不久前，來自中央音樂學院的獨奏家與美國人工智能“樂團”攜手演出了12首中外作品，這是音樂人工智能伴奏系統(tǒng)在中國首次亮相。

但其實音樂人工智能已經(jīng)不新鮮了，比如在國外，登錄Jukedeck的網(wǎng)站，只需輸入音樂類型、心情、速度快慢、演奏樂器以及長度等基本信息，就可以輕易創(chuàng)作出一首優(yōu)美的歌曲。Amper Music也提供類似的音樂創(chuàng)作服務(wù)。

AI進入到音樂創(chuàng)作層面，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)也已有不少案例。2016年，索尼公司的研究人員使用一種名為“流機器”（Flow Machines）的軟件，創(chuàng)作了一首披頭士（Beatles）風格的旋律。然后，它落到了人類作曲家伯努瓦卡雷（Benoit Carre）的手中，并被制作成一首完整的流行歌曲《Daddy ＇s Car》（爸爸的車）。

今年8月，微軟宣布第四代小冰將于近期出道發(fā)行原創(chuàng)單曲加入到虛擬歌手市場的競爭當中，并讓小冰現(xiàn)場“演唱”了一首《隱形的翅膀》。

今年 9 月，索尼公司計算機科學研究所宣布其研發(fā)的FlowMachines人工智能系統(tǒng)創(chuàng)作了兩首流行歌曲，一首叫《Daddy’s Car》，一首是模仿The Beatles曲風的歡快歌曲。蝦米音樂的“探樂實驗室”的主打功能里面也開始玩起了哼唱配樂、說唱配樂、AI寫歌，不過目前它在功能層面尚不成熟，僅僅停留在娛樂階段。

音樂內(nèi)容產(chǎn)出無法滿足龐大音樂市場的需求

為什么AI音樂創(chuàng)作有這么多玩家都在嘗試，其中一大原因在于當前的音樂內(nèi)容尤其是優(yōu)質(zhì)音樂內(nèi)容產(chǎn)出著青黃不接的局面，無法滿足當下音樂市場的需求。

在今天這個時代，優(yōu)質(zhì)的原創(chuàng)音樂作品產(chǎn)出少已經(jīng)無需用數(shù)據(jù)來論證，這與數(shù)字音樂平臺沒有形成完善的音樂人扶持機制、內(nèi)容產(chǎn)出機制與盈利模式息息相關(guān)。數(shù)據(jù)顯示，盡管數(shù)字音樂的用戶規(guī)模已經(jīng)非常龐大，音樂APP聽歌已經(jīng)成為主流，但當前音樂人自上傳作品僅占整個互聯(lián)網(wǎng)曲庫的3％。

在上世紀90年代到2000年前后，很多人對這個音樂產(chǎn)業(yè)的黃金時代或許依然有著清晰的印記，流行歌曲一茬接著一茬無數(shù)家喻戶曉的經(jīng)典歌曲傳遍大街小巷，成為許多人的集體記憶。

但是到了最近5～6年，樂壇經(jīng)典的優(yōu)質(zhì)的新音樂作品已經(jīng)荒蕪到令人發(fā)指的程度。數(shù)字音樂平臺各種主題打包推薦的也是年復(fù)一年都在不斷循環(huán)的老歌，加之各種選秀節(jié)目的翻唱改編，經(jīng)典老歌曲目已經(jīng)被過度消費了，但是新的音樂作品與曲目還撐不起當前青黃不接的數(shù)字音樂大時代的內(nèi)容需求。

數(shù)字音樂用戶增長的春天已經(jīng)過去，iiMedia Research的數(shù)據(jù)顯示，2018年二季度中國手機音樂客戶端用戶規(guī)模達5．23億人，增長率為1．82％，其增長斜率已經(jīng)放緩，用戶數(shù)接近飽和。但音樂市場的內(nèi)容產(chǎn)出卻依然十分乏力，這仍然是一個偏饑餓的市場，對于如今大部分用戶來說，單個在線音樂APP的曲庫很難滿足其日常使用需求。

2015年，國家版權(quán)局頒布被稱為“最嚴版權(quán)令”的《關(guān)于責令網(wǎng)絡(luò)音樂服務(wù)商停止未經(jīng)授權(quán)傳播音樂作品的通知》，此后，我國音樂產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)全面正版化。在今天，騰訊、阿里、網(wǎng)易等主流音樂平臺完成了兩兩交叉授權(quán)，音樂曲庫達到了99％的開放與共享。

盡管如此，由于曲庫版權(quán)的正規(guī)化，多數(shù)音樂APP在音樂版權(quán)上是存在很多缺失的音樂內(nèi)容，有數(shù)據(jù)顯示，約有15％接近8000多萬的用戶會使用多個音樂APP。騰訊雖然在這方面有優(yōu)勢，但也不能壟斷所有的熱門曲目。

數(shù)字音樂當前也僅僅充當一個聽歌的工具軟件，音樂產(chǎn)業(yè)的營收與內(nèi)容創(chuàng)作生態(tài)的乏力正在成為掣肘行業(yè)的瓶頸。

