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百度CTO王海峰出席科協(xié)年會重頭論壇,展現(xiàn)智能云產(chǎn)業(yè)智能化碩果

2020-08-17 10:12
電科技
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我國經(jīng)濟(jì)正在進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段,科技與經(jīng)濟(jì)如何深度融合、高效協(xié)同成為重要議題。8月15日,第二十二屆中國科協(xié)年會開幕第二日,“科創(chuàng)中國”科技創(chuàng)新企業(yè)家高峰論壇在青島國際會議中心舉行。中國科協(xié)黨組書記、常務(wù)副主席、書記處第一書記、中國科學(xué)院院士懷進(jìn)鵬、山東省副省長、中國工程院院士凌文、中國機(jī)械工程學(xué)會理事長、中國工程院院士李培根、百度CTO王海峰、數(shù)字中國聯(lián)合會主席、中澤嘉盟投資基金董事長吳鷹等學(xué)界、產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)投等領(lǐng)域的頂尖學(xué)者和企業(yè)代表出席論壇,共同探討科技賦能產(chǎn)業(yè),助力打通經(jīng)濟(jì)國內(nèi)大循環(huán)。

懷進(jìn)鵬在開場致辭中提到,“科創(chuàng)中國”科技創(chuàng)新企業(yè)家高峰論壇是中國科協(xié)年會的“重頭”,是一次創(chuàng)新的論壇,融合企業(yè)家、科學(xué)家和投資家,“三家合一”,推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展當(dāng)中的關(guān)鍵點。他認(rèn)為,這個社會正面臨前所未有的歷史機(jī)遇,也看到前所未有的創(chuàng)造能力和新模式的創(chuàng)新,帶動人們的工作效率、生活質(zhì)量和出行的便捷性得到極大的爆發(fā)。

王海峰在論壇中發(fā)表了題為《智能云加速產(chǎn)業(yè)智能化》的主旨報告,并參與圓桌論壇共話產(chǎn)業(yè)數(shù)智化發(fā)展趨勢與對策。報告中,王海峰全面介紹了深度融合了百度領(lǐng)先AI技術(shù)的智能云,以全面、多層次的服務(wù),推動各行各業(yè)產(chǎn)業(yè)智能化的最新實踐成果。

在演講中王海峰表示,當(dāng)下,我們正身處以人工智能為核心驅(qū)動力量的第四次工業(yè)革命浪潮中。AI技術(shù)發(fā)展日趨成熟,呈現(xiàn)出很強的通用性,以及標(biāo)準(zhǔn)化、自動化和模塊化的工業(yè)大生產(chǎn)特征,具備了深入賦能各行各業(yè)的能力。技術(shù)的驅(qū)動,正在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)從“信息化”走向“智能化”。這樣的宏觀背景下,百度智能云匯集AI核心技術(shù),以百度大腦、平臺、行業(yè)智能應(yīng)用和方案的三層架構(gòu)提供全面、多層次的服務(wù),將領(lǐng)先的AI能力輸送到千行萬業(yè)、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化升級。

圖片包含 室內(nèi), 監(jiān)控, 桌子, 電腦描述已自動生成

推動產(chǎn)業(yè)智能化的過程中,AI技術(shù)是核心基礎(chǔ)。王海峰首先介紹了百度人工智能技術(shù)的集大成百度大腦。當(dāng)前,百度大腦已發(fā)展成為軟硬一體的AI大生產(chǎn)平臺,其基礎(chǔ)層包括算力、數(shù)據(jù),以及以飛槳深度學(xué)習(xí)平臺為核心的算法平臺,感知層包括語音、視覺、增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實等技術(shù),認(rèn)知層是語言與知識技術(shù)。同時,百度大腦還擁有縱貫各層完整的安全體系。

在基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)與算力方面,當(dāng)前百度已在全球十余個國家和地區(qū)建立了大規(guī)模數(shù)據(jù)中心,并針對AI計算,自研了中國首款云端全功能AI芯片昆侖,性能業(yè)界領(lǐng)先。

而在芯片之上,深度學(xué)習(xí)框架和平臺處于核心位置。深度學(xué)習(xí)框架上承應(yīng)用,了解模型應(yīng)用需求;下接芯片,指導(dǎo)芯片指令集和計算優(yōu)化,可以說是“智能時代的操作系統(tǒng)”。百度擁有中國首個開源開放、功能完備、完全自主可控的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺,包括開發(fā)便捷的深度學(xué)習(xí)框架;支持千億特征、萬億參數(shù)的超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練技術(shù);多端多平臺部署的推理引擎;和產(chǎn)業(yè)級開源模型庫等四大領(lǐng)先技術(shù)。

王海峰披露,目前飛槳開發(fā)者數(shù)量已達(dá)到210萬,半年時間內(nèi)增長了40%,基于飛槳開發(fā)的模型數(shù)量近30萬個,這也反應(yīng)了全行業(yè)的智能化需求正在快速上升。

除了深度學(xué)習(xí)以外,百度在包括語音、視覺、語言與知識等感知層、認(rèn)知層的AI核心技術(shù)上,持續(xù)取得創(chuàng)新突破,保持世界領(lǐng)先水平。

語音方面,百度大腦的基于麥克風(fēng)陣列的聲學(xué)增強和聲學(xué)建模一體化端到端識別系統(tǒng)可使語音識別的錯誤率大大降低,自研的鴻鵠語音芯片達(dá)車規(guī)級標(biāo)準(zhǔn)、功耗僅100毫瓦。視覺方面,包括圖像、視頻等技術(shù)已得到了廣泛普及和應(yīng)用。語言與知識則是通向機(jī)器認(rèn)知智能的關(guān)鍵技術(shù)。知識是人類進(jìn)步的階梯,而語言與知識技術(shù)中的知識是“人工智能進(jìn)步的階梯”。目前,百度知識圖譜擁有超過50億實體和5500億事實,是世界最大規(guī)模的知識圖譜。

百度文心(ERNIE)語義理解框架既融合了知識,同時也具備持續(xù)學(xué)習(xí)、持續(xù)提升的能力,顯著提升了問答、推薦、搜索等場景的應(yīng)用效果,并在跨模態(tài)語義理解方向也取得了突破。

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