PK內(nèi)容升級 人機大戰(zhàn)不斷上演

AI的橫空出世離不開圍棋大戰(zhàn)，這種人與機器的鏖戰(zhàn)既吸引眼球，讓AI熱度高漲，又以最通俗的方式科普了人工智能技術(shù)的現(xiàn)狀和應(yīng)用。今年，人機大戰(zhàn)依然令人樂此不疲，人與機器孰強孰弱的問題總能瞬間點燃輿論，似乎誓要在每個領(lǐng)域分出高下。

寫作大概是人類最自負的“山頭”，不過AI也沒打算放過，寫詩有微軟“小冰”，寫文案也有了“莎士比亞”。這個專為寫商品文案而生的AI一秒鐘可以作出千條文案，號稱讓編輯下崗。這套系統(tǒng)基于平臺自身在商品標簽和搜索數(shù)據(jù)庫層面積累的大數(shù)據(jù)，從句子層面做結(jié)構(gòu)解析、訓(xùn)練模型和語言生成，從而能夠一秒鐘生成千條文案，系統(tǒng)還能根據(jù)用戶對文本的選擇實現(xiàn)機器算法的優(yōu)化。但網(wǎng)站編輯別慌，目前的人工智能協(xié)作還非常初級，既需要人工干預(yù)，也受到特定場景的局限。

另一場引發(fā)討論的人機大戰(zhàn)來自游戲領(lǐng)域，馬斯克創(chuàng)立的人工智能非營利組織OpenAI宣布，由5個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成的OpenAI Five，已經(jīng)能夠組成5v5團隊在經(jīng)典戰(zhàn)斗競技類游戲《刀塔2》中擊敗人類業(yè)余玩家隊伍。這次事件更是被比爾·蓋茨稱為“里程碑”，因為OpenAI Five展現(xiàn)出了類似于人的長期規(guī)劃和團隊協(xié)作能力，也展現(xiàn)了極高的智能決策能力。

游戲AI涉及推理和決策等認知智能，這也是研究者熱衷于這項研究的原因。不過相關(guān)研究者也表示，真正的認知智能還有很多問題沒有解決，比如推理過程的表示、決策優(yōu)化算法，以及如何讓AI使用更少的計算量做到更好的推理、讓AI消化吸收學(xué)習(xí)的速度更快等。因此，這階段人類著實無需擔(dān)心機器的威脅。在認知智能上，AI還有相當(dāng)長的路要走。

重視倫理爭議 行業(yè)規(guī)范待定

伴隨人工智能的高歌猛進，相關(guān)的“噪音”也越來越多，比如數(shù)據(jù)隱私、AI偏見、AI造反……相關(guān)話題引發(fā)了數(shù)次討論甚至恐慌，人們開始疑問：AI是不是太強了？它會失控嗎？

麻省理工學(xué)院媒體實驗室曾出品一個名叫諾曼的“暗黑版AI”，它會以負面想法來理解它看到的圖片。團隊希望通過諾曼的表現(xiàn)提醒世人：用來教導(dǎo)或訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)算法的數(shù)據(jù)，會對AI的行為造成顯著影響。

但其實，當(dāng)人們談?wù)撊斯ぶ悄芩惴ù嬖谄�差和不公平時，罪魁禍首往往不是算法本身，而是帶有偏差、偏見的數(shù)據(jù)。

偏見、刻板印象、歧視這些人類社會的痼疾，已經(jīng)深入社會肌理。在這樣的語境中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，攜帶著大量復(fù)雜、難以界定、泥沙俱下的觀點。如果研究者沒有意識到或著手處理這一問題，機器學(xué)習(xí)的偏見幾乎無解。真正的“公正算法”或許是不存在的。但通過正確地校準標簽、數(shù)據(jù)的均衡和可靠等，機器出現(xiàn)偏見、謬誤甚至失控的可能會相應(yīng)減少。此外，研究者也應(yīng)該著手建立一種預(yù)防的機制，從道德的約束、技術(shù)標準的角度對人工智能進行價值觀的干預(yù)。

還有一個重要的憂慮來自隱私，相對于AI的偏見或失控，人類對隱私的擔(dān)憂要真實可感地多，畢竟，我們每天的吃住行都已經(jīng)充分數(shù)字化，與之相伴的隱私暴露風(fēng)險也指數(shù)級上升。

目前，國內(nèi)從消費電子領(lǐng)域到安保、數(shù)字金融等領(lǐng)域都在逐步引入人臉識別， 特別是隨著“刷臉支付”的普及，用戶的姓名、性別、年齡、職業(yè)等身份信息，甚至用戶在不同情境狀態(tài)下的情緒等信息都被機器收集。這些信息如果得不到妥善保管而被泄露，用戶個人信息就處在“裸奔”狀態(tài)。保護公民個人信息的安全，需要管理者、相關(guān)行業(yè)企業(yè)、公民個人的協(xié)同努力。目前在人臉識別技術(shù)領(lǐng)域，我國尚無相應(yīng)的安全監(jiān)管機制，應(yīng)及早籌謀，完善法律法規(guī)、提升應(yīng)用程度及存儲設(shè)備的安全程度、強化網(wǎng)絡(luò)安全和信息保護意識、規(guī)范行業(yè)信息收集標準等。