從“源動力”看世界智能大會, 場景化數(shù)據(jù)讓AI更聰明
場景化,意味數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)要滿足多樣化應(yīng)用場景標(biāo)注需求。以計算機視覺領(lǐng)域為例,目前云測數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)能力覆蓋自動駕駛、無人機、智能教育、智慧金融、工業(yè)機器人、新零售、安全防護等場景。
不同領(lǐng)域的不同場景需求,都有自己的數(shù)據(jù)類型與具體標(biāo)注要求,因此極為考驗AI數(shù)據(jù)服務(wù)商的場景化服務(wù)能力和專業(yè)領(lǐng)域知識能力。
例如,在金融行業(yè),早期對AI客服機器人的要求只停留在“用戶提問后,對其中的關(guān)鍵詞進行提取,并按照既定話術(shù)回答”,這時期人工客服才是回答用戶提問的主力軍,客服機器人只是配角。但是在互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)競爭異常激烈的今天,越來越多的用戶習(xí)慣在網(wǎng)上辦理業(yè)務(wù),AI客服機器人正在大規(guī)模地取代人工客服,AI問答的準(zhǔn)確性將直接決定業(yè)務(wù)的效率和成本,并影響用戶體驗,很大程度上決定了金融機構(gòu)的競爭力。
此外,隨著AI與各個產(chǎn)業(yè)結(jié)合的愈加緊密,AI商業(yè)化程度進入新的高度,企業(yè)對AI在商業(yè)化落地中的表現(xiàn)要求越來越高。為了保證AI算法的識別精度,AI數(shù)據(jù)的質(zhì)量也就變得至關(guān)重要。
場景化+高質(zhì)量+安全,云測數(shù)據(jù)助力AI商業(yè)化落地
巨大的用戶規(guī)模產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)是我國發(fā)展人工智能的優(yōu)勢,隨著人工智產(chǎn)業(yè)規(guī)模的進一步擴大,迫切需要更精準(zhǔn)、場景化的高標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)訓(xùn)練推動人工智能落地。云測數(shù)據(jù)自成立以來,就致力于為AI場景化落地提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐,與眾多業(yè)內(nèi)領(lǐng)先企業(yè)建立了良好持久的合作關(guān)系。覆蓋行業(yè)包括智慧城市、智能家居、智能駕駛、智慧金融、新零售等領(lǐng)域,包含互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、科技企業(yè)和眾多智能化轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)。
在保證生產(chǎn)效率這一點上,云測數(shù)據(jù)十分強調(diào)作業(yè)協(xié)同化。在AI數(shù)據(jù)生產(chǎn)中,云測數(shù)據(jù)設(shè)計了從創(chuàng)建任務(wù)、分配任務(wù)、標(biāo)注流轉(zhuǎn)、到質(zhì)檢/抽檢環(huán)節(jié)和最后的驗收等更完善的管理流程,每個環(huán)節(jié)有相應(yīng)專業(yè)人員來把控數(shù)據(jù)標(biāo)注的質(zhì)量和時間節(jié)點,進行好上下游工作環(huán)節(jié)銜接,得以在保證質(zhì)量的前提下可以真正提高效率。
在場景化數(shù)據(jù)交付方面,云測數(shù)據(jù)通過自建實驗室和數(shù)據(jù)標(biāo)注基地,為智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等眾多領(lǐng)域提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù),全方位支持文本、語音、圖像、視頻等各類型數(shù)據(jù)的處理。截止目前,云測數(shù)據(jù)在華東、華北、華南均設(shè)有數(shù)據(jù)交付中心和數(shù)據(jù)場景實驗室,已成功為眾多企業(yè)提供AI數(shù)據(jù)服務(wù)。
同時,云測數(shù)據(jù)一直將AI數(shù)據(jù)隱私安全放在業(yè)務(wù)開展的首要地位,在保障AI數(shù)據(jù)隱私性、安全性方面,云測數(shù)據(jù)三管齊下。在數(shù)據(jù)采集之前,云測數(shù)據(jù)會與所有數(shù)據(jù)采集的用戶都簽訂數(shù)據(jù)授權(quán)協(xié)議,確保AI企業(yè)用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)合法合規(guī);同時,在AI數(shù)據(jù)合格交付后從不留底,堅持?jǐn)?shù)據(jù)絕不復(fù)用的核心原則。此外,云測數(shù)據(jù)從防火墻的設(shè)置、內(nèi)部信息系統(tǒng)的管護到標(biāo)準(zhǔn)化的流程作業(yè)體系都建立了確切的數(shù)據(jù)保障機制,力圖做到步步保護、層層把關(guān)。
隨著“新基建“建設(shè)加速,AI行業(yè)將高速發(fā)展,AI運用落地,又加速AI數(shù)據(jù)這樣新興行業(yè)的興起。作為數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)領(lǐng)頭羊,云測數(shù)據(jù)也迎來了空前的發(fā)展機遇,將順勢而為推動AI行業(yè)向更高質(zhì)量發(fā)展。

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