產(chǎn)業(yè)智能化到底什么時候才能全面落地？不知道，應該不會太快。

但至少，在一些參與者的努力下，我們能從恰當?shù)慕嵌瓤吹揭环�未來圖景。

4月9日，清華大學與百度聯(lián)合發(fā)布了《產(chǎn)業(yè)智能化白皮書》（以下簡稱“白皮書”）， 國內(nèi)首個基于AI實踐，嘗試從產(chǎn)業(yè)演進視角具體探討AI與產(chǎn)業(yè)融合歷程和現(xiàn)狀。80頁、2萬余字的篇幅，給出了一個專業(yè)的人工智能技術成熟度評價模型“TUMC”，以及眾多典型案例解析。

白皮書可看作百度與清華聯(lián)合首次公開闡述對產(chǎn)業(yè)智能化的戰(zhàn)略思考和商業(yè)實踐方法論，發(fā)布白皮書這件事本身，更代表著百度已經(jīng)不滿足于“領跑者”角色，開始謀求更高維度的產(chǎn)業(yè)智能化“領航員”定位。

不論百度的目的是什么，至少我們能借白皮書，對產(chǎn)業(yè)智能化有新的全新認知。

白皮書發(fā)布，AI與產(chǎn)業(yè)融合開始需要“領航員”

距離1956年達特茅斯會議正式提出“人工智能”概念已經(jīng)60多年，從宏觀上看，當前的人工智能浪潮應該屬于“三起兩落”的“第三起”，也被認為是最有希望實現(xiàn)人工智能全面落地的時代。

這與產(chǎn)業(yè)應用需求旺盛密切相關。

語音處理、計算機視覺、自然語言處理……過去早已被反復提出的典型技術到現(xiàn)在正被物流、工業(yè)機器人、銀行、金融、醫(yī)療等產(chǎn)業(yè)全面而主動地需求。

數(shù)據(jù)量的爆發(fā)性增長提供“原料”、摩爾定律發(fā)揮到極致帶來的計算能力提升、人才／專利積累帶來的算法突破……這些因素固然重要，但互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化時代催生的龐大產(chǎn)業(yè)“買方市場”，才是人工智能實現(xiàn)第三次浪潮最大的“引力”。

僅從百度智能云所參與的產(chǎn)業(yè)實例來看，就包括第一產(chǎn)業(yè)的麥飛科技、云南佳葉、中化集團等，第二產(chǎn)業(yè)的微億智造、寶武集團、北京首鋼、北汽集團、云智環(huán)能、陽煤集團、海爾、康力電梯等，第三產(chǎn)業(yè)（含政務）的英特爾、銀聯(lián)商務、廣發(fā)銀行、農(nóng)業(yè)銀行、華數(shù)傳媒、山西省政府、陽泉市政府、蘇州工業(yè)園等諸多案例。

AI和云在各產(chǎn)業(yè)全面而深度的應用，是之前的AI浪潮都沒有的關鍵特征。

不過，這也意味著，產(chǎn)業(yè)智能化與電商、O2O、社交等創(chuàng)新經(jīng)濟不同，并非行業(yè)玩家們“自己玩”的創(chuàng)新領域，與宏觀趨勢（例如產(chǎn)業(yè)升級）緊密結合讓它本身就成為大環(huán)境下的組成環(huán)節(jié)。

那些獨立的創(chuàng)新領域如同單個“跑道”，玩家們只需要相互PK，比誰跑得快能“領跑”整個隊伍笑傲江湖。

而在產(chǎn)業(yè)智能化這里，如此多的參與主體，在宏觀趨勢“全圖”中這支隊伍到底怎么走、走到哪去更重要，“領航”的價值更明顯。

從這個角度看，百度通過云計算ABC三位一體的戰(zhàn)略，集中輸出百度AI的領先優(yōu)勢和能力，率先幫助眾多產(chǎn)業(yè)及其代表企業(yè)成功實現(xiàn)智能化升級，這是在做“領跑者”；而現(xiàn)在以行業(yè)視角發(fā)布白皮書，則是想要通過戰(zhàn)略思考與商業(yè)實踐的研究為全行業(yè)的產(chǎn)業(yè)智能化升級“領航”，給出作為領跑者所理解的整個產(chǎn)業(yè)智能化的恰當走向。

反過來看，在正確的航向上加速AI與產(chǎn)業(yè)融合的步伐，對百度這樣的領跑者而言，現(xiàn)實價值也更大。

多維度“節(jié)點推進者”——白皮書給出的AI與產(chǎn)業(yè)融合獨特姿勢

從投資角度、從創(chuàng)新角度、從政策導向角度，AI與產(chǎn)業(yè)融合的路徑與方式眾說紛紜。各種圓桌論壇開了無數(shù)場，有見地的觀點也有不少，但AI與產(chǎn)業(yè)融合一直沒有“全景式”展示出來。

多數(shù)人的腦子里，一個可預期的未來，和一些零零散散的觀點，就是產(chǎn)業(yè)AI應用的全部。

TUMC模型在解決這個模糊化的問題。

在白皮書中，作為評測新興技術產(chǎn)業(yè)化成熟度的工具，TUMC模型由技術 （Technology）、用戶效用（user Utility）、市場（Market）以及產(chǎn)業(yè)鏈（Industry Chain）4個維度構成，每個維度又分為兩個前后遞進的節(jié)點。

簡單來說，AI應用產(chǎn)業(yè)上，其成熟度從這四個維度綜合評價，而每個維度里，都經(jīng)歷由無到有，由節(jié)點1到節(jié)點2的推進過程，綜合起來，就能得出某個產(chǎn)業(yè)AI的成熟度狀況。

TUMC模型是“領航”最集中的體現(xiàn)，它不僅給出評價產(chǎn)業(yè)智能化成熟度的一種方式，四大維度、八個節(jié)點的模型本身就是一張前進的“路線圖”。

值得一提的是，AI與產(chǎn)業(yè)融合肯定可以找出與之相關的各種不同而又自恰的“全景圖”。如同解數(shù)學題一樣，TUMC模型，給出的是AI如何與產(chǎn)業(yè)融合其中的“一個解”。

這個模型的得出，與百度推進AI與產(chǎn)業(yè)融合的實踐有著密切的聯(lián)系。

一方面，百度的AI＋產(chǎn)業(yè)的布局，是構建了以AI為核心的產(chǎn)業(yè)化生態(tài)鏈，以百度智能云作為AI技術能力的輸出窗口，“云＋AI”打造了眾多的成功合作案例，另一方面，白皮書也給出了百度AI布局的另一個視角——多維度“節(jié)點推進者”。

通過百度部分實踐案例，這里或能更好地理解TUMC、理解AI與產(chǎn)業(yè)融合的過程（篇幅所限，這里只舉例典型維度）。