AI作曲引入數(shù)字平臺  能否重建產(chǎn)業(yè)？

說到底，如果今天的互聯(lián)網(wǎng)音樂的競爭模式還是僅僅是依賴砸錢買版權(quán)來構(gòu)建壁壘，那這個行業(yè)的未來或許是枯燥的，也是無趣的。

過去音樂人的主營盈利模式唱片工業(yè)被摧毀了，但取而代之的數(shù)字音樂平臺并沒有建立起完善的扶持政策，也沒有建立起互聯(lián)網(wǎng)音樂人的盈利模式。許多音樂平臺也上線了各種扶持獨立音樂人計劃來扶持音樂人，試圖帶動一個原創(chuàng)的音樂內(nèi)容產(chǎn)出的生態(tài)與機制。

比如網(wǎng)易云音樂有扶持獨立音樂人的＂石頭計劃＂，向所有音樂人開通贊賞；去年蝦米音樂宣布啟動＂尋找未曝光少年＂的尋光計劃II；而騰訊音樂娛樂集團也在去年啟動騰訊音樂人計劃，試圖帶動原創(chuàng)獨家的音樂人生態(tài)，但是它們的這種扶持提供給音樂人的價值不大，獨立音樂人其實多數(shù)處于長尾，沒有好的流量與付費率，因為平臺的流量基本是被頭部壟斷了。

《2017騰訊娛樂白皮書》指出，2017年華語專輯銷售額排行榜中，李宇春和鹿晗的專輯銷售額超過1500萬元，吳亦凡、張藝興、陳奕迅、孫燕姿等頭部藝人專輯銷售額超過500萬元。而非頭部歌手，粉絲量與收聽率低的歌手，在數(shù)字音樂平臺很難獲得好的推薦與收入。商業(yè)模式的缺失，自然導(dǎo)致音樂產(chǎn)業(yè)曲目創(chuàng)作的源動力熄火了。

而現(xiàn)在流行歌曲的生產(chǎn)都是源自于哪里？我們從《海草舞》、《白羊》、《BINGBIAN病變》、《學貓叫》、《沙漠駱駝》、《紙短情長》等口水歌產(chǎn)出地發(fā)現(xiàn)，今天流行歌曲的生產(chǎn)與流行的源頭不是唱片公司，不是各種數(shù)字音樂平臺，而是抖音這種短視頻平臺。

也就是說，今天大部分音樂類APP都是工具屬性，它沒有好的社交機制、沒有爆款打造機制，沒有優(yōu)秀的內(nèi)容生產(chǎn)機制。所以，反而讓抖音的這種娛樂化的短視頻BGM自帶傳播屬性，成了當下流行歌曲的發(fā)源地。

如果未來各大音樂APP能引入AI智能創(chuàng)作的模式，它可能給音樂版權(quán)與內(nèi)容產(chǎn)出、商業(yè)模式帶來一些新玩法。

與傳統(tǒng)音樂的創(chuàng)作方式相比，AI音樂的本質(zhì)是通過數(shù)據(jù)分析與學習，找到相對固定模板，然后通過套用模板進行“創(chuàng)作”和演出。雖然機器的藝術(shù)感知能力尚與人類有不小差距，但基于技術(shù)的發(fā)展走勢，AI在音樂領(lǐng)域的自主創(chuàng)作水平正在不斷提高。

Jukedeck首席執(zhí)行官Ed Newton－Rex說，幾年前，AI還沒有到達可以為任何人寫出足夠好的音樂的階段。但是現(xiàn)在技術(shù)已經(jīng)非常成熟了。

而對于原創(chuàng)歌手、音樂人來說，創(chuàng)意靈感的枯竭是常態(tài)，AI音樂創(chuàng)作可以成為它音樂創(chuàng)作的一個靈感迸發(fā)的來源，這個價值挺大的。

如果在一些音樂APP上可以通過AI技術(shù)輔助音樂人去更高效的參與創(chuàng)作一些曲目生成歌曲，如果有一天普通用戶以及音樂行業(yè)人士都能夠借助平臺的AI能力自主創(chuàng)作，這意味著在線音樂平臺將會迎來一個利好時代。

因為AI職能作曲最直觀的影響就是，其一，音樂創(chuàng)作門檻的降低和作曲的大眾化——隨著這種AI技術(shù)的進一步演進，音樂產(chǎn)業(yè)里的音樂制作部分，如母帶處理、后期混音等將會極大降低成本，提高效率。這種以AI為賣點的功能可以帶動音樂產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力的解放，以及AI音樂創(chuàng)作與版權(quán)保護的新模式。

過去在線音樂平臺依靠花費巨頭去購買版權(quán)，在目前的幾大數(shù)字音樂平臺上，騰訊音樂集團擁有最大的曲目版權(quán)，所以用戶往往會因為自己喜歡的明星歌手曲目而選擇下載誰家的APP，現(xiàn)在從蝦米、網(wǎng)易等平臺上，可以知道很多一線歌手的曲目是缺失的，這導(dǎo)致了用戶的流失。