（三）隱私計(jì)算公司商業(yè)模式與業(yè)務(wù)方向差異

1、商業(yè)模式

據(jù)零壹智庫調(diào)研了解，隱私計(jì)算公司目前有三種商業(yè)模式：

第一，硬件銷售。目前在隱私計(jì)算領(lǐng)域，有兩種硬件，一種是FPGA加速卡，一種是隱私計(jì)算一體機(jī)，都是使用硬件提升隱私計(jì)算性能，更加符合實(shí)際應(yīng)用場景需求。比如星云Clustar隱私計(jì)算軟硬件一體機(jī)、螞蟻摩斯隱私計(jì)算一體機(jī)等。

第二，軟件銷售。就是銷售隱私計(jì)算系統(tǒng)軟件，大多數(shù)有隱私計(jì)算業(yè)務(wù)的公司都有這樣的系統(tǒng)軟件，比如螞蟻摩斯多方安全計(jì)算平臺、華控清交PrivPy 多方安全計(jì)算平臺、同盾科技智邦平臺iBond、瑞萊智慧隱私保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺RealSecure、金智塔科技的“金智塔”隱私計(jì)算平臺、天冕科技的天冕聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺WeFe、富數(shù)科技阿凡達(dá)安全計(jì)算平臺、洞見科技INSIGHTONE洞見數(shù)智聯(lián)邦平臺、藍(lán)象智聯(lián)GAIA平臺等。

第三，平臺分潤。隱私計(jì)算公司軟件銷售積累了一定數(shù)量的客戶之后，客戶通過軟件平臺調(diào)用數(shù)據(jù)，獲得收益之后，隱私計(jì)算公司可以獲得這方面的收入。

分潤有三種方式：

其一，數(shù)據(jù)源測分潤。即根據(jù)數(shù)據(jù)調(diào)用量，在數(shù)據(jù)源收益中分潤。

其二，數(shù)據(jù)應(yīng)用場景分潤。在金融應(yīng)用中，隱私計(jì)算主要應(yīng)用于金融業(yè)務(wù)的風(fēng)控和營銷場景，可以從場景取得的收益中分潤。

其三，類數(shù)據(jù)代理模式。向數(shù)據(jù)源采購數(shù)據(jù)，加工成評分之后進(jìn)行銷售，整個(gè)過程中應(yīng)用隱私計(jì)算技術(shù)。銷售評分的價(jià)格，是在數(shù)據(jù)采購成本的基礎(chǔ)上進(jìn)行加價(jià)。

但是，目前開源正在成為潮流，這使得在未來可能出現(xiàn)新的隱私計(jì)算商業(yè)模式。

在中國，隱私計(jì)算的開源是從微眾銀行的隱私計(jì)算系統(tǒng)FATE開始的。2019 年 7月，微眾銀行一共發(fā)布了10款開源軟件，其中就包括FATE——第一個(gè)開源聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)，開創(chuàng)了隱私計(jì)算系統(tǒng)開源的先例。

當(dāng)下，零壹智庫了解到，在隱私計(jì)算領(lǐng)域，還有更多的公司已經(jīng)或者正在加入開源的行列。比如，2020年初，字節(jié)跳動聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺 Fedlearner 開源。2020年5月，矩陣元隱私AI開源框架Rosetta發(fā)布。星云Clustar在FATE開源社區(qū)內(nèi)開源了解決針對FATE平臺自身存在的一些問題的方法，如解決FATE進(jìn)程間通信問題的經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)、研究成果等。天冕科技聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺WeFe開放了全部源碼，包含用戶操作中心Board、網(wǎng)關(guān)GateWay、算法Kernel以及聯(lián)邦基礎(chǔ)設(shè)施Union等核心技術(shù)，共約30萬行代碼。富數(shù)科技也在考慮開源計(jì)劃，并且倡導(dǎo)開源項(xiàng)目之間也要采用開放的、兼容的、公共的技術(shù)協(xié)議。

對于B端，開源也在市場上逐漸發(fā)展為成熟的商業(yè)模式。主要的三種商業(yè)模式有：第一，在軟件開源提供后，以軟件后期的運(yùn)維、部署、咨詢、升級等技術(shù)手段盈利；第二，發(fā)行企業(yè)版與開源社區(qū)版雙版本，企業(yè)版以服務(wù)于一些特點(diǎn)企業(yè)應(yīng)用場景進(jìn)行盈利；第三，通過將開源軟件部署在云端服務(wù)器，需求方通過訂閱的方式向提供方付費(fèi)使用，同時(shí)這種模式也免去了實(shí)地部署等線下的過程與以及安裝費(fèi)用。

因此，以后如果有更多的隱私計(jì)算平臺開源，將可能發(fā)展出更多的商業(yè)模式。

2、不同的愿景與方向

在市場發(fā)展初期，各公司的商業(yè)模式非常相像。據(jù)零壹財(cái)經(jīng)了解，目前巨頭和隱私計(jì)算創(chuàng)業(yè)公司在隱私計(jì)算業(yè)務(wù)上的收入來源，都是前文所述商業(yè)模式的不同組合，并無特別明顯的差異。
但是他們各自的身份、愿景、目標(biāo)和技術(shù)特點(diǎn)并不完全相同，在未來的發(fā)展中，行業(yè)格局和這些公司在市場上各自的定位分工很有可能會據(jù)此產(chǎn)生變化。

