人工智能技術(shù)的快速發(fā)展激發(fā)了廣泛的行業(yè)創(chuàng)新，金融、零售、教育、出行……幾乎所有產(chǎn)業(yè)都正在進(jìn)行或即將迎來智能化革新。在技術(shù)持續(xù)發(fā)展和資本大量涌入的2019年，AI應(yīng)用的落地及推廣愈發(fā)成為產(chǎn)業(yè)關(guān)注的核心問題。

其中，人工智能芯片作為人工智能最重要的基礎(chǔ)層技術(shù)，對人工智能甚至?xí)r代發(fā)展的意義不言而喻。

6月5日，由工業(yè)和信息化部人才交流中心、江北新區(qū)管理委員會主辦，江北新區(qū)IC智慧谷、江北新區(qū)產(chǎn)業(yè)技術(shù)研創(chuàng)園承辦的芯動(dòng)力人才計(jì)劃第三期人工智能芯片技術(shù)和應(yīng)用研討會在南京江北新區(qū)順利舉辦。

本次研討會邀請到中外頂尖學(xué)界和業(yè)界專家學(xué)者及企業(yè)家，圍繞業(yè)內(nèi)最新動(dòng)態(tài)、前沿核心技術(shù)、精準(zhǔn)發(fā)展預(yù)測展開主題分享，本次活動(dòng)旨在搭建人工智能芯片產(chǎn)學(xué)研用的交流平臺，促進(jìn)相互交流，搭建合作通道，推動(dòng)集成電路產(chǎn)業(yè)駛?cè)敫咚侔l(fā)展通道。

會議吸引了來自高校、企業(yè)、研究院所的相關(guān)領(lǐng)域代表300余人前來參加，大家圍繞人工智能芯片技術(shù)、智能硬件、智能駕駛、機(jī)器視覺、資本與路演等主題進(jìn)行了交流探討。

工信部人才交流中心芯動(dòng)力人才計(jì)劃負(fù)責(zé)人、IC智慧谷項(xiàng)目辦公室主任王喆

工業(yè)和信息化部人才交流中心芯動(dòng)力人才計(jì)劃負(fù)責(zé)人、IC智慧谷項(xiàng)目辦公室主任王喆在致辭中表示，工信部人才交流中心近年來圍繞貫徹落實(shí)“中國制造2025”，在重點(diǎn)領(lǐng)域開展人才工作，特別是在集成電路領(lǐng)域啟動(dòng)了芯動(dòng)力人才計(jì)劃，旨在通過搭建人才培養(yǎng)平臺、賽事運(yùn)營平臺、項(xiàng)目對接平臺、專家智庫平臺等體系，促進(jìn)政府、企業(yè)、項(xiàng)目、資本的高度融合，助推產(chǎn)業(yè)不斷進(jìn)步。

江北新區(qū)管理委員會副主任陳潺嵋

江北新區(qū)管理委員會副主任陳潺嵋指出，江北新區(qū)作為全國第13個(gè)、江蘇省唯一的國家級新區(qū)，圍繞“兩城一中心”主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)布局，目前已逐漸發(fā)展成為全國集成電路設(shè)計(jì)、制造產(chǎn)業(yè)的新高地。自2014年以來，通過產(chǎn)業(yè)發(fā)展、生態(tài)建設(shè)、招商引資、人才培養(yǎng)等方面的發(fā)展，使得江北新區(qū)在人口、GDP、財(cái)政收入等各方面都有了大幅度的提高。后續(xù)，江北新區(qū)也將不斷優(yōu)化服務(wù)、強(qiáng)化保障，為集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展打造最高效最便捷的營商環(huán)境。

在上午的主會場期間，清華大學(xué)王志華教授以《芯片技術(shù)在移動(dòng)端測如何更好的發(fā)揮AI能力》為題進(jìn)行了分享，分析了芯片技術(shù)在移動(dòng)端側(cè)的發(fā)展方向。王志華通過歷史規(guī)律告訴我們，半導(dǎo)體賦能新的行業(yè)后，通常將會顛覆原有市場，因此半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)要立足不斷創(chuàng)造增量市場的方向。

清華大學(xué)王志華教授

對于中國當(dāng)前集成電路產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀，王志華強(qiáng)調(diào)，中國集成電路產(chǎn)業(yè)尚還弱小，要發(fā)展中國集成電路產(chǎn)業(yè)，搶占存量市場是必經(jīng)之路，搶占增量市場不可忽視。對于創(chuàng)造增量市場，應(yīng)用是核心，AI應(yīng)用就是集成電路產(chǎn)業(yè)重要的增量市場。

對于中國集成電路產(chǎn)業(yè)的追趕之路，可以預(yù)見，應(yīng)用需求是創(chuàng)新的源泉，長期堅(jiān)持是成功的關(guān)鍵。

韓國首爾大學(xué)Kiyoung Choi教授帶來《有效的神經(jīng)處理技術(shù)》主題演講， Kiyoung Choi表示，在人工智能領(lǐng)域還有許多新領(lǐng)域有待探索，比如新的虛擬機(jī)和內(nèi)存計(jì)算、尖峰神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模與時(shí)序信息挖掘、提高訓(xùn)練效率的新算法等等。

韓國首爾大學(xué)Kiyoung Choi教授

隨后，新思科技亞太產(chǎn)品方案總經(jīng)理謝仲輝在《人工智能與邊緣計(jì)算－汽車電子人工智能解決方案的優(yōu)化與驗(yàn)證》主題演講中指出，當(dāng)前人工智能基于安全性、能耗比和高效性等諸多方面的高要求，芯片設(shè)計(jì)面臨算力、應(yīng)用場景等多種挑戰(zhàn)。對此，謝仲輝認(rèn)為不能只僅僅依靠中心計(jì)算，需要更好利用邊緣計(jì)算，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和智能化處理等方式。

新思科技亞太產(chǎn)品方案總經(jīng)理謝仲輝

同時(shí)，謝仲輝還介紹道，AI技術(shù)助力自動(dòng)駕駛的發(fā)展，新思科技在邊緣計(jì)算和智能駕駛方面提供系統(tǒng)級設(shè)計(jì)和仿真工具，加速自動(dòng)駕駛時(shí)代的到來。