飛槳速度的背后，什么才是產(chǎn)業(yè)智能化升級的核心邏輯？

我們心中或許會有疑問，飛槳為何能夠高速奔跑，什么又支撐了飛槳速度的產(chǎn)生？

我們先來看百度飛槳在峰會上公布的一組數(shù)據(jù)。

目前，飛槳平臺上已凝聚265萬開發(fā)者，開源貢獻者超過5000萬，有97位優(yōu)秀的開發(fā)者成為飛槳開發(fā)者技術(shù)專家（PPDE）；在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用上，飛槳服務(wù)了10萬＋企業(yè)，創(chuàng)造了34萬＋模型……

很顯然，飛槳已經(jīng)扎根于產(chǎn)業(yè)智能化升級的事業(yè)之中，與開發(fā)者和產(chǎn)業(yè)都產(chǎn)生了深度關(guān)聯(lián)：開發(fā)者需要什么，飛槳就去做什么；產(chǎn)業(yè)智能化遇到了哪些問題，飛槳就去解決它。雙向反饋的速度越來越快，造就了飛槳升級的速度也越來越快。

比如，為了讓開發(fā)者有更好的開發(fā)體驗，飛槳發(fā)布了開源框架V2．0 RC版本，“編程一致、動靜統(tǒng)一”，同時還能更好的支持深度概率編程、量子機器學(xué)習(xí)等前沿學(xué)術(shù)研究；

比如，今年的疫情讓我們對藥物研發(fā)、疫苗設(shè)計等生物工程的效率有了更高的期待，于是飛槳發(fā)布了生物計算平臺PaddleHelix螺旋槳進行跨界探索。

再比如，寧德時代為解決產(chǎn)品品控和生產(chǎn)效率的問題，需要計算機視覺的大量應(yīng)用，百度飛槳提供了視覺檢測方面的能力，將寧德時代的產(chǎn)品瑕疵目標(biāo)從百萬分之一提高到十億分之一。

將飛槳速度進行整體總結(jié)，飛槳高速迭代，飛速奔跑的最終目的既簡單又純粹，即讓AI開發(fā)具有更高的技術(shù)能力和更低的進入門檻，從而為產(chǎn)業(yè)智能化升級的廣度和深度提速。

通過此次升級的主要內(nèi)容，我們來看看圍繞著一高一低的核心邏輯（有更高的技術(shù)能力和更低的進入門檻），飛槳是如何落地實踐的。

首先，提升技術(shù)能力上，飛槳通過升級開發(fā)性能來實現(xiàn)。

本次推出業(yè)內(nèi)首個通用異構(gòu)參數(shù)服務(wù)器架構(gòu)和升級開源算法庫這兩項動作中，前者實現(xiàn)了更強大的大規(guī)模分布式訓(xùn)練，在訓(xùn)練效率上大幅提升；后者將官方算法數(shù)量從140＋擴展至200＋，同樣在能力上保持著持續(xù)進化。

為了強化飛槳企業(yè)版的服務(wù)能力，其底層技術(shù)也在不斷迭代，本次峰會還升級了EasyData智能數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，大幅提升智能標(biāo)注的效能，新增多人標(biāo)注能力以及高級智能清洗能力。

其次，降低應(yīng)用門檻方面，很多產(chǎn)業(yè)開發(fā)者并不具備深厚的AI功底，但又有解決問題的實際需求，飛槳站在開發(fā)者的角度，不斷推出新的工具來幫助開發(fā)者。

此次峰會推出的端云協(xié)同的AI集成開發(fā)環(huán)境BML CodeLab就為AI算法開發(fā)者提供了更友好的開發(fā)體驗，其開箱即用的客戶端內(nèi)置飛槳文心（ERNIE）NLP套件及單機高性能技術(shù)引擎，最重要的是它可以無縫擴展到包括百度智能云在內(nèi)的多個云端算力平臺，極大加強了客戶端的可擴展性和靈活性。

飛槳對工具、套件及時升級，甚至提前準(zhǔn)備好，AI開發(fā)的門檻大大降低，產(chǎn)業(yè)智能化的進程也大大提速。

產(chǎn)業(yè)智能化浪潮的推動造就了飛槳速度，飛槳同時又在反哺著產(chǎn)業(yè)智能化，雙方協(xié)同互促之下，展現(xiàn)的是一幅可以產(chǎn)生奇跡的產(chǎn)業(yè)藍圖。

厚實繁榮的生態(tài)底座，沒有終途的開源之路

飛槳之所以能夠在產(chǎn)業(yè)智能化升級的浪潮中創(chuàng)造飛槳速度，厚實繁榮的開源生態(tài)底座是其中關(guān)鍵，起到了巨大的支撐作用。

在討論飛槳的開源生態(tài)之前，我們先來看看幾個開發(fā)者的故事。

13歲的陳奕帆，只有六年級，但在今年的百度之星大賽中，與上萬名博士、碩士同臺角逐，并最終殺入決賽，獲得百度之星決賽未來之星特別獎，成為百度之星辦賽16年來殺入決賽的年齡最小的開發(fā)者。

