曠視開源，落子天元

2020年3月25日，人工智能企業(yè)曠視科技舉辦線上發(fā)布會，曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌宣布正式開源其AI生產力平臺Brain＋＋的核心組件——天元（MegEngine）。本次發(fā)布為Alpha版本，基于ApacheLicense2．0，向外界共開源約35萬行代碼，包括C＋＋、CUDA和Python代碼，在GitHub上進行發(fā)布。

天元是一套伴隨曠視自身AI產業(yè)實戰(zhàn)經驗的框架，是曠視Brain＋＋的核心組件之一。為了這次開源，曠視為天元做了一次全面的升級。

從2014年開始研發(fā)，2015年全員使用，到今年3月開源，曠視目前所有的算法都是基于天元MegEngine這個框架訓練和推理的。它不僅能夠在AI競賽擂臺上為曠視打怪升級加Buff，更撐起了曠視工程化、產品化的半邊天。

發(fā)布會上，天元項目的負責人，也是曠視研究院高級技術總監(jiān)田忠博指出，天元是一套訓練推理一體化、動靜態(tài)合一的工業(yè)級深度學習框架。

降低開發(fā)者的門檻，讓 AI 變得平凡才是真正的釋放 AI 生產力。曠視希望通過開源、開放的方式逐步將 AI 生產力平臺 Brain＋＋ 的能力傳遞給業(yè)界廣大開發(fā)者，讓每一個 AI 開發(fā)者都有能力快速實現(xiàn)算法從 0 到 1 的創(chuàng)造，進而創(chuàng)造更大的價值。

華為全場景AI框架開源：一次訓練多處部署

幾乎是同時，在3月28日，華為開發(fā)者大會2020（Cloud）第二天，華為MindSpore首席科學家、IEEE Fellow陳雷教授宣布，華為全場景AI計算框架MindSpore在碼云正式開源，并將致力于構筑面向全球的開源社區(qū)，持續(xù)推動AI軟硬件應用開源生態(tài)繁榮發(fā)展。

2019年8月，華為在深圳總部發(fā)布了算力最強的AI芯片昇騰910，同時推出了全場景AI計算框架MindSpore，當時華為輪值董事長徐直軍介紹，MindSpore可以實現(xiàn)統(tǒng)一架構、一次訓練、多處部署，而且，通過實現(xiàn)AI算法即代碼，MindSpore可以顯著減少模型開發(fā)時間，并表示華為MindSpore將在2020年第一季度實現(xiàn)開源。

MindSpore是一款支持端邊云全場景的深度學習訓練推理框架，主要應用于計算機視覺、自然語言處理等AI領域，面向數(shù)據(jù)科學家、算法工程師等人群，提供設計友好、運行高效的開發(fā)體驗，顯著減少模型開發(fā)時間，降低模型開發(fā)門檻。

作為華為整體AI解決方案的一部分，MindSpore在提供昇騰AI處理器原生支持及軟硬件協(xié)同優(yōu)化，也支持通用CPU和GPU。

訓練推理上，MindSpore不僅支持CPU、GPU，更針對華為昇騰芯片進行了優(yōu)化。同時，MindSpore也是唯一支持昇騰芯片的框架。

華為此時推出開源框架，是華為云Cloud＆AI BG成立后的重要一步，其目的在于匯聚一批開發(fā)者。在硬件開發(fā)者生態(tài)聚合方面，華為的確處在相對領先的位置，尤其是在政企市場，很多客戶要求私有化部署。

寫在最后

就目前來看，百度飛槳在國內開源深度學習平臺中處于領先的地位。華為則是強在硬件，在ICT（information and communications technology，信息與通信技術）領域，有很深的積累，尤其是“鯤鵬＋昇騰”的算力充沛，鯤鵬產業(yè)鏈進入蓬勃發(fā)展關鍵時期，實力不可小覷。相對于前兩者來說，曠視的體量相對小一些，它需要尋找自己的空間，在自身的優(yōu)勢領域進行發(fā)揮。

總的來說，自2007年Theano誕生以來，經過十余年發(fā)展，隨著深度學習技術不斷完善與發(fā)展，深度學習框架也在不斷迭代與進化，開源軟件真正釋放了軟件開發(fā)人員的創(chuàng)造力和生產力。

但實際上，中國的開源相比海外依舊不足，國內都沒有構建起像GitHub這樣大影響力、成規(guī)模而且在世界范圍和企業(yè)內部具備認可度的開源社區(qū)。

就現(xiàn)在來看，這種情況似乎有所改善，以百度、華為、曠世為代表的國內深度學習框架集中涌現(xiàn)，也將對開發(fā)者群體產生一定的影響，至于未來如何發(fā)展，我們也將拭目以待。