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人工智能是一個快速發(fā)展的領(lǐng)域，在我們生活的許多方面發(fā)揮著越來越重要的作用。一個國家的人工智能技術(shù)對其公民的生活和工作方式以及未來的經(jīng)濟和軍事實力都有重大影響。

在如此利害攸關(guān)的情況下，美國和中國之間的人工智能“軍備競賽”已醞釀多年。一些引人注目的新聞標題顯示，中國將在人工智能研究和應(yīng)用方面處于領(lǐng)先地位，因為中國計劃在人工智能領(lǐng)域占據(jù)主導地位，政府在該領(lǐng)域投入了數(shù)十億美元，而美國只關(guān)注私營部門的發(fā)展。

除此之外，美國一份報告稱，中國是美國在人工智能和量子計算等尖端軍事技術(shù)方面最強大的競爭對手，中國最近在這方面取得的成就表明，中國有實現(xiàn)人工智能發(fā)展目標的潛力，這樣的技術(shù)可以用來反間諜和軍事目標的援助。這樣的媒體和報告除了博人眼球外，并沒有客觀描述事情的真實狀況。

牛津大學人類未來研究所人工智能治理中心的中國負責人Jeffrey Ding表示：“軍備競賽的這一描述被夸大了，而對于AI領(lǐng)域中實際發(fā)生的事情而言，把它類比為軍備競賽是不恰當?shù)��！盌ing補充道，當你看到像研究、人才和公司聯(lián)盟等因素時，你會發(fā)現(xiàn)美國和中國的人工智能生態(tài)系統(tǒng)仍然是緊密相連的。

駐北京的軍事專家Zhou Chenming表示，人工智能和量子計算方面的技術(shù)進步不一定需要應(yīng)用于軍事領(lǐng)域�！斑@兩個領(lǐng)域的研究和發(fā)展可以為其他許多領(lǐng)域帶來好處。人工智能可以幫助處理大量數(shù)據(jù)，而量子計算可以讓數(shù)據(jù)更安全。只關(guān)注軍事方面的利益是狹隘的�！盳hou說。

雖然政治緊張局勢和COVID－19在兩國的迅速蔓延，但是美國和中國發(fā)展人工智能的努力是交織在一起的，至少過去一年左右，在這項技術(shù)方面，兩國在很大程度上是相互依賴的。

人工智能領(lǐng)域吸引了太平洋兩岸主要科技巨頭的關(guān)注和投資，包括美國的蘋果、谷歌和Facebook，以及中國的商湯科技、曠視科技和億圖科技。Ding表示，當涉及到研究、人才和公司聯(lián)盟等因素時，會發(fā)現(xiàn)美國和中國的人工智能生態(tài)系統(tǒng)仍然是緊密相連的。除了緊密的合作，兩國為各自AI的發(fā)展竭盡全力，競爭與合作將是未來的發(fā)展趨勢。

中美競爭與合作

中國對人工智能興趣的上升可以追溯到四年前開始的幾個關(guān)鍵時刻。

第一個時刻出現(xiàn)在2016年3月，AlphaGo擊敗了人類圍棋世界冠軍李世石。AlphaGo是由谷歌旗下的DeepMind開發(fā)的機器學習系統(tǒng)，利用算法和強化學習對大量數(shù)據(jù)集進行訓練并預(yù)測結(jié)果。這段視頻在全中國播放，引發(fā)了廣泛關(guān)注——既強調(diào)了技術(shù)的快速發(fā)展，也暗示了由于圍棋涉及類似戰(zhàn)爭的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)，人工智能可能會對戰(zhàn)爭決策有用。

第二個時刻出現(xiàn)在7個月后，奧巴馬政府發(fā)布了三份關(guān)于為未來人工智能做準備的報告，列出了一份國家戰(zhàn)略計劃，并描述了AI的潛在經(jīng)濟影響。一些中國政策制定者認為，這些報告顯示了美國在人工智能戰(zhàn)略方面的領(lǐng)先程度超出了預(yù)期。

中國對AI的興趣在2017年7月達到頂峰，當時中國政府發(fā)布了一份發(fā)展計劃，旨在希望中國在2030年成為人工智能領(lǐng)域的世界領(lǐng)導者，其中計劃包括向人工智能初創(chuàng)企業(yè)和研究園區(qū)投資數(shù)十億美元。

全球科技市場咨詢公司ABI Research的首席分析師Lian Jye Su表示：“中國已經(jīng)看到了IT行業(yè)是如何起源于美國，并通過硅谷的各種創(chuàng)新在全世界發(fā)揮軟影響力的。”“作為一個完全建立在制造業(yè)能力之上的經(jīng)濟體，中國迫切希望找到一條實現(xiàn)經(jīng)濟多元化的途徑，并提供更多創(chuàng)新的方式，向世界展示其優(yōu)勢。人工智能是一個很好的方法�！�

盡管存在競爭，但兩國在AI領(lǐng)域仍開展了長期合作。中國擁有大量數(shù)據(jù)，在使用數(shù)據(jù)方面的監(jiān)管要寬松得多，因此在中國可以更快地進行人工智能試驗，但中國在很大程度上仍依賴美國的半導體和開源軟件來推動人工智能和機器學習算法。

盡管美國在質(zhì)量研究，大學和工程人才方面擁有優(yōu)勢，但像斯坦福大學和麻省理工學院等學校的頂尖AI計劃卻吸引了許多中國學生，這些中國學生學成之后會去Google，微軟，蘋果和Facebook工作，在過去的幾年中，這些公司都收購了許多初創(chuàng)公司以加強其AI領(lǐng)域的工作。

除此之外，在國內(nèi)缺乏相同網(wǎng)絡(luò)平臺的情況下，中國絕大多數(shù)的AI開發(fā)人員都使用Google TensorFlow或Facebook PyTorch人工智能平臺，可以說中國和美國的AI領(lǐng)域的發(fā)展是相互交織和依賴的。