2．1 數(shù)據(jù)底座

致力于做數(shù)據(jù)底座的公司，業(yè)務(wù)的重點(diǎn)在于為數(shù)據(jù)流通建立安全的技術(shù)和設(shè)施底座，為數(shù)據(jù)安全流通“修路架橋”，主要不是提供其上層的風(fēng)控建模、營銷等方面具體應(yīng)用產(chǎn)品和服務(wù)。他們更加傾向于通過合作為其他公司提供底層技術(shù)平臺，而非自己去提供具體的應(yīng)用開發(fā)和服務(wù)。

華控清交致力于做數(shù)據(jù)流通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，是這一方向的典型代表。

基于多方安全計(jì)算等密碼學(xué)理論的隱私保護(hù)計(jì)算和數(shù)據(jù)流通技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)和基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)和產(chǎn)品體系是華控清交的核心，能夠滿足廣泛用戶群體保護(hù)多方數(shù)據(jù)隱私且實(shí)現(xiàn)協(xié)同計(jì)算的基本需求。在此基礎(chǔ)上，用戶可以結(jié)合實(shí)際場景以及自身實(shí)際需求，通過增加相關(guān)模塊（包括存證模塊、研發(fā)輔助模塊、AI計(jì)算模塊、緩存模塊、SQL模塊、明密文協(xié)同計(jì)算模塊等功能模塊）對標(biāo)準(zhǔn)平臺進(jìn)行補(bǔ)充以實(shí)現(xiàn)更全面的功能。

在華控清交的商業(yè)模式中，有一個(gè)突出的特點(diǎn)：華控清交不碰數(shù)據(jù)。在公司發(fā)展初期，華控清交的收入主要來源于項(xiàng)目收入，項(xiàng)目收入主要是技術(shù)和解決方案的銷售收入。目前，華控清交已經(jīng)進(jìn)入了產(chǎn)品銷售階段。未來，預(yù)計(jì)華控清交的收入主要來自于技術(shù)和產(chǎn)品賦能以及數(shù)據(jù)流通生態(tài)建設(shè)和服務(wù)。但是，目前商業(yè)模式尚未完全成熟，需要在未來的商業(yè)實(shí)踐中進(jìn)行不斷探索。

華控清交之外，也有更多的公司在這一方向進(jìn)行探索。比如，翼帆數(shù)科等。

2．2 與場景深度融合

更加注重與場景深度融合的公司，在提供隱私計(jì)算軟件系統(tǒng)之外，在為場景方提供服務(wù)方面有更多的積累。并且，其在服務(wù)全程中需要配置更多的資源來服務(wù)這一戰(zhàn)略方向。在未來的收入結(jié)構(gòu)中，他們從場景方的收益中獲得的分成也將占比不低。

洞見科技是這一方向的典型代表。

在資源積累、技術(shù)發(fā)展、市場推廣方面，洞見科技的行動都展現(xiàn)出與場景深度融合的能力與傾向。

首先看資源積累。對于數(shù)據(jù)資源，在市場化數(shù)據(jù)、生態(tài)數(shù)據(jù)、政府?dāng)?shù)據(jù)方面，洞見科技都有較為深厚的積累。

其次看技術(shù)發(fā)展。洞見科技在技術(shù)與場景進(jìn)行深度融合方面走得更遠(yuǎn)，這主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)處理和場景應(yīng)用兩個(gè)方面。

在數(shù)據(jù)處理方面，結(jié)合多年的數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)，洞見科技正在讓數(shù)據(jù)的預(yù)處理更加自動化和智能化，從而提高數(shù)據(jù)在隱私計(jì)算環(huán)節(jié)的計(jì)算效率。

在場景應(yīng)用方面，洞見科技將隱私計(jì)算技術(shù)與其他金融科技進(jìn)行了深度融合。

再次看市場推廣。洞見科技的市場推廣策略也是與對場景的服務(wù)相配合的。

為了以更少的人力投入觸達(dá)更多的金融機(jī)構(gòu)，不少隱私計(jì)算廠商會依靠合作伙伴來進(jìn)行部分市場推廣。這些合作伙伴大多是與金融機(jī)構(gòu)此前有業(yè)務(wù)合作的公司，比如金融IT服務(wù)商等。

洞見科技的做法則完全不同。除了少數(shù)政企客戶之外，大多數(shù)情況下，洞見科技都會依靠自己的市場人員與客戶直接接觸。這樣做是因?yàn)�，在金融機(jī)構(gòu)購買洞見科技的隱私計(jì)算軟件之后，洞見科技后續(xù)要通過這個(gè)軟件平臺，為金融機(jī)構(gòu)提供智能風(fēng)控、智能營銷、反洗錢、資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)掃描等方面的服務(wù)。洞見科技需要與客戶直接接觸，深入了解客戶的業(yè)務(wù)，幫助客戶解決問題。

2．3 隱私計(jì)算疊加數(shù)據(jù)運(yùn)營

此類隱私計(jì)算公司，初期是從某一場景切入，但是其最終目標(biāo)并非專注于場景服務(wù)，而是致力于打通數(shù)據(jù)流通鏈路，為數(shù)據(jù)流通提供平臺服務(wù)。

