12月8日至12月12日，人工智能頂級會議NeurIPS在加拿大溫哥華召開。本屆大會，阿里巴巴表現(xiàn)搶眼，共有11篇論文被大會收錄，位居中國科技公司前列，其中，多篇論文展示了阿里在認(rèn)知智能領(lǐng)域的前沿研究。

NeurIPS與ICML并稱為機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的兩大頂會，但每年的論文收錄率僅為21%左右，收錄的論文代表了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的研究趨勢。本次大會，全球頂尖學(xué)者最關(guān)注的話題之一就是“深度學(xué)習(xí)模型之后AI將如何發(fā)展？”，阿里巴巴用最新的論文為業(yè)界提供了新的研究方向。

據(jù)了解，被收錄的11篇論文覆蓋了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索、基于樹搜索的深度推薦模型等機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿技術(shù)領(lǐng)域，目前這些研究成果已應(yīng)用于阿里巴巴集團(tuán)內(nèi)部業(yè)務(wù)場景。

例如，針對搜索推薦場景，阿里在多篇論文中提到AI從感知躍升到認(rèn)知的研究，該研究成果為商品推薦提供了全新的方法，即圍繞人的認(rèn)知行為和過程來進(jìn)行商品推薦，而不單純是用戶買過的商品或者點擊過的商品，這種全新的方法可以大幅提升推薦的精準(zhǔn)度。阿里巴巴達(dá)摩院科學(xué)家透露，這一研究還將拓展到更多領(lǐng)域。換言之，基于該研究成果，未來機器可以變得更懂人類。

大會現(xiàn)場，阿里巴巴還向全球?qū)W者展示了大規(guī)模圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)平臺AliGraph 和阿里云機器學(xué)習(xí)平臺PAI。AliGraph是阿里巴巴大規(guī)模圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)平臺，它的認(rèn)知計算模型相比現(xiàn)有的機器學(xué)習(xí)有了突破性的進(jìn)展，被譽為人工智能2.0的平臺；PAI平臺正為傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)提供從數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、服務(wù)部署到預(yù)測的一站式服務(wù)，讓機器學(xué)習(xí)變得更加易用普惠。

如今，阿里巴巴已是國內(nèi)最大的AI公司。達(dá)摩院成立兩年以來，阿里巴巴建成完善的機器智能算法體系，涵蓋語音智能、語言技術(shù)、機器視覺、決策智能等方向。目前，阿里AI每天調(diào)用超1萬億次，服務(wù)全球10億人，日處理圖像10億張、視頻120萬小時、語音55萬小時及自然語言5千億句。