人工智能驅動的存儲在即用即付中飛速增長
使用基于消費的智能存儲可以做的事情
采用即用即付戰(zhàn)略開啟了一些令人興奮的可能性。企業(yè)可以發(fā)揮創(chuàng)意。可以快速輕松地設置新項目,而無需以往的大額前期支出。即服務方法鼓勵實驗,并減少創(chuàng)新障礙。這在當今的商業(yè)環(huán)境中具有引人注目的優(yōu)勢,在這種環(huán)境中,產(chǎn)品和商業(yè)模式正在以令人眼花繚亂的速度發(fā)生變化。
尋找能夠提供各種智能存儲技術的供應商,以滿足企業(yè)的業(yè)務需求,無論是新的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)和分析,還是輔助存儲。某些提供商可能會將補充軟件(如數(shù)據(jù)可用性或備份解決方案)與硬件配對,從而進一步簡化部署和管理存儲需求的方式,以便更快地獲得創(chuàng)造性。
簡化IT預算和計劃;谙M的存儲使得熟悉的“使用它或丟棄它”的預算原則已經(jīng)過時。與其相反,企業(yè)的支出與其業(yè)務目標密切相關,可以每日、每周或每月更好地了解和控制實際消耗智能存儲資源的方式。
與未經(jīng)檢查的任何資源一樣,消耗的資源比企業(yè)規(guī)劃的更容易。原有的數(shù)據(jù)并不總是系統(tǒng)地清除,并且往往會不斷增長,造成成本浪費,并影響性能;谙牡慕鉀Q方案提供自助使用儀表板和預算功能,可在達到預定義的使用或支出閾值時發(fā)出提醒。
對容量需求的變化做出平穩(wěn)的響應。按需付費模式使企業(yè)能夠輕松地調(diào)動所需的資源,以處理定期的數(shù)據(jù)繁重任務,如年終報告、市場需求的不可預測峰值或新的業(yè)務模式。當企業(yè)不再需要這種容量的時候,就不必一直為此支付成本。了解供應商如何管理企業(yè)的容量是很重要的。交付額外容量的提前期是多少?是否有協(xié)作方法進行容量規(guī)劃?
將管理人員從細節(jié)中解放出來。管理存儲是勞動密集型的工作,智能存儲的人工智能功能消除了許多問題,否則將占用IT員工的時間。將管理和支持服務融入到以消費為基礎的服務中需要更進一步。當企業(yè)的管理員在管理粒度級別的存儲方面不夠深入時,他們可以處理高價值項目,并增強組織的創(chuàng)新動力。
是時候行動了?
基于消費的存儲的類似云計算的經(jīng)濟性和靈活性與當今的混合云環(huán)境完全契合。要確定它是否適合組織,評估所有要求,需要包括備份、數(shù)據(jù)遷移、可用性、安全性和合規(guī)性,并考慮基于消耗的存儲如何為企業(yè)提供幫助:
確保企業(yè)的數(shù)據(jù)位于混合云區(qū)域中所需的位置。
管理從核心到云端的復雜基礎設施,包括多供應商解決方案。
滿足新的和現(xiàn)有的監(jiān)管、合規(guī)和數(shù)據(jù)主權挑戰(zhàn)。
在混合部署可獲得免費的創(chuàng)新資源。
繞過對資本和運營造成壓力的過時商業(yè)模式。
在消費模式下,人工智能驅動的存儲將適合整個行業(yè),這是由于數(shù)據(jù)爆炸式增長,澤字節(jié)的大量數(shù)據(jù),以及物聯(lián)網(wǎng)日益增長的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。
但問題是,要在數(shù)據(jù)經(jīng)濟中蓬勃發(fā)展,企業(yè)不僅需要更多的存儲,還需要更智能、更靈活、更經(jīng)濟、更精簡的存儲。這就是消費智能存儲所提供的功能,其未來前景看起來很光明。
基于消費的智能存儲:領導者的經(jīng)驗教訓
人工智能驅動的智能存儲專為云計算而構建并作為服務提供,主動提供從性能瓶頸到安全威脅、季節(jié)性峰值和其他變化的實時洞察。
在評估基于消費的內(nèi)部存儲方法時,企業(yè)需要考慮以下標準:數(shù)據(jù)隱私、延遲、連接、前期成本、容量管理和靈活性。
即用即付的智能存儲開辟了新的可能性,包括無需大量前期投資即可啟動新項目,簡化IT預算和計劃,以及有效響應容量需求變化的能力。

請輸入評論內(nèi)容...
請輸入評論/評論長度6~500個字
最新活動更多
推薦專題
- 1 UALink規(guī)范發(fā)布:挑戰(zhàn)英偉達AI統(tǒng)治的開始
- 2 北電數(shù)智主辦酒仙橋論壇,探索AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展新路徑
- 3 降薪、加班、裁員三重暴擊,“AI四小龍”已折戟兩家
- 4 “AI寒武紀”爆發(fā)至今,五類新物種登上歷史舞臺
- 5 國產(chǎn)智駕迎戰(zhàn)特斯拉FSD,AI含量差幾何?
- 6 光計算迎來商業(yè)化突破,但落地仍需時間
- 7 東陽光:2024年扭虧、一季度凈利大增,液冷疊加具身智能打開成長空間
- 8 地平線自動駕駛方案解讀
- 9 封殺AI“照騙”,“淘寶們”終于不忍了?
- 10 優(yōu)必選:營收大增主靠小件,虧損繼續(xù)又逢關稅,能否乘機器人東風翻身?