藍(lán)象智聯(lián)是這一方向的典型代表。

藍(lán)象智聯(lián)首先進(jìn)入的是金融行業(yè)。在金融機(jī)構(gòu)一側(cè)，不少機(jī)構(gòu)對如何應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的能力還有待提升。藍(lán)象智聯(lián)會在業(yè)務(wù)開展過程中，幫助金融機(jī)構(gòu)了解不同的數(shù)據(jù)源在金融業(yè)務(wù)中應(yīng)當(dāng)如何使用。在數(shù)據(jù)源一側(cè)，數(shù)據(jù)源機(jī)構(gòu)掌握的數(shù)據(jù)維度非常多，但是數(shù)據(jù)源不做金融業(yè)務(wù)，也不知道金融機(jī)構(gòu)需要哪些數(shù)據(jù)，藍(lán)象智聯(lián)也會幫助數(shù)據(jù)源對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和封裝，使得雜亂無章的數(shù)據(jù)變成符合金融機(jī)構(gòu)應(yīng)用需求的標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

這些行動的目標(biāo)在于，打通數(shù)據(jù)交易的鏈路，使得數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)使用方的需求能夠真正對接起來，數(shù)據(jù)在藍(lán)象智聯(lián)的平臺上能夠被越來越多地應(yīng)用，從而使得藍(lán)象智聯(lián)的系統(tǒng)吸引越來越多的數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)使用方，成為一個(gè)真正的平臺。

2．4 開放平臺

致力于走向這一方向的公司，隱私計(jì)算只是其業(yè)務(wù)的一環(huán)，其整個(gè)商業(yè)體系還有其他更多的設(shè)計(jì)目標(biāo)。隱私計(jì)算在整個(gè)設(shè)計(jì)體系當(dāng)中，主要是幫助實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全交互。在此基礎(chǔ)之上，整個(gè)商業(yè)體系應(yīng)用數(shù)據(jù)分析來實(shí)現(xiàn)其他的業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

同盾科技是這一方向的典型代表。

同盾科技建立了可信AI生態(tài)平臺的基礎(chǔ)設(shè)施——智邦平臺（iBond）、開放互聯(lián)參考模型 （FIRM）、和天啟可信AI開放操作系統(tǒng) （InceptionAI）。

智邦平臺（iBond），是可以幫助數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)使用方之間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全交互的一個(gè)平臺。

開放互聯(lián)參考模型 （FIRM）是為了解決不同聯(lián)邦系統(tǒng)的互聯(lián)互通問題，以及在更大范圍內(nèi)建立聯(lián)邦生態(tài)網(wǎng)絡(luò)。其中，F(xiàn)LEX （Federated Learning EXchange）協(xié)議是一套標(biāo)準(zhǔn)化的聯(lián)邦協(xié)議，是可信AI的HTTPS，能夠合規(guī)安全使用數(shù)據(jù)而不改變數(shù)據(jù)的所有權(quán)。它是FIRM體系中數(shù)據(jù)交換層的一種實(shí)現(xiàn)范例。

天啟可信AI開放操作系統(tǒng)，不僅可以實(shí)現(xiàn)用戶和各種傳統(tǒng)硬件資源之間的交互，更可以管理知識聯(lián)邦中各種任務(wù)聯(lián)盟進(jìn)程和安全合規(guī)的虛擬大數(shù)據(jù)。

不同于許多提供隱私計(jì)算技術(shù)的廠商，同盾的天啟可信AI開放操作系統(tǒng)面向?qū)嶋H應(yīng)用，提供數(shù)據(jù)、算法、模型及應(yīng)用商店。所有隱私計(jì)算的開發(fā)者、使用者，都可以在這個(gè)平臺上安全交流和交易數(shù)據(jù)、算法、模型、應(yīng)用。

這樣一套基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，其主要目標(biāo)是面向下一代人工智能，建立可信AI生態(tài)平臺，匯集數(shù)據(jù)、算法、模型和各種應(yīng)用，一方面推動人工智能技術(shù)的進(jìn)步，另一方面利用應(yīng)用人工智能技術(shù)來推動更多的創(chuàng)新。

同盾科技的案例，我們還將在第六章中作為代表案例詳細(xì)介紹。

2．5 “區(qū)塊鏈＋隱私計(jì)算”基礎(chǔ)平臺

這是零壹財(cái)經(jīng)在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)的全新的業(yè)務(wù)方向。這一方向的典型代表是微眾銀行的WeDPR平臺和Oasis Network。

WeDPR是將區(qū)塊鏈技術(shù)與隱私計(jì)算技術(shù)結(jié)合起來建立的平臺。它使得實(shí)際商業(yè)場景中的敏感數(shù)據(jù)在區(qū)塊鏈上可以得到更好的隱私保護(hù)。
具體來說，WeDPR是一套場景式隱私保護(hù)高效技術(shù)解決方案，依托區(qū)塊鏈等分布式可信智能賬本技術(shù)，融合學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界隱私保護(hù)的前沿成果，兼顧用戶體驗(yàn)和監(jiān)管治理，針對隱私保護(hù)核心應(yīng)用場景提供極致優(yōu)化的技術(shù)方案，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了公開可驗(yàn)證的隱私保護(hù)效果。

WeDPR由微眾銀行自主研發(fā)，致力于使用技術(shù)手段有效落實(shí)用戶數(shù)據(jù)和商業(yè)數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)，提供即時(shí)可用的開發(fā)集成體驗(yàn)，助力全行業(yè)合法合規(guī)地開拓基于隱私數(shù)據(jù)的核心價(jià)值互聯(lián)和新興商業(yè)探索，同時(shí)讓數(shù)據(jù)控制權(quán)真正回歸數(shù)據(jù)屬主。

