網絡安全中的AI：預測和量化威脅
預測第三方的IT中斷
人工智能還可以使用“概率圖形模型”來預測第三方造成IT中斷的可能性，這類似于谷歌公司的PageRank算法。
當人們認為谷歌公司根據其連接的其他網站的數量對網站進行排名時，啟用人工智能的模型也可以做到這一點，除非它根據企業(yè)通過互聯(lián)網連接的其他公司的數量對其進行排名。
這有助于創(chuàng)建企業(yè)互聯(lián)生態(tài)系統(tǒng)的地圖，在該生態(tài)系統(tǒng)中，人工智能可以識別哪些公司在供應鏈中處于頂層，哪些公司在供應鏈中處于更高層。然后，它可以預測生態(tài)系統(tǒng)中任何給定組織遇到或繼承第三方業(yè)務中斷事件的可能性。
預測風險
在網絡安全中使用人工智能可以進一步幫助預測野火和地震之類的自然災害事件。
如果解決方案可以查看數百萬家公司的數據庫以及它們之間的相互關系，那么很容易確定，其中許多公司正在使用特定的云計算軟件提供商的服務。
Pope警告說，“自然災害很危險，可能會讓很多公司業(yè)務中斷，或者難以提交年度納稅申報表或處理他們的發(fā)票，這是基于他們共同依賴類似的互聯(lián)網服務。這在宏觀層面上是一個非常重要的考慮因素�！�
采取行動
那么，一旦組織被告知其遭遇數據泄露的可能性，那么應該怎么做？
Pope建議，在理想的世界中，企業(yè)的首席財務官應該與他們的保險經紀人探討和交流突發(fā)事件的可能性，為此獲得相應的保險，并在事實發(fā)生時提供幫助，立即響應幫助或對網絡攻擊進行響應。
他說，“這有助于他們了解應該投資多少保險。而不取決于在什么時候，因此，企業(yè)可以做好最充分的準備�！�
這就是將“技術安全性內容”轉化為首席財務官或董事會可以理解的內容，并向其保險經紀人解釋的原因。
網絡安全中的人工智能
人工智能在網絡安全中的作用對于緩解威脅將變得越來越重要。為什么？這是因為與安全問題相關的數據量不斷增加。這些威脅來自于不斷增加的相互連接和公開的技術。通過互聯(lián)網提供的技術和互聯(lián)越多，數據越多，理解數據的難度就越大。企業(yè)可以有效地實現(xiàn)這一目標的唯一方法是使用人工智能。
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