計算機視覺作為一種人工智能的基礎技術應用，因其使用場景廣泛多樣，被業(yè)界一直認為具有巨大的市場發(fā)展?jié)摿�。因此在人工智能的強力牽引下，計算機視覺賦能視頻行業(yè)也走進了智能化時代，并呈現出了爆發(fā)的趨勢。

在人臉識別、深度學習等人工智能技術如雨后春筍涌現、并一度成為行業(yè)熱詞的背后，技術導向型新銳公司開始走在市場前列，利用計算機視覺技術不斷賦能視頻行業(yè)，讓視頻在文娛、安防、醫(yī)療、廣告營銷、新零售等領域全面升級開花，正式開啟了智能化時代。

AI賦能的關鍵要素

針對視頻行業(yè)，AI 最重要的事情是理解用戶和內容。理解用戶最重要的是將用戶行為抽象出特征，理解內容實際上是理解文本、圖像等等，將這種非結構化的信息數據轉變成結構化的數據，這樣才算是機器理解它了。只有通過結構化的數據，機器才能做更好的處理。所以，視頻行業(yè) AI 的重點就在于用戶的理解、內容的理解，從而各種系統(tǒng)和各種應用都會發(fā)揮本身的絕對優(yōu)勢。

隨著人工智能技術的普及與使用，市場已漸漸不再滿足于現有的智能化技術種類，而是尋求更新的算法、更豐富的業(yè)務應用、更整體化的系統(tǒng)應用，力求實現在應用的廣度、深度上有更多突破。在此背景之下，計算機視覺作為人工智能行業(yè)的三大熱門領域之一，正受到來自市場的越來越多的關注。

人工智能賦能的暢想

通過對AI＋娛樂的戰(zhàn)略布局，人工智能技術進一步落地到影視娛樂生態(tài)的各個環(huán)節(jié)。內容籌備階段，利用機器學習，能夠有效分析文學、劇本，挖掘具有潛在價值的 IP。綜藝節(jié)目制作后期，通過畫面、語音識別等 AI 技術，實現視頻內容的精準剪輯。技術正逐漸改造影視娛樂行業(yè)。它將體量龐大，且標準化程度高的工作內容整合，解放創(chuàng)意工作者的時間，提升行業(yè)整體運轉效率。

人工智能只處于初級階段，目前人工智能比較成熟的技術就是人臉識別。同時，人工智能識別的技術能幫助視頻行業(yè)有效的對監(jiān)管內容進行審核。為了加速AI的落地，視頻行業(yè)將通過算法和數據的搜集，達到AI替人做決策的目的。這將有助于線上的內容監(jiān)管和娛樂內容的理解，形成一個有效的人機互動環(huán)境。

①提升生產效率：AI和采集生產環(huán)節(jié)結合，是能夠有效提高視頻生產制作的效率的。傳統(tǒng)的視頻制作是人來做的，當AI和視頻采集生產環(huán)節(jié)結合，運用AI技術可以引入智能編輯技術，快速生產視頻。

②規(guī)避監(jiān)管風險：在視頻中引入人工智能審核技術，可以縮短視頻發(fā)布周期，減少了人工審核的干預，并且可以更高效、準確的規(guī)避監(jiān)管風險。

③降低成本：提升生產效率和規(guī)避監(jiān)管風險中，機器和算法做了很多替代人的操作，釋放了人力，可以帶來成本的降低。