WeDPR為“區(qū)塊鏈＋隱私計(jì)算”的融合發(fā)展探索出新路徑，助力落地更多的應(yīng)用場景，可應(yīng)用于支付、供應(yīng)鏈金融、跨境金融、投票、選舉、榜單、競拍、招標(biāo)、搖號、抽檢、審計(jì)、隱私數(shù)據(jù)聚合分析、數(shù)字化身份、數(shù)字化資質(zhì)憑證、智慧城市、智慧醫(yī)療等廣泛業(yè)務(wù)場景。

場景式隱私保護(hù)解決方案WeDPR由微眾銀行區(qū)塊鏈團(tuán)隊(duì)基于多年在技術(shù)領(lǐng)域的沉淀而研發(fā)。該團(tuán)隊(duì)自2015年開展聯(lián)盟鏈領(lǐng)域技術(shù)研究和應(yīng)用實(shí)踐以來，已研發(fā)一整套含括底層技術(shù)、中間件、分布式數(shù)字身份、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、跨鏈、消息協(xié)作、數(shù)據(jù)治理等在內(nèi)的技術(shù)方案支撐產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)全方位國產(chǎn)化，公開專利申請數(shù)位居全球前列，參與制定國際國內(nèi)多項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)，牽頭建成最大最活躍的國產(chǎn)開源聯(lián)盟鏈生態(tài)圈，生態(tài)圈內(nèi)匯集4萬余名社區(qū)用戶、2000多家企業(yè)及機(jī)構(gòu)共建區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)生態(tài)，數(shù)百應(yīng)用項(xiàng)目基于FISCO BCOS研發(fā)，其中超120個(gè)應(yīng)用已在生產(chǎn)環(huán)境中穩(wěn)定運(yùn)行。同時(shí)，開源極大地推動了行業(yè)落地應(yīng)用的發(fā)展。

圖：微眾銀行WeDPR應(yīng)用場景矩陣

來源：微眾銀行

Oasis Network于 2020 年 11 月 19 日正式上線，是全球首個(gè)具有隱私保護(hù)功能和可拓展性的去中心化區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)。
技術(shù)創(chuàng)新方面，Oasis 網(wǎng)絡(luò)采用獨(dú)特的分層網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，將區(qū)塊鏈分為共識層和 Paratime 層，實(shí)現(xiàn)更高的性能和更強(qiáng)的可定制性，進(jìn)一步解鎖區(qū)塊鏈的新用例和應(yīng)用程序。

共識層由去中心化驗(yàn)證節(jié)點(diǎn)組成，具有可拓展、高吞吐量、安全等特點(diǎn)；

ParaTime是智能合約層，托管許多ParaTime，每個(gè)運(yùn)行時(shí)代表具有共享狀態(tài)的復(fù)制計(jì)算環(huán)境，用戶可根據(jù)自身需求進(jìn)行復(fù)自定義創(chuàng)建。

在隱私保護(hù)方面，Oasis采用了英特爾的SGX擴(kuò)展指令集「TEE可信執(zhí)行環(huán)境」實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù)，數(shù)據(jù)進(jìn)入TEE安全「黑盒子」「黑盒子」后會進(jìn)行加密處理，輸出結(jié)果為加密處理后的數(shù)據(jù)，任何沒有權(quán)限的人甚至底層操作系統(tǒng)本身都不能非法調(diào)用，整個(gè)過程保護(hù)了數(shù)據(jù)隱私性，確保敏感數(shù)據(jù)不會泄露給計(jì)算節(jié)點(diǎn)或軟件開發(fā)者。

與此同時(shí)，Oasis 網(wǎng)絡(luò)還創(chuàng)新提出了“數(shù)據(jù)代幣化”概念，用戶不僅能夠完全掌握自己的隱私數(shù)據(jù)，還能通過共享隱私數(shù)據(jù)獲得收益，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù)，推動構(gòu)建有責(zé)數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)。

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隱私計(jì)算投融資與專利分析

（一）隱私計(jì)算投融資分析［本報(bào)告對于未披露具體金額的融資處理方式為：未透露＝0，數(shù)十萬＝50萬，數(shù)／近百萬＝100萬，數(shù)／近千萬＝1000萬，數(shù)／近億／億元及以上億，數(shù)十億億；為了方便統(tǒng)計(jì)，在進(jìn)行貨幣換算時(shí)，本報(bào)告按1美元＝6．5元來計(jì)算。］

隨著數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展，新平臺、新模式、新算法不斷出現(xiàn)，數(shù)據(jù)安全的重要性日益凸顯，需求與政策的驅(qū)動也吸引了眾多風(fēng)險(xiǎn)資本的涌入。

2016年前后，隱私計(jì)算領(lǐng)域初創(chuàng)公司開始迎來風(fēng)險(xiǎn)資本的投資，至2021年9月累計(jì)融資規(guī)模超過56億元。

考慮到互聯(lián)網(wǎng)巨頭、第四范式、醫(yī)渡云、聯(lián)易融等較為成熟的公司在融資之后僅將部分資金用于隱私計(jì)算產(chǎn)品研發(fā)和推廣，前述融資規(guī)模應(yīng)在數(shù)百億元級別。下文僅以零壹財(cái)經(jīng)目前已知的隱私計(jì)算初創(chuàng)公司以及隱私計(jì)算業(yè)務(wù)占比較大的公司為統(tǒng)計(jì)對象，做一些維度的分析。

