更新迭代是人工智能的靈魂

金融企業(yè)的人工智能需求仍存在很大增長(zhǎng)空間，若想搶占市場(chǎng)份額，金融科技企業(yè)必須保持更新迭代的創(chuàng)新能力，時(shí)刻與金融機(jī)構(gòu)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)環(huán)境相適應(yīng)。

目前，針對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推出的人工智能產(chǎn)品種類繁多，但在企業(yè)實(shí)施落地的過(guò)程中出現(xiàn)水土不服，更有甚者效率不升反降。企業(yè)應(yīng)用人工智能出現(xiàn)負(fù)面效應(yīng)，與人工智能供應(yīng)商提供的產(chǎn)品有關(guān)，人工智能產(chǎn)品的實(shí)用性和特點(diǎn)不匹配企業(yè)的實(shí)際需求。

疫情疊加金融周期影響，傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型緊迫性越來(lái)越強(qiáng)烈，尤其是在需要大量樣本分析處理的風(fēng)控環(huán)節(jié)。我國(guó)當(dāng)前的消費(fèi)金融市場(chǎng)相當(dāng)一部分客群集中在優(yōu)級(jí)、次優(yōu)以下，而消費(fèi)信貸產(chǎn)品又多以小額、分散、線上化為主，復(fù)雜的受理環(huán)境決定金融機(jī)構(gòu)需要一個(gè)能不斷迭代的智能風(fēng)控解決方案。

針對(duì)AUTOMAN的迭代創(chuàng)新，薩摩耶?dāng)?shù)科人工智能團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人表示，目前 AUTOMAN1．5版本已經(jīng)在內(nèi)部測(cè)試中，而AUTOMAN2．0版本將新增回歸模式。未來(lái)我們還將持續(xù)加大研發(fā)力度，持續(xù)推動(dòng)人工智能在金融風(fēng)控領(lǐng)域的應(yīng)用。

另外，考慮到外部環(huán)境的波動(dòng)及客群變化，后期薩摩耶?dāng)?shù)科考慮增加模型自迭代功能，實(shí)時(shí)應(yīng)對(duì)外部風(fēng)險(xiǎn)的變化。同時(shí)，AUTOMAN平臺(tái)將實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)外部前沿算法及模型優(yōu)化方法，加入更多插件。

人類對(duì)人工智能的想象及優(yōu)化，其實(shí)早在18世紀(jì)就已開(kāi)始。當(dāng)時(shí)歐洲有一個(gè)堪稱超越人類的Mechanical Turk（土耳其機(jī)器人），這個(gè)國(guó)際象棋游戲機(jī)器人的棋技卓爾不群，聞名歐洲與美洲，拿破侖和本杰明·富蘭克林也不是其對(duì)手。機(jī)器人發(fā)明者去世后真相被揭開(kāi)，這個(gè)機(jī)器人里其實(shí)藏著一個(gè)被雇來(lái)的國(guó)際象棋大師。

進(jìn)入二十一世紀(jì)，亞馬遜為了刪除網(wǎng)站上重復(fù)的產(chǎn)品，研發(fā)了一個(gè)人機(jī)混合的Amazon Mechanical Turk（亞馬遜土耳其機(jī)器人），該人工智能技術(shù)能讓企業(yè)通過(guò)編程尋求遍布全球的廉價(jià)人力資源，去幫助企業(yè)做一些類似刪除重復(fù)內(nèi)容、音頻轉(zhuǎn)錄等勞動(dòng)密集型工作。

從土耳其機(jī)器人到亞馬遜土耳其機(jī)器人，可以看出人是人工智能的核心，一切人工智能都需要經(jīng)過(guò)人的指導(dǎo)進(jìn)行反復(fù)算法訓(xùn)練，才能智能且高效地工作。這背后其實(shí)有一個(gè)很樸素的邏輯，人工智能的強(qiáng)大必須建立在人才隊(duì)伍和科技投入上。

薩摩耶?dāng)?shù)科能持續(xù)更新樣本模型自動(dòng)化設(shè)計(jì)平臺(tái)AUTOMAN ，也正是源于科研人才儲(chǔ)備和大量的研發(fā)成本投入。薩摩耶?dāng)?shù)科創(chuàng)始人及核心團(tuán)隊(duì)來(lái)自華中科大、復(fù)旦大學(xué)等知名高校，博士、碩士學(xué)歷者占比高，并且均深耕金融科技領(lǐng)域多年，具有豐富的科技創(chuàng)新實(shí)戰(zhàn)和互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)管控經(jīng)驗(yàn)。

研發(fā)技術(shù)投入方面，薩摩耶?dāng)?shù)科研發(fā)成本投入一直占公司總成本費(fèi)用較高比重。除了AUTOMAN，薩摩耶?dāng)?shù)科自主研發(fā)的“獵戶座”反欺詐模型、“Alpha－S”信貸審核機(jī)器人、DNA信用評(píng)分模型、“七劍”專有技術(shù)系列矩陣以及“歐拉”獲客渠道監(jiān)控等金融科技方案。

得益于扎實(shí)的科研投入，薩摩耶?dāng)?shù)科的金融科技解決方案得到大量金融機(jī)構(gòu)的認(rèn)可。截止2020年9月，薩摩耶?dāng)?shù)科已與包括商業(yè)銀行、消金公司、信托公司和小貸款公司在內(nèi)的近80家持牌金融機(jī)構(gòu)達(dá)成合作，已累計(jì)為持牌金融機(jī)構(gòu)輸出了6000多萬(wàn)用戶。

2017年，麥肯錫發(fā)布《人工智能：下一個(gè)數(shù)字前沿？》研究報(bào)告，報(bào)告采用大量企業(yè)經(jīng)營(yíng)的數(shù)據(jù)證實(shí)大規(guī)模采用人工智能技術(shù)將為企業(yè)帶來(lái)豐厚回報(bào)，而那些未使用人工智能的傳統(tǒng)企業(yè)正在被人工智能早期使用者遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在身后。

三年過(guò)去了，堅(jiān)持以人工智能等金融科技手段驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的金融機(jī)構(gòu)，在融資、聲譽(yù)、體量、抗周期風(fēng)險(xiǎn)能力上，保持一定的優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，金融科技To B也迎來(lái)最硬核的風(fēng)口。

疫情導(dǎo)致金融行業(yè)缺口出現(xiàn)，基于人工智能的智能風(fēng)控科技底層應(yīng)用會(huì)帶領(lǐng)金融行業(yè)回補(bǔ)缺口，為金融行業(yè)的資產(chǎn)增長(zhǎng)注入安全新動(dòng)能，加強(qiáng)金融機(jī)構(gòu)在展業(yè)中的風(fēng)險(xiǎn)抵御能力，實(shí)現(xiàn)業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)與資產(chǎn)質(zhì)量齊升。