圖片出處：Uber AI Lab

在研究領域方面，和滴滴 AI Labs 比較大的區(qū)別是，Uber AI Lab 的分工并沒有那么細致，不但有視覺、語音上的輸出，還承擔著大部分與自動駕駛直接相關的研究。

而在發(fā)展歷程上，成立更早的 Uber AI Lab 在初期便經歷了大牛的流失：其負責人 Gary Marcus 在 2017 年宣布離職，離開 Uber AI Lab 后回歸學術界。

令人意外的是，今年 5 月，還未完成 Uber 自動駕駛愿景的 Uber AI Lab 劃上句號。Uber Uber CEO Dara Khosrowshahi 宣布關閉 Uber 的非核心業(yè)務，其中就包括孵化器以及人工智能業(yè)務研究院 AI LAB，作為 Uber 的“戰(zhàn)略性選擇”。

有分析師稱，這意味著 Uber 從一家成長性公司向控制成本的公司轉型。而在 Reddit 上的相關討論中，更多的聲音表示：在 Uber 這樣的商業(yè)公司中，純粹的 AI 研究已死，疫情只是一個催化劑，但公司在短期內但獲利能力以及公司的管理方式也是影響因素。另外，從時間節(jié)點上看，企業(yè)挖 AI 學術人才的大潮顯現(xiàn)出回落的趨勢，一些公司也會真正冷靜思考這些人才團隊對自己的真正價值所在。對于這一長期現(xiàn)象，我們后續(xù)仍將跟進解讀。

圖片出處：滴滴

目前滴滴首頁中 AI Lab 被歸到滴滴科技中，與其他產品和服務并列。

或許滴滴也遇到了類似的“戰(zhàn)略性選擇”時刻，報道顯示，滴滴內部已經將 AI Labs 更名  AI Tech，話術上似乎從實驗室變成了一個技術業(yè)務部門，更強調落地。

而葉杰平的下一步去向，目前信息也尚未可知，按照其在內部告別信中的說法，他將“嘗試去探索 AI 在其他領域的可能性”。

附【告別信】原文：

感恩滴滴，感謝大家支持與幫助，相逢的人會再相逢。

五年前回國和大數(shù)據(jù)團隊的那次交流，讓我看到機器學習在交通領域無窮的潛力和想象力。何其有幸，在過去1975個日夜，和溫暖、靠譜、有同理心的你們一起，用AI提升出行效率，更守護每一次出行，這也讓我認識到最好的研究是從落地中來的。加入滴滴，是一個非常正確的決定，這也是我職業(yè)里程中收獲最多的五年。

如今話別，內心充滿不舍。我思考很久，嘗試去探索AI在其他領域的可能性。感恩滴滴，也感謝大家的信任、支持與幫助。AI Labs有唐老師，有朱老師，有Kevin，相信會持續(xù)帶領大家持續(xù)做出更多更新、更有力的探索。

不會走遠，相逢的人會再相逢。讓技術發(fā)揮更大價值，我們仍然走在同一條路上。