1、融資數(shù)量節(jié)節(jié)攀升，融資金額在2018年達(dá)到峰值

據(jù)零壹智庫不完全統(tǒng)計(jì)，截至2021年9月底，隱私計(jì)算初創(chuàng)公司累計(jì)獲得63筆股權(quán)融資，公開披露的融資總額達(dá)到56．1億元（12筆未透露金額）。近年來，隱私計(jì)算領(lǐng)域融資活躍度整體向好，融資規(guī)模受少數(shù)公司影響波動較大。

從數(shù)量上看，2013—2015年僅有同盾科技和星環(huán)科技2家公司獲得零星的投資［ 這里需要補(bǔ)充說明的是：目前進(jìn)入隱私計(jì)算領(lǐng)域的公司，有些在初創(chuàng)之時(shí)業(yè)務(wù)方向并非隱私計(jì)算，而是在2018、2019年之后逐漸涉足隱私計(jì)算業(yè)務(wù)，但是在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)當(dāng)中，難以完全剔除此類數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，因此，他們最初獲得融資的時(shí)間會比進(jìn)入隱私計(jì)算領(lǐng)域的時(shí)間更早。同盾科技初創(chuàng)時(shí)的業(yè)務(wù)方向更偏向金融科技，星環(huán)科技初創(chuàng)時(shí)的業(yè)務(wù)方向更傾向大數(shù)據(jù)。再例如，趣鏈科技最初的業(yè)務(wù)方向?yàn)閰^(qū)塊鏈，因此其融資金額并非全部投向隱私計(jì)算。］；2016—2018年開始增多，每年達(dá)到5～6筆，2019年后攀升到12筆以上。從金額上看，每年波動較大，2016年開始超過5億元，2018年高達(dá)16．1億元創(chuàng)下年度最高融資記錄，2019年回落到13．5億元左右，2020年則不足3億元。究其原因，主要是少數(shù)明星公司獲得較大數(shù)額融資：2018年，趣鏈科技在獲得15億元B輪融資；2019年，星環(huán)科技獲得6億元D輪系列融資，同盾科技獲得1．1億元D輪系列融資。

圖：2013－2021年隱私計(jì)算初創(chuàng)公司融資情況

數(shù)據(jù)來源：零壹智庫注：＊數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)截至2021年9月30日，下同。

2、八成融資處于早期階段，4家公司完成C輪融資

整體而言，A輪及其之前的融資數(shù)量為40筆，公開披露的融資總額約為7．4億元；B輪融資11筆，對應(yīng)的金額高達(dá)26．3億元。早期階段（B輪及其以前）的融資數(shù)量占81．0％，大多數(shù)企業(yè)尚未形成成熟的商業(yè)模式。C輪和D輪融資各4筆，融資總額分別為9．1億元和13．2億元。

圖：2013—2021年隱私計(jì)算初創(chuàng)公司各融資階段數(shù)量及金額分布

數(shù)據(jù)來源：零壹智庫

注：A輪包含Pre－A、A、A＋，其他同理，戰(zhàn)略投資均發(fā)生在種子／天使輪或Pre－A輪后；下同。

從時(shí)間維度上看，2017年有2家隱私計(jì)算公司進(jìn)入C輪融資階段：星環(huán)科技和同盾科技，它們在2019年又各自完成了2輪D系列融資。時(shí)隔近四年，趣鏈科技和富數(shù)科技相繼在2021年完成數(shù)億元C輪融資。早期融資持續(xù)活躍，中后期融資陸續(xù)出現(xiàn)。

圖：2013—2021年隱私計(jì)算初創(chuàng)公司各融資階段數(shù)量走勢

數(shù)據(jù)來源：零壹智庫

3、隱私計(jì)算公司聚集在北上杭，杭州和上海發(fā)展更為成熟

獲投隱私計(jì)算初創(chuàng)公司的注冊地主要在北京、上海和杭州3個(gè)城市，其次是深圳和西安。北京有7家公司獲得融資，但融資總額僅0．5億元；上海有7家公司獲得20輪融資，杭州有6家公司獲得19輪融資，二者融資總額分別為18．3億元和34．3億元。杭州互聯(lián)網(wǎng)基因強(qiáng)大，同盾科技、趣鏈科技等數(shù)據(jù)服務(wù)類公司起步早、發(fā)展快，整體發(fā)展更為成熟。

圖：各地隱私計(jì)算初創(chuàng)公司融資數(shù)量及金額分布    

數(shù)據(jù)來源：零壹智庫

4、IDG資本和啟明創(chuàng)投投資最多

從投資機(jī)構(gòu)來看，IDG資本投資次數(shù)最多，達(dá)到6次，但只投了同盾科技和沖量在線；啟明創(chuàng)投投資5次，投了星環(huán)科技、同盾科技和锘崴科技；基石資本投資4次，也只投了2家公司：星環(huán)科技和星云Clustar。投資達(dá)到3次的有紅杉資本、華創(chuàng)資本、寬帶資本等6家機(jī)構(gòu)，詳見表1所示。

