實(shí)發(fā)生在各個意想不到的領(lǐng)域。比如英國拉夫堡大學(xué)的研究人員和切爾西足球俱樂部聯(lián)合開發(fā)了一套AI教練和球探系統(tǒng)，系統(tǒng)可以通過收集、分析球員近幾個賽季的數(shù)據(jù)建模并科學(xué)訓(xùn)練球員，比如根據(jù)球員的特點(diǎn)制定賽前戰(zhàn)術(shù)、賽后對技戰(zhàn)術(shù)進(jìn)行復(fù)盤等。人工智能HR也已經(jīng)出現(xiàn)，并在求職中發(fā)揮作用。

AI已經(jīng)讓一些技術(shù)邊緣人群享受到技術(shù)進(jìn)步帶來的福利，這種福利“看得見、摸得著”。比如專為盲人研發(fā)的人工智能輔助視覺系統(tǒng)Seeing AI，這套由可穿戴眼鏡和智能APP組成的系統(tǒng)，能基于微軟智能云上的視覺識別和自然語言處理技術(shù)，識別出攝像頭拍攝到的場景，如“一個穿紅衣服的女孩正在踢球”“一個男孩正在練習(xí)滑板”。Seeing AI的目標(biāo)是幫助全球2．85億視力受損人群實(shí)現(xiàn)無障礙的生活。

技術(shù)必須考慮并解決廣泛的需求，包括老年人、殘疾人、機(jī)會匱乏的人等。人工智能和公益的“跨界合作”正在激發(fā)更多有益于社會的創(chuàng)新，讓更廣泛的人群因技術(shù)的進(jìn)步而受益。

人工智能＋醫(yī)療 或成最佳落地領(lǐng)域

今年，騰訊推出了將人工智能技術(shù)運(yùn)用到醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的產(chǎn)品“騰訊覓影”，據(jù)介紹，截至7月，“騰訊覓影”已累計(jì)輔助醫(yī)生閱讀醫(yī)學(xué)影像超1億張，服務(wù)90余萬患者，提示風(fēng)險病變13萬例。

投資熱度高漲、新產(chǎn)品層出不窮，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)成為其最亮眼的應(yīng)用之一。普華永道去年10月發(fā)布的全球AI報告分析了各個主要行業(yè)受人工智能技術(shù)發(fā)展的影響，認(rèn)為影響最大的是醫(yī)療健康和生物制藥產(chǎn)業(yè)。從最開始為患者回答問題、初步分診、提供就診流程等信息的“曉醫(yī)”，到以456分的成績通過了臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試的科大訊飛“智醫(yī)助理”機(jī)器人，再到“火眼金睛”的肺部結(jié)節(jié)等圖像識別系統(tǒng)的應(yīng)用，AI為傳統(tǒng)醫(yī)療帶來巨大的想象空間。

特別是AI在新藥研發(fā)中發(fā)揮的價值，讓這個耗資巨大又常常收效甚微的行業(yè)看到了希望。目前，全球有近100家初創(chuàng)企業(yè)已在探索用于研發(fā)新藥的人工智能方法。可以預(yù)見，人工智能技術(shù)對傳統(tǒng)技術(shù)的改進(jìn)以及由其引發(fā)產(chǎn)生的新型藥物研發(fā)技術(shù)，將極大縮短新藥研發(fā)周期、降低研發(fā)成本，顯著提高藥物研發(fā)的成功率。

不過業(yè)內(nèi)專家也紛紛表示，我們距離真正的“人工智能＋醫(yī)療”距離顯然還很遠(yuǎn)，甚至AI診療究竟會不會成真，都需要打一個問號。要跨越的障礙很多，如醫(yī)療信息提取，醫(yī)療數(shù)據(jù)等。

不過能為患者提供初步的診療意見、為醫(yī)生提供科學(xué)的決策建議、站上手術(shù)臺實(shí)施復(fù)雜的外科手術(shù)……人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的扎實(shí)推進(jìn)，已經(jīng)開啟重構(gòu)醫(yī)療體系的嘗試。

論文數(shù)量大漲 研發(fā)能力攀升

在論文方面，中國人工智能科學(xué)家已經(jīng)成為這項(xiàng)智力產(chǎn)出的主力。根據(jù)人工智能指數(shù)年度報告，從2007年到2017年，中國的年發(fā)表AI論文數(shù)增長了150％�；�于經(jīng)同行評議論文數(shù)據(jù)庫Scopus的數(shù)據(jù)，2018年發(fā)布AI論文最多的地區(qū)是歐洲（28％）、中國（25％）和美國（17％）。從市場表現(xiàn)看，以BAT為代表的中國公司的研發(fā)能力上升得非�？�。

從知識產(chǎn)權(quán)角度來看，國內(nèi)人工智能專利的申請數(shù)量也令人欣喜。據(jù)《2018人工智能行業(yè)創(chuàng)新情報白皮書》統(tǒng)計(jì)，目前全球人工智能專利申請集中在中國、美國、日本三國，其專利申請量分別為：99264件、48870件、31158件。中國申請的人工智能專利數(shù)量穩(wěn)居第一。

YC中國CEO陸奇曾表示，中國AI所具有的優(yōu)勢是人才眾多、市場發(fā)展快、友好和有利的政策環(huán)境，結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢尤其突出。13．8億總?cè)丝凇?1億部智能手機(jī)、2億輛汽車、200多家汽車整車廠商所帶來的海量數(shù)據(jù)為AI創(chuàng)新發(fā)展提供了決定性支撐，“盡管從高端技術(shù)和人才角度來看，美國仍然領(lǐng)先，但是中美的距離越來越短�！�

過去十幾年，中國互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新集中于模式創(chuàng)新，但在這一輪人工智能的競賽中，底層技術(shù)的創(chuàng)新越來越引人矚目，也誕生了一批前景無限的技術(shù)型創(chuàng)業(yè)公司，如地平線、商湯、曠視等，成為行業(yè)領(lǐng)頭羊。

但在繁榮背后，我國人工智能產(chǎn)業(yè)還存在重應(yīng)用技術(shù)、輕基礎(chǔ)理論，底層技術(shù)積累薄弱；商業(yè)化應(yīng)用路徑尚不明確，商業(yè)落地痛點(diǎn)突出，近期實(shí)際商業(yè)價值變現(xiàn)難度較大；從基礎(chǔ)層、技術(shù)層到應(yīng)用層人才嚴(yán)重不足等問題，要想行穩(wěn)步遠(yuǎn)，還需迎頭追趕。