1月16日，第一期“安·視界”技術(shù)沙龍?jiān)趶V東省公共安全技術(shù)防范協(xié)會(huì)演示廳舉行。本次沙龍由廣東省公共安全技術(shù)防范協(xié)會(huì)主辦，廣州市安全防范行業(yè)協(xié)會(huì)和深圳市龍崗智能視聽(tīng)研究院協(xié)辦，安防行業(yè)中的技術(shù)及產(chǎn)品專家們齊聚一堂，共同探討人工智能如何在安防行業(yè)的工程化落地。

“慧眼”與“智腦”打造智慧城市

國(guó)家特聘專家，北京大學(xué)數(shù)字視頻編解碼技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室深圳分室負(fù)責(zé)人，鵬城實(shí)驗(yàn)室人工智能研究中心主任李革發(fā)表了“數(shù)字視網(wǎng)膜：視頻監(jiān)控中的’慧眼’與’智腦’”的主題演講。

△李革

視頻監(jiān)控是公共安防的重要部分，視頻產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，但卻常常是“有眼無(wú)珠”。李革認(rèn)為，媒體大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)存在三大挑戰(zhàn)，分別是儲(chǔ)存難（壓縮問(wèn)題）、檢索難（模式識(shí)別問(wèn)題）、識(shí)別難（對(duì)象再識(shí)別的問(wèn)題）。

在存儲(chǔ)難方面，視頻壓縮率的增長(zhǎng)率遠(yuǎn)低于視頻監(jiān)控的數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)率；在檢索方面，圖像和視頻數(shù)據(jù)量的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)對(duì)模式識(shí)別提出巨大挑戰(zhàn)；在識(shí)別方面，從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中標(biāo)識(shí)特定對(duì)象非常困難，通常該數(shù)據(jù)集包含從不同攝像機(jī)網(wǎng)絡(luò)采集的一系列視覺(jué)表觀相似的對(duì)象。

那么，如何破解這三大難題？構(gòu)建智能云端圖像視頻數(shù)據(jù)處理中心是其中一種解決方法，但該方式雖可以較好地利用現(xiàn)有的大規(guī)模攝像頭，但卻也存在不少缺點(diǎn)。

比如傳統(tǒng)視覺(jué)感知系統(tǒng)在對(duì)象檢測(cè)、模式識(shí)別和場(chǎng)景理解中的準(zhǔn)確性不夠高。

那么究竟該如何應(yīng)對(duì)當(dāng)下面臨的這些難題？李革認(rèn)為，“云腦＋數(shù)字視網(wǎng)膜”是解決辦法。

“云”是分層解耦的AI平臺(tái)，這個(gè)不必再贅述。什么是“數(shù)字視網(wǎng)膜”？李革介紹道，人類視網(wǎng)膜同時(shí)具有影像重構(gòu)和特征提取兩大功能，影像重構(gòu)即精細(xì)編碼視覺(jué)內(nèi)容，特征提取即對(duì)視頻流的識(shí)別理解，眼睛雖然能對(duì)將所見(jiàn)圖像完整成像，但大腦對(duì)圖像分析是基于提取到的特征。因此城市中視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的有效利用，也可借鑒人類視網(wǎng)膜成像及大腦處理的流程。

李革認(rèn)為，未來(lái)視頻應(yīng)該分成兩個(gè)“流”，即視頻編碼＋特征編碼，未來(lái)數(shù)字視網(wǎng)膜的技術(shù)框架應(yīng)該是：視頻特征緊湊表達(dá)技術(shù)＋高效視頻監(jiān)控轉(zhuǎn)碼技術(shù)。李革還距離傳統(tǒng)是把視頻匯集進(jìn)行搜索，而用了雙流技術(shù)，只傳每個(gè)攝像頭的特征流，與傳統(tǒng)結(jié)果無(wú)異。

李革教授，國(guó)家特聘專家，北京大學(xué)數(shù)字視頻編解碼技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室深圳分室負(fù)責(zé)人，鵬城實(shí)驗(yàn)室人工智能研究中心主任。 美國(guó)奧本大學(xué)（Auburn University）電子工程博士學(xué)位，美國(guó)加州大學(xué)戴維斯分校（Univ． of California， Davis）電子工程博士后。曾就職于多家跨國(guó)公司，從事無(wú)線移動(dòng)通信、手機(jī)基帶芯片算法設(shè)計(jì)和視頻編解碼SoC設(shè)計(jì)等前沿項(xiàng)目。作為技術(shù)與管理帶頭人之一，先后參與創(chuàng)立了兩家半導(dǎo)體設(shè)計(jì)公司，分別被兩家美國(guó)納斯達(dá)克上市公司收購(gòu)。作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人參與多項(xiàng)國(guó)家、省部級(jí)科研項(xiàng)目，包括：國(guó)家自然基金委－廣東省政府重大專項(xiàng)項(xiàng)目：視頻大數(shù)據(jù)高效表達(dá)、深度分析與綜合利用；信產(chǎn)部電子發(fā)展基金項(xiàng)目：AVS 標(biāo)準(zhǔn)的核心芯片的開(kāi)發(fā)及產(chǎn)業(yè)化；科技部重大儀器項(xiàng)目：超高清視頻實(shí)時(shí)分析增強(qiáng)儀開(kāi)發(fā)和應(yīng)用項(xiàng)目。迄今為止在智能視頻處理和分析、視頻數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域發(fā)表多篇國(guó)際論文，申請(qǐng)多項(xiàng)國(guó)內(nèi)外專利。