此外，騰訊領(lǐng)投了星環(huán)科技2．35億元C輪融資，上市公司新湖中寶旗下智腦投資在趣鏈科技15億元B輪融資中投入約12．3億元。

表：隱私計(jì)算領(lǐng)域活躍投資機(jī)構(gòu)（投資次數(shù)＞＝3）

數(shù)據(jù)來源：零壹智庫

表：隱私計(jì)算初創(chuàng)公司融資記錄（金額＞＝1億元）

數(shù)據(jù)來源：零壹智庫

（二）隱私計(jì)算專利分析

隱私計(jì)算作為一個(gè)新興的技術(shù)領(lǐng)域，目前初創(chuàng)公司居多。即使在發(fā)展較為成熟的互聯(lián)網(wǎng)巨頭和上市公司當(dāng)中，隱私計(jì)算也是新的業(yè)務(wù)板塊。因此，可用于衡量一家公司技術(shù)實(shí)力強(qiáng)弱的公開可用的數(shù)據(jù)較少。

在目前的狀況下，專利數(shù)據(jù)是可衡量一家公司實(shí)力的有力參照系。因此，零壹智庫對隱私計(jì)算的專利數(shù)據(jù)進(jìn)行了專門的分析。

根據(jù)零壹智庫專利數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，截至2021年10月1日，全球有28個(gè)國家和地區(qū)、3000家公司參與了隱私計(jì)算相關(guān)專利的申請，合計(jì)1．72萬件。

從專利申請情況來看，目前中國隱私計(jì)算技術(shù)領(lǐng)先美日韓等其他國家，在全球TOP50企業(yè)中，中國有23家公司進(jìn)入榜單。其中螞蟻集團(tuán)和華為分別位列全球第1和第3。

從技術(shù)方案來看，申請可信執(zhí)行環(huán)境專利的公司數(shù)量遠(yuǎn)高于多方安全計(jì)算和聯(lián)邦學(xué)習(xí)。

從行業(yè)應(yīng)用情況來看，隱私計(jì)算技術(shù)正不斷滲透各個(gè)行業(yè)和場景，除了在金融、醫(yī)療、政務(wù)等常見場景，一些公司還探索隱私計(jì)算技術(shù)在電網(wǎng)、審計(jì)、出行、酒店、民航、招聘等場景中的應(yīng)用。

中國目前有超過2000家公司參與隱私計(jì)算專利申請，但是成功推出相關(guān)產(chǎn)品的僅部分公司。在相關(guān)政策和行業(yè)法規(guī)的推動下，未來可能有更多的隱私計(jì)算產(chǎn)品被推出。

1、國內(nèi)外隱私計(jì)算專利申請情況

早在20世紀(jì)80年代，以MPC為代表的密碼學(xué)理論就已經(jīng)被提出，長期以來處于實(shí)驗(yàn)室研究階段。根據(jù)零壹智庫專利數(shù)據(jù)顯示，隱私計(jì)算相關(guān)專利首次于1986年由英國的電信公司Plessey提出申請。

之后的30多年，來自中、美、日、韓、法等28個(gè)國家和地區(qū)的公司相繼開展了對隱私計(jì)算技術(shù)的研究，并參與了專利申請。截至2021年10月1日，全球有2，966家公司參與了隱私計(jì)算相關(guān)專利申請，合計(jì)17，170件。

其中，中國、美國和日本是隱私計(jì)算專利申請數(shù)量最多的3個(gè)國家，專利申請數(shù)量分別是8784件、4151件和1298件，占比分別為61．16％、24．18％和7．56％。

圖： 全球隱私計(jì)算專利分布情況

數(shù)據(jù)來源：零壹智庫，智慧芽

2、中國隱私計(jì)算專利申請情況

截至2021年8月，中國已經(jīng)有超過2，000家公司參與了隱私計(jì)算專利申請，合計(jì)8784件。

縱觀中國在隱私計(jì)算領(lǐng)域的專利申請情況，大致可以分為3個(gè)階段。

階段一（2011年之前），中國每年申請的隱私計(jì)算專利不超過100件，每年參與專利申請的公司不超過60家。在這個(gè)階段，雖然隱私計(jì)算相關(guān)概念還未提出，但是相關(guān)密碼學(xué)技術(shù)已經(jīng)出現(xiàn)。

階段二（2012～2015年），中國每年隱私計(jì)算專利申請數(shù)量超過100件，參與專利申請的公司數(shù)量也開始突破100家。

階段三（2015～至今），中國每年隱私計(jì)算專利申請數(shù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，在2019～2020年每年專利申請數(shù)量保持在1，000件以上，參與公司規(guī)模也均在400家左右。

盡管中國在隱私計(jì)算領(lǐng)域的研究晚于美國等發(fā)達(dá)國家，但在政府相關(guān)政策的加持和企業(yè)及個(gè)人對隱私安全的愈加重視，中國隱私計(jì)算技術(shù)在近兩年獲得快速發(fā)展，并在全球已初具競爭優(yōu)勢。

