依圖questcore基于擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的芯片架構(gòu)，針對依圖世界領先算法做了專門優(yōu)化，能夠充分發(fā)揮依圖在機器視覺領域的專業(yè)積累和行業(yè)知識，適用于人臉識別、視頻結(jié)構(gòu)化分析、行人再識別等多種圖像和視頻實時智能分析任務。

這款芯片是目前全球最智能、性價比最高的視頻解析芯片。依圖科技做芯片是為了打造更有競爭力的產(chǎn)品，并非為了做芯片而做芯片，而是從場景出發(fā)，提供性能、功耗和成本最優(yōu)的一體化解決方案。

與英偉達的GPU相比，依圖芯片的競爭力體現(xiàn)在性價比上。他舉例稱，“原來一個機房可能要五臺機器、五個機柜，現(xiàn)在你只要一個機柜。原來耗電可能是2萬瓦，現(xiàn)在改成一個機柜之后，你可能只需要用4000瓦。因此，在能量效率上面提升了很多，占用的資源也會節(jié)省很多。

AI芯片定制化是未來方向

據(jù)研究報告顯示，目前AI芯片行業(yè)生命周期正處于幼稚期，市場增長快，2022年將從2018年的42．7億美元，成長至343億美元。與其他戰(zhàn)場相比，這個新戰(zhàn)場充滿了不確定性，以及更多的機會。中國AI創(chuàng)企與世界科技巨頭站在同一起跑線上，完全有可能成為新巨頭，同時加速數(shù)據(jù)中心服務器芯片自主可控進程。

人工智能應用場景千變?nèi)f化，其中應用的算法之間的差異更是巨大，可以預期未來各項應用將有不同的定制化芯片，出現(xiàn)人工智能芯片百家爭鳴的盛況。AI芯片的另一大特點在于它所面對的是一個全新的、還未被大公司充分定義的新的業(yè)務場景。即使是英偉達，也只是在云計算這一領域有一定的壟斷地位。定制化芯片必然是未來方向。

一個成功的芯片項目所帶來的不僅僅是銷售芯片本身的利潤，還有伴隨芯片設計、制造以及銷售整套流程中產(chǎn)生的支撐產(chǎn)業(yè)與生態(tài)系統(tǒng)，從而帶動軟硬件發(fā)展、行業(yè)標準制定、知識產(chǎn)權(quán)銷售等產(chǎn)業(yè)發(fā)展。算法即芯片，這條新路還會帶給AI公司更多的可能性。

對芯片產(chǎn)業(yè)的明確信號

如“算法即計算”的觀念，目前算法、軟件正在重新定義芯片和硬件，傳統(tǒng)芯片巨頭之間的勢力范圍和功防疆界，已經(jīng)被打破。在全世界范圍內(nèi)，芯片供應領域都在上演著客戶變競爭對手。英特爾和英偉達等芯片霸主，目前正在被特斯拉、依圖等“跨領域”玩家挑戰(zhàn)。而且依圖這樣的公司，算法還在業(yè)務場景中不斷迭代，發(fā)展速度并不會依照傳統(tǒng)半導體發(fā)展路線。

對AI公司來說，也展現(xiàn)新信號。之前國內(nèi)有AI四獸，把依圖和商湯、曠視及云從等四家中國AI獨角獸并稱。

當時四家公司都是AI算法起步，都先從安防等場景開始落地業(yè)務。但現(xiàn)在短短幾年，各自走出不同路徑，而且差異化越來越明顯。比如依圖，落地業(yè)務涉及安防、金融、醫(yī)療、智慧城市和零售方面。并且除了視覺領域，跨界打擊也在發(fā)生。

結(jié)尾

依圖求索芯片從設計到制造實現(xiàn)了全面國產(chǎn)化，作為服務器芯片可以獨立使用，有助于完善中國IC產(chǎn)業(yè)生態(tài)，加速數(shù)據(jù)中心服務器芯片自主可控進程。

前行之路困難重重，即便如此，對于包括依圖在內(nèi)的眾多中國AI創(chuàng)業(yè)公司，應該給予更多的耐心及包容，過去幾年，他們的確給我們帶來了太多的驚喜和成績。

依圖questcore的推出，證明中國在AI芯片領域完全有能力制造出世界頂級的產(chǎn)品。在沒有先例可循的人工智能時代，中國AI創(chuàng)企與世界巨頭站在同一條起跑線上，完全有機會成為新時代的巨頭。