芯片企業(yè)工程師安寶磊，在飛槳上貢獻的代碼量累計超過3600行，他的代碼已經(jīng)在很多的場景中落地運行起來了。安寶磊表示，希望自己的努力能夠把AI帶入到各行各業(yè)中。

飛槳開源社區(qū)網(wǎng)友“GT－老張”，一直在飛槳社區(qū)進行答疑，現(xiàn)在累計答疑超過12000次，幫助了超過兩萬名開發(fā)者，老張在社區(qū)里答疑的時候不分晝夜，大家都稱他為飛槳答疑機器人。

站在開發(fā)者的角度，飛槳生態(tài)如此活躍，給了我們足夠的驚喜，究其原因，唯有對開源二字的堅持與堅守。

不同于技術(shù)研發(fā)，可以有很多路徑和思路，開源生態(tài)的建設(shè)并沒有太多可以討巧的“捷徑”，能夠發(fā)力的方向也僅僅只有產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、人才培養(yǎng)和開源社區(qū)這三個方面。

飛槳的生態(tài)構(gòu)建也是從這三方切入，如果硬要說出有什么不同，那么就是飛槳建設(shè)生態(tài)工作落地時不打折扣的執(zhí)行效率。

產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的普及與滲透速度我們不需要再做過多描述，人才培養(yǎng)方面，飛槳致力打造產(chǎn)學(xué)研用一體化，形成人才培養(yǎng)閉環(huán)。

飛槳生態(tài)內(nèi)，已構(gòu)建起涵蓋“學(xué)習(xí)、實踐、比賽、認證、就業(yè)”的開發(fā)者全周期服務(wù)體系。學(xué)習(xí)與實訓(xùn)社區(qū)AI Studio學(xué)習(xí)資源數(shù)增長180％，累計學(xué)習(xí)人次290萬。12期高校師資培訓(xùn)班覆蓋國內(nèi)所有頭部高校，支持超過200所高校開設(shè)AI學(xué)分課。AI Studio名師專欄首期引入臺大教授李宏毅最新系列課程，配套實踐項目，幫助開發(fā)者邊學(xué)邊練。

飛槳在峰會上還發(fā)布了大航海計劃，包含面向核心開發(fā)者的“領(lǐng)航”、面向人才培養(yǎng)的“啟航”和面向產(chǎn)業(yè)智能化升級的“護航”三個部分。本次正式發(fā)布圍繞高校人才培養(yǎng)的啟航計劃：未來三年，飛槳將投入總價值5億元的資金與資源，支持全國500所高校，重點培訓(xùn)5000位高校AI教師，聯(lián)合培養(yǎng)50萬AI未來人才。

今年5月，百度發(fā)布星辰計劃，通過向全社會開放技術(shù)、共享流量和生態(tài)資源，同時提供一定資金支持，來鼓勵公益領(lǐng)域的科技創(chuàng)新，獲得了大量開發(fā)者和項目團隊的響應(yīng)，涌現(xiàn)了很多極具創(chuàng)新和價值的項目。

本次峰會上，AI瀕危物種保護項目、AI文物保護項目、AI沙漠栽樹機器人這三個公益項目獲得了星辰計劃基金，未來將在百度的幫助下進一步孵化。

開源社區(qū)建設(shè)，則從社區(qū)開發(fā)者的共建、共享，通過開源開放來驅(qū)動技術(shù)的創(chuàng)新，像珠算深度概率編程，就是飛槳團隊與清華朱軍教授團隊共同合作，依托飛槳框架和動靜統(tǒng)一的開發(fā)體驗而完成的。

在這個過程中，百度飛槳持續(xù)的人才、資金與資源的投入，使得開源生態(tài)的底座更加繁榮與厚實，由此飛槳也構(gòu)建了自己獨特的競爭優(yōu)勢，在對開源使命初心的堅持與堅守之下，這場智能化升級的浪潮將持續(xù)的更加迅猛與長久。

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【完】

曾響鈴

1鈦媒體、品途、人人都是產(chǎn)品經(jīng)理等多家創(chuàng)投、科技網(wǎng)站年度十大作者；

2虎嘯獎評委；

3作家：【移動互聯(lián)網(wǎng)＋ 新常態(tài)下的商業(yè)機會】等暢銷書作者；

4《中國經(jīng)營報》《商界》《商界評論》《銷售與市場》等近十家報刊、雜志特約評論員；

5鈦媒體、36kr、虎嗅、界面、澎湃新聞等近80家專欄作者；

6“腦藝人”（腦力手藝人）概念提出者，現(xiàn)演變?yōu)椤白悦襟w”，成為一個行業(yè)；

7騰訊全媒派榮譽導(dǎo)師、多家科技智能公司傳播顧問。