二、智能化城市治理現(xiàn)三套體系，巨頭要打造城市治理“新基建”范式

智能化的城市運(yùn)營(yíng)，不同的巨頭有不同的策略表達(dá)，但在根本上都離不開(kāi)與算力、算法緊密相連的三套體系。如果它們能夠做好，大城市建設(shè)的許多問(wèn)題無(wú)疑將得到更好地解決，而巨頭參與打造的這三套體系，某種程度上亦可以看做AI參與城市治理的“新基建”范式，為行業(yè)樹(shù)立樣本。

1、云計(jì)算讓算力、算法無(wú)處不在，再造城市建設(shè)的底層體系

一個(gè)架設(shè)在云端的政府?dāng)?shù)字化系統(tǒng)能夠更有效率和彈性地融合各種新技術(shù)、新的管理理念，效率大大提升，大城市建設(shè)過(guò)程中的遭遇的規(guī)劃問(wèn)題、交通問(wèn)題、低效政務(wù)服務(wù)等問(wèn)題都有了協(xié)作的平臺(tái)；產(chǎn)業(yè)通過(guò)云計(jì)算能夠獲得便捷的算力、算法，研發(fā)創(chuàng)新大幅提速……

最典型的，是這些年來(lái)如火如荼的智慧政務(wù)，提供高效實(shí)時(shí)的政務(wù)服務(wù)，也改變政府自身的工作方式和工作效率。

以疫情為例來(lái)看，謠言滋生的溫床是信息的空窗期造成，由于官方傳統(tǒng)信息體系往往需要層層審批，基本的事實(shí)在發(fā)布前，民間各路信源混亂產(chǎn)生大量謠言。云計(jì)算平臺(tái)上，聯(lián)動(dòng)的智慧政務(wù)體系或可解決這個(gè)問(wèn)題，統(tǒng)一、聯(lián)動(dòng)、準(zhǔn)確的數(shù)字化信息可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)發(fā)布。

這種服務(wù)體系在其他城市建設(shè)層面也有體現(xiàn)，例如金融產(chǎn)業(yè)里，智能化的數(shù)字人服務(wù)，從金融機(jī)構(gòu)的云端直接服務(wù)到個(gè)體客戶，通過(guò)充實(shí)的算力、算法提升客戶體驗(yàn)和業(yè)務(wù)效率。尤其在面臨緊急且大量的標(biāo)準(zhǔn)化信息服務(wù)方面，具備專業(yè)知識(shí)的數(shù)字人將能發(fā)揮即時(shí)、有效的作用，做好人類“得力的AI助手”。

（如百度智能云向各行各業(yè)開(kāi)放的數(shù)字人平臺(tái)，已面世的有浦發(fā)銀行小浦，中國(guó)聯(lián)通數(shù)字人，澎湃AI主播小菲、中移在線移娃）

當(dāng)然，云計(jì)算對(duì)那些當(dāng)下急需要算力、算法的科研機(jī)構(gòu)也有直接的價(jià)值。

以疫苗為例，其研發(fā)在毒株培育、交叉數(shù)據(jù)分析、流程修改、結(jié)果檢測(cè)等方面需要大量時(shí)間，而AI正擅長(zhǎng)于此，2019年7月，澳大利亞弗林德斯大學(xué)的一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)利用人工智能技術(shù)進(jìn)行疫苗研發(fā)比傳統(tǒng)方法研制周期縮短了60％。百度成立的基金，作用就是提供AI背后的算力、算法支持，而它們都通過(guò)云計(jì)算實(shí)現(xiàn)，把科研搬到了帶有AI能力的云端，提升疫苗研發(fā)的進(jìn)程。

又例如，此次疫情初期民間明明看到醫(yī)院蜂擁很多病人，為什么確診人數(shù)卻不高，其原因在于過(guò)去確診用的核酸檢測(cè)每天只可檢測(cè)樣本200多份，確診的“出口”受限，成為瓶頸，大眾看到的和官方認(rèn)定的之間存在較大差距，滋生疑問(wèn)和謠言。

原本從病人樣本送到實(shí)驗(yàn)室到出檢測(cè)報(bào)告差不多需要8個(gè)小時(shí)，AI介入后，或可改造熒光PCR測(cè)試，大大壓縮確診時(shí)間。

云計(jì)算改變了城市運(yùn)行的方式，當(dāng)算力、算法涌入，原本零星的信息化、數(shù)字化就進(jìn)行了整合，大城市的建設(shè)就有了統(tǒng)一的底層基礎(chǔ)體系。

2、大數(shù)據(jù)結(jié)合AI，為城市治理提供更完善高效的預(yù)警、分析體系

通過(guò)各種物聯(lián)網(wǎng)終端實(shí)時(shí)采集城市一線數(shù)據(jù)，匯集在云端是智能城市等概念的主要“工作”，它們的最終價(jià)值是通過(guò)大數(shù)據(jù)和AI能力形成各種幫助城市建設(shè)的判斷。

最典型的，是智能交通“治堵”，終端采集路況匯集到平臺(tái)進(jìn)行AI實(shí)時(shí)分析，得出處置方式推送到紅綠燈或者交警終端，實(shí)時(shí)優(yōu)化交通。

在城市治理過(guò)程中，到處都有類似的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析和跟蹤需求。

例如，疫情剛剛爆發(fā)時(shí)，在科技媒體上很火的武漢外出500萬(wàn)居民去向分析，大多數(shù)都利用的是百度地圖大數(shù)據(jù)技術(shù)成果：