圖：2001～2021H1中國隱私計(jì)算專利申請情況

數(shù)據(jù)來源：零壹智庫，智慧芽

3、中國隱私計(jì)算技術(shù)應(yīng)用情況

目前，隱私計(jì)算核心技術(shù)主要包括聯(lián)邦學(xué)習(xí)、可信執(zhí)行環(huán)境和多方安全計(jì)算。

由于可信執(zhí)行環(huán)境具有通用性高、開發(fā)難度低、算法實(shí)現(xiàn)上更加靈活等特點(diǎn)，該技術(shù)專利申請受到眾多科技公司的青睞，數(shù)量明顯高于其它兩個(gè)。根據(jù)零壹智庫專利數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2021年10月，中國有181家公司申請了相關(guān)專利，合計(jì)815件，是隱私計(jì)算領(lǐng)域公司參與度最高、專利申請數(shù)量最多的技術(shù)。其次，聯(lián)邦學(xué)習(xí)和多方安全計(jì)算，參與專利申請的公司分別有108家和105家，專利申請數(shù)量分別為396件和416件。

圖： 中國隱私計(jì)算各技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠�申請情況

數(shù)據(jù)來源：零壹智庫，智慧芽

從專利申請情況來看，同態(tài)加密和零知識證明在中國關(guān)注度明顯高于其他加密技術(shù)。截至目前，同態(tài)加密有182家公司參與相關(guān)專利申請，專利合計(jì)544件；其次是零知識證明，有124家公司參與專利申請，專利合計(jì)376件；其他4項(xiàng)密碼學(xué)技術(shù)參與公司數(shù)量均在10～50家公司之間，專利申請數(shù)量在20～110之間。

圖：密碼學(xué)在隱私計(jì)算領(lǐng)域應(yīng)用情況

數(shù)據(jù)來源：零壹智庫，智慧芽

4、中國隱私計(jì)算行業(yè)及場景應(yīng)用

在近幾年，隱私計(jì)算技術(shù)和產(chǎn)品逐漸成熟，伴隨著中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，數(shù)據(jù)安全和個(gè)人隱私安全受到政府、企業(yè)及個(gè)人的關(guān)注，除互聯(lián)網(wǎng)科技公司之外，金融機(jī)構(gòu)、醫(yī)療、電信、電網(wǎng)、大消費(fèi)等多個(gè)行業(yè)公司相繼探索隱私計(jì)算的應(yīng)用。

從專利申請情況來看，隱私計(jì)算主要應(yīng)用場景有金融、醫(yī)療、電網(wǎng)、政務(wù)等多個(gè)行業(yè)。

4．1 金融＋隱私計(jì)算

從專利申請情況來看，金融行業(yè)是隱私計(jì)算技術(shù)專利申請數(shù)量最多、參與公司規(guī)模最大的行業(yè)。截至目前，中國有129家公司申請了相關(guān)專利，合計(jì)408件。在這些公司當(dāng)中，專利申請數(shù)量最多的3家公司分別是螞蟻集團(tuán)、阿里巴巴和平安集團(tuán)。除此之外，金融機(jī)構(gòu)當(dāng)中建設(shè)銀行、平安集團(tuán)、陽光保險(xiǎn)、泰康保險(xiǎn)、中國銀聯(lián)、興業(yè)證券等金融機(jī)構(gòu)均有相關(guān)專利申請。

表： 2021年中國金融機(jī)構(gòu)申請隱私計(jì)算專利情況

數(shù)據(jù)來源：零壹智庫，智慧芽

注：數(shù)據(jù)截至2021年10月1日公開的專利數(shù)量

從應(yīng)用場景來看，隱私計(jì)算技術(shù)在金融行業(yè)中的應(yīng)用場景包括供應(yīng)鏈金融、資產(chǎn)管理、保險(xiǎn)理賠、風(fēng)險(xiǎn)管理、反洗錢、金融身份認(rèn)證、征信評估、財(cái)務(wù)審計(jì)等。

4．2 醫(yī)療＋隱私計(jì)算

醫(yī)療行業(yè)，醫(yī)學(xué)研究、臨床診斷、醫(yī)療服務(wù)等對數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用挖掘有著強(qiáng)烈需求。但是，現(xiàn)階段醫(yī)療大數(shù)據(jù)搜索、共享、數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)尚處于不成熟階段，缺乏對數(shù)據(jù)的深度可信挖掘和權(quán)限認(rèn)證，尚未形成有體系的標(biāo)準(zhǔn)和保護(hù)措施。嚴(yán)格的法律，缺失的保護(hù)體系和標(biāo)準(zhǔn)，造成大量醫(yī)院，醫(yī)療研究機(jī)構(gòu)等醫(yī)療數(shù)據(jù)擁有者不愿或不敢分享其擁有的數(shù)據(jù)資源，從而嚴(yán)重影響了醫(yī)療數(shù)字化的進(jìn)步和發(fā)展。

為此，一些科技公司采用隱私計(jì)算技術(shù)構(gòu)建相關(guān)系統(tǒng)或平臺，各節(jié)點(diǎn)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)在不需要共享原始數(shù)據(jù)的情況下進(jìn)行聯(lián)合建模和聯(lián)合數(shù)據(jù)分析，有效推動醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)高效利用。

據(jù)零壹智庫不完全統(tǒng)計(jì)，截止目前，中國有41家公司申請了隱私計(jì)算＋醫(yī)療相關(guān)專利，并且這些公司專利申請數(shù)量保持在1～3件。在這些公司當(dāng)中，騰訊、榮澤科技、醫(yī)渡云等公司均有推出自己的隱私計(jì)算產(chǎn)品。

