為什么選擇紫為云？

隨著AI等新技術(shù)的創(chuàng)業(yè)企業(yè)興起，在職場上顧友良近期接收到一些企業(yè)邀請，希望去負(fù)責(zé)市場營銷業(yè)務(wù)，其中有大型國有上市企業(yè)、有傳統(tǒng)視頻監(jiān)控頭部上市企業(yè)、有互聯(lián)網(wǎng)AI平臺巨頭、也有AI四小龍企業(yè)，更有一些計劃轉(zhuǎn)板的公司希望邀其入伙。

然而，在AI泡沫期出現(xiàn)，在疫情防控新常態(tài)的當(dāng)下，顧友良卻毅然選擇自我創(chuàng)業(yè)，對一位職業(yè)生涯20年的職業(yè)經(jīng)理人來說，這需要一種果敢和魄力。顧友良聯(lián)合清華AI科研團隊創(chuàng)建紫為技術(shù)，同時出任紫為技術(shù)和紫為云的CEO，一是因為紫為云AI技術(shù)團隊在人臉、行人、步態(tài)、車、物體特征識別、OCR文字識別、物體關(guān)系推理等方面的算法研究取得了諸多技術(shù)成果；二是具備整合指掌紋、靜脈等生物特征識別，語音識別，語義處理，輔助駕駛，工業(yè)智能等方面有諸多可以聯(lián)合開發(fā)的生態(tài)算法成果；更為重要的是紫為云AI創(chuàng)業(yè)團隊成員的每一個人都擁有一顆“清華人AI理想”的熾熱之心，他們有一股為之勤勉，為之奮斗的精神與激情。

紫為技術(shù)＆紫為云的創(chuàng)業(yè)骨干成員多數(shù)源自清華大學(xué)電子工程系王生進教授所帶領(lǐng)的團隊。在過去的數(shù)年里，王生進教授帶領(lǐng)的清華團隊在人臉識別、人臉檢測、ReID行人再識別、無人機視覺檢測、國際無人駕駛數(shù)據(jù)集、語音識別技術(shù)、物體檢測、文字識別等領(lǐng)域發(fā)表了許多國際頂級會議和期刊論文，取得了多項國際測試競賽的優(yōu)秀獎項。2019年10月，其主導(dǎo)研究的“跨視域行人再識別的特征學(xué)習(xí)理論與計算研究方法”獲得“第九屆吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)自然科學(xué)二等獎”。

作為清華AI人創(chuàng)業(yè)的紫為云團隊，他們期望把人工智能領(lǐng)域研究出來的理論與方法幫助應(yīng)用層的各行業(yè)企業(yè)解決AI算法技術(shù)缺乏的問題，打通AI算法技術(shù)瓶頸，構(gòu)建AI應(yīng)用創(chuàng)新的能力體系，實現(xiàn)各類企業(yè)在各自行業(yè)AI應(yīng)用創(chuàng)新的目標(biāo)，進而推動中國AI應(yīng)用創(chuàng)新的全面發(fā)展，為國家“智能＋”、新基建戰(zhàn)略的實現(xiàn)添磚加瓦，從而實現(xiàn)清華AI人做人工智能科研的產(chǎn)業(yè)價值。

在基礎(chǔ)算法技術(shù)已經(jīng)有了很大發(fā)展的基礎(chǔ)上，AI算法企業(yè)之間的技術(shù)PK焦點體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)量算法、特定場景小樣本數(shù)據(jù)算法、ReID、聚類等算法技術(shù)上的研究，而市場的PK焦點則體現(xiàn)在不同行業(yè)、不同場景項目中的算法細(xì)分研究和細(xì)節(jié)優(yōu)化能力，以及項目場景應(yīng)用落地能力上。

目前，紫為云在人臉識別、車輛特征識別、行人再識別ReID、AI醫(yī)療影像結(jié)構(gòu)化、智能環(huán)保大數(shù)據(jù)分析、智能制造工業(yè)檢測、AI－3D服裝設(shè)計等方面都取得了一定成果和落地，并配合清華大學(xué)某機構(gòu)與國家某部委展開了AI算法的深度研究開發(fā)，也與一些具有國際影響力的核心中國企業(yè)開展了深度的技術(shù)研究與項目合作。

當(dāng)然，除了看重技術(shù)優(yōu)勢，顧友良也堅信“紫為云”定位AI使能，立足“智能＋”可以預(yù)期的廣闊市場發(fā)展空間。

在用戶和系統(tǒng)應(yīng)用商已經(jīng)日趨理性，同時資本也更加客觀的審視AI企業(yè)在應(yīng)用落地方面的實戰(zhàn)能力時，紫為云作為核心AI算法企業(yè)之一，其跨越新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的動力強勁、潛力十足。顧友良的加入，使其領(lǐng)先的AI技術(shù)能力得到了市場推力的賦能，會成為紫為云企業(yè)迭代發(fā)展的關(guān)鍵一步，將開啟紫為云企業(yè)成長的新階段。紫為云將有可能成長為中國AI場景智能時代的領(lǐng)軍企業(yè)之一。