而如果跳出百度地圖單個(gè)產(chǎn)品，在城市治理層面，結(jié)合AI、大數(shù)據(jù)以及更多城市管理部門聯(lián)動(dòng)，更詳細(xì)的遷徙、流動(dòng)以及疫病數(shù)據(jù)跟蹤或可以展現(xiàn)出來(lái)。例如，更精確定位確診病例的活動(dòng)軌跡（而不是靠自述），更精細(xì)化描述個(gè)體在城市間如何流動(dòng)，這些數(shù)據(jù)跟蹤可以幫助剖析疫情路徑和演變，幫助城市更好地應(yīng)對(duì)。

此外，除了對(duì)“已有行為”的分析，這類時(shí)空大數(shù)據(jù)能力還可以進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè)，例如，在疫情中預(yù)測(cè)發(fā)展走向，像武漢肺炎這類通過(guò)飛沫／接觸傳播的呼吸道疾病的人群傳播能力更強(qiáng)，比只通過(guò)血液、母嬰、性傳播而“穩(wěn)定發(fā)展”的艾滋病等疾病更值得警惕，設(shè)置好對(duì)應(yīng)的算法參數(shù)，與醫(yī)療體系、氣候體系、交通體系聯(lián)動(dòng)，能夠更好地發(fā)現(xiàn)潛在的疫情風(fēng)險(xiǎn)。

這離不開(kāi)AI的協(xié)作，善于找到那些人力并不敏感但實(shí)際已經(jīng)出現(xiàn)的趨勢(shì)苗頭，是AI的專長(zhǎng)之一。

當(dāng)然，這類時(shí)空大數(shù)據(jù)能力還可以應(yīng)用在治安、商業(yè)區(qū)價(jià)值分析等諸多方面，例如通過(guò)人群流向分析和預(yù)測(cè)區(qū)域發(fā)展的商業(yè)潛力，判斷城市規(guī)劃，或者預(yù)測(cè)潛在的治安問(wèn)題等。

3、智能終端＋物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建城市治理“一線”聯(lián)動(dòng)體系

通過(guò)加裝探頭、傳感器來(lái)識(shí)別街道不衛(wèi)生、不文明等現(xiàn)象，這種“智能城管”是近來(lái)AI領(lǐng)域的熱門。

事實(shí)上，它的本質(zhì)是把城市治理的智能化推進(jìn)到一線、社區(qū)層面，觸角伸及民眾的日常生活，例如，在上述智能城管領(lǐng)域，還配套有實(shí)體機(jī)器人，直接上街代替人巡邏，發(fā)現(xiàn)不文明行為由機(jī)器人提醒和勸阻，并在后臺(tái)通過(guò)云計(jì)算聯(lián)動(dòng)匯總信息。

這種“一線”做法在疫情控制上就有體現(xiàn)。疫情發(fā)生不久，北京市中關(guān)村就向海淀區(qū)科技公司征集與“紅外測(cè)溫產(chǎn)品”有關(guān)的人工智能技術(shù)方案，來(lái)提高以“大規(guī)模人群”為基礎(chǔ)的測(cè)溫精度，這對(duì)防控疫情有直接的價(jià)值。

（百度AI測(cè)溫系統(tǒng)落地北京清河站助力疫情防控）

或者，針對(duì)此次疫情排查與防控工作，包括百度在內(nèi)的諸多科技公司最近宣布向各級(jí)政府、衛(wèi)健委機(jī)構(gòu)、基層社區(qū)、疾控中心等相關(guān)疫情防控機(jī)構(gòu)開(kāi)放的智能外呼平臺(tái)，通過(guò)智能語(yǔ)音對(duì)話系統(tǒng)逐一“打電話”，能夠避免工作人員排查時(shí)的傳染風(fēng)險(xiǎn)，并強(qiáng)化問(wèn)詢覆蓋和疫情跟蹤能力，本質(zhì)也是一種“一線”城市治理應(yīng)用；

又或者，百度Apollo攜手新石器在北京市海淀醫(yī)院投放無(wú)人車，負(fù)責(zé)海淀醫(yī)院隔離點(diǎn)的無(wú)接觸送餐工作，做好服務(wù)、減輕人力需求同時(shí)降低風(fēng)險(xiǎn)；網(wǎng)絡(luò)流傳的通過(guò)無(wú)人機(jī)提醒未戴口罩的老奶奶……

這些，都可以歸于城市治理的“一線”聯(lián)動(dòng)體系，而無(wú)論是智能外呼、無(wú)人機(jī)、機(jī)器人等，它們的用處也都不止于疫情防控，在城市治理的更多方面都有應(yīng)用，例如同樣“危險(xiǎn)”的災(zāi)難性事故面前，機(jī)器人、無(wú)人機(jī)就可以代替人，避免犧牲同時(shí)提升效率，其中消防領(lǐng)域的滅火機(jī)器人已經(jīng)進(jìn)入實(shí)驗(yàn)階段。

總而言之，人工智能等技術(shù)能夠?yàn)榇蟪鞘薪ㄔO(shè)構(gòu)建新型基礎(chǔ)設(shè)施，提供超前的城市治理方式和治理思維，百度等巨頭的參與，客觀上正在嘗試打造一個(gè)“新基建”范式，而它們手里更多有應(yīng)用潛力的AI技術(shù)，后期還需要加入到這三個(gè)體系當(dāng)中。