立體防控時(shí)代，AI與大數(shù)據(jù)結(jié)合落地新思考

廣電安全研究院產(chǎn)品部經(jīng)理謝毅星圍繞“AI＋大數(shù)據(jù)賦能公共安全治理”展開(kāi)演講。

△謝毅星

謝毅星首先介紹了公共安全治理發(fā)展歷程與現(xiàn)狀，他表示，80－90年代是傳統(tǒng)治理時(shí)代，2000－2005年開(kāi)始了數(shù)字化治理，2006－2012開(kāi)始網(wǎng)絡(luò)化治理，2013－2017年是合成化治理，2018年開(kāi)始則進(jìn)入以數(shù)據(jù)為特征的立體防控治理時(shí)代，大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合在這一時(shí)代發(fā)揮著重要作用。

謝毅星介紹道，“AI＋大數(shù)據(jù)”在掌握行為軌跡、建立大數(shù)據(jù)分析模型、重大事件監(jiān)測(cè)、重點(diǎn)車(chē)輛監(jiān)測(cè)預(yù)警、重點(diǎn)區(qū)域監(jiān)測(cè)、賦能社區(qū)安全治理等方面都能發(fā)揮重要作用。廣電運(yùn)通的AI＋大數(shù)據(jù)能力已在深圳市龍崗區(qū)落地的雪亮工程、龍崗分局智慧警務(wù)云平臺(tái)落地應(yīng)用，獲得良好效果。

廣電智能安全研究院謝毅星，通信技術(shù)中級(jí)工程師，安防行業(yè)11年從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，在安防項(xiàng)目設(shè)計(jì)、項(xiàng)目管理、產(chǎn)品研發(fā)等方面擁有豐富積累。作為主要負(fù)責(zé)人，參與及主導(dǎo)了深圳市龍崗分局智慧警務(wù)云平臺(tái)、廣州市天河區(qū)智感安防區(qū)等多個(gè)標(biāo)桿項(xiàng)目，對(duì)安防行業(yè)整體發(fā)展歷程、AI賦能公共安全治理方面有深刻理解。

人臉識(shí)別算法準(zhǔn)確度與實(shí)際落地

依圖科技高級(jí)架構(gòu)師李娜從算法識(shí)別準(zhǔn)確度的角度來(lái)談落地的關(guān)鍵路徑。李娜說(shuō)，人臉識(shí)別的認(rèn)識(shí)分為兩派，一派認(rèn)為人臉識(shí)別面臨瓶頸，新的應(yīng)用場(chǎng)景受到限制，另一派認(rèn)為人臉識(shí)別未來(lái)的精度還有進(jìn)一步提升的空間，還有更多的場(chǎng)景亟待探索�！昂軕c幸，我們國(guó)家對(duì)人臉識(shí)別的認(rèn)識(shí)屬于后者。”

李娜將人臉識(shí)別分為三個(gè)階段。2015年以前是1．0時(shí)代，那時(shí)候的算法精度與人眼相比處于劣勢(shì)或基本持平，處于弱智能時(shí)代。

2015年后，人臉識(shí)別進(jìn)入2．0時(shí)代，彼時(shí)機(jī)器識(shí)別已經(jīng)能超過(guò)肉眼大約100倍的水平，當(dāng)時(shí)在1：1比對(duì)，即在認(rèn)證合一驗(yàn)證場(chǎng)景開(kāi)始得到應(yīng)用，在2016年，人臉識(shí)別開(kāi)始在安防有實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，2016年后開(kāi)始有動(dòng)態(tài)布控的應(yīng)用，這意味系統(tǒng)要有實(shí)時(shí)比對(duì)的性能，這對(duì)算力和算法都有很高的要求。

人臉識(shí)別的3．0時(shí)代，不僅是進(jìn)行識(shí)別，而要挖掘人臉識(shí)別數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，讓數(shù)據(jù)會(huì)思考，幫助應(yīng)用進(jìn)一步落地。這需要更高的識(shí)別精度，為此，依圖推出聚類技術(shù)，解決數(shù)據(jù)無(wú)法復(fù)用的問(wèn)題。

△李娜

李娜，依圖科技高級(jí)架構(gòu)師，哈爾濱工業(yè)大學(xué)機(jī)電工程碩士學(xué)位，高級(jí)項(xiàng)目經(jīng)理。曾就職于安防行業(yè)主流廠家，從事視頻監(jiān)控及應(yīng)用技術(shù)，動(dòng)力環(huán)境監(jiān)控及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及視頻智能應(yīng)用等系統(tǒng)設(shè)計(jì)及落地方案策劃。作為方案架構(gòu)負(fù)責(zé)人之一，曾參與及主導(dǎo)過(guò)多個(gè)千萬(wàn)級(jí)以上項(xiàng)目，并在公司從模擬監(jiān)控，數(shù)字監(jiān)控向網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控發(fā)展及與新技術(shù)結(jié)合落地過(guò)程中發(fā)揮了關(guān)鍵作用，對(duì)安防行業(yè)的發(fā)展路徑有深刻理解及體會(huì)。