4．3 電網(wǎng)＋隱私計(jì)算

目前，我國經(jīng)濟(jì)和網(wǎng)絡(luò)科技的飛速發(fā)展，我國對電力系統(tǒng)各方面的需求在不斷提高，智能化進(jìn)程也在不斷推進(jìn)。與此同時(shí)，智能電網(wǎng)的安全問題也日益得到重視。其中，裝備在電網(wǎng)中的各種傳感器和智能電表負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)監(jiān)測電網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)和收集用戶用電數(shù)據(jù)，并將這些信息及時(shí)地提交給控制中心處理。但目前的大多數(shù)智能電表都是以明文的形式與控制中心進(jìn)行交互，數(shù)據(jù)的安全性并未得到應(yīng)有的保障，用戶的隱私信息容易被泄露。

為此，一些企業(yè)在近幾年開始探索隱私計(jì)算技術(shù)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用。根據(jù)零壹智庫專利數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至目前，我國有30家公司申請了電網(wǎng)＋隱私計(jì)算相關(guān)專利。其中，專利申請數(shù)量最多的兩家公司分別是國家電網(wǎng)和南方電網(wǎng)，專利申請數(shù)量分別是31件和16件，其余28家公司專利申請數(shù)量保持在1～3件之間。

除此之外，根據(jù)專利申請情況，隱私計(jì)算應(yīng)用場景還包括出行、智能汽車、酒店、民航、招聘等。很顯然，各行業(yè)對于隱私計(jì)算技術(shù)均有不同程度的需求，但是大部分場景處于研發(fā)階段，未來發(fā)展還需更多投入。

5、全球隱私計(jì)算專利榜單TOP50

根據(jù)專利申請數(shù)量，零壹智庫發(fā)布了2021年全球隱私計(jì)算專利榜單TOP50。其中，專利申請數(shù)量最多的3家公司分別是螞蟻集團(tuán)（1，1857件）、Intel（780件）和華為（780件）。

按照公司注冊地，這50家公司分別來自中國、美國、日本、英國、韓國、芬蘭、荷蘭、瑞典、法國和德國10個(gè)國家。其中，中國數(shù)量最多，有23家公司進(jìn)入榜單；其次是美國和日本，各有9家公司上榜。

表： 2021年全球隱私計(jì)算專利榜單TOP50

數(shù)據(jù)來源：零壹智庫，智慧芽

注1：專利數(shù)據(jù)通過隱私計(jì)算相關(guān)計(jì)算關(guān)鍵字和密碼學(xué)IPC專利分類號檢索獲取，數(shù)據(jù)結(jié)果可能會與實(shí)際情況存在差異

注2：數(shù)據(jù)截2021年10月1日公開的專利數(shù)量

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隱私計(jì)算在金融領(lǐng)域應(yīng)用

金融領(lǐng)域，是當(dāng)下隱私計(jì)算技術(shù)應(yīng)用落地最為活躍的領(lǐng)域。

究其原因，是因?yàn)榻�年來金融科技的發(fā)展對金融業(yè)的發(fā)展形成了實(shí)質(zhì)性影響，為隱私計(jì)算技術(shù)的落地打下了良好的基礎(chǔ)。

近十年來，通過應(yīng)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈技術(shù)，面向個(gè)人和小微企業(yè)的零售金融正逐漸成長為商業(yè)銀行的主流業(yè)務(wù)，同時(shí)金融業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施經(jīng)歷了更為深刻的數(shù)字化、智能化升級換代。

在此基礎(chǔ)之上，應(yīng)用隱私計(jì)算技術(shù)，能夠迅速為金融機(jī)構(gòu)帶來效益的提升。這也使得金融機(jī)構(gòu)有動力投入更多的預(yù)算來應(yīng)用隱私計(jì)算技術(shù)。也是由于預(yù)算充足，金融領(lǐng)域成為大多數(shù)隱私計(jì)算技術(shù)應(yīng)用落地的首選領(lǐng)域。

目前，金融領(lǐng)域是在早期Fintech1．0時(shí)代的金融電子化及Fintech2．0時(shí)代的互聯(lián)網(wǎng)金融的落地實(shí)施后，金融科技逐步步入Fintech3．0時(shí)代。Fintech3．0時(shí)代將以傳統(tǒng)金融科技化為核心方向，而Fintech3．0的重要特征就是智能金融，數(shù)字化、智能化、開放化將是其核心要素。因此，數(shù)據(jù)資產(chǎn)將是智能金融建設(shè)的核心支柱。未來，如何充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘釋放、避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)鴻溝及信息孤島、完善數(shù)據(jù)應(yīng)用的隱私保護(hù)，將是智能金融的重要議題，隱私計(jì)算將是實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)的重要技術(shù)支撐。

（一）隱私計(jì)算在金融領(lǐng)域應(yīng)用的開端

在中國，金融領(lǐng)域?qū)﹄[私計(jì)算的應(yīng)用，最早是從以螞蟻集團(tuán)和微眾銀行為代表的一批金融科技領(lǐng)域的先行者開始的。

最早是2016年，從螞蟻集團(tuán)開始。根據(jù)公開資料［ 《螞蟻金服共享智能實(shí)踐》，來源于知乎號“螞蟻共享智能”。原文首發(fā)于期刊《中國計(jì)算機(jī)學(xué)會通訊》（CCCF）2020年第5期。］，為了更好地應(yīng)對形勢的變化，解決數(shù)據(jù)共享的需求與隱私泄露和數(shù)據(jù)濫用之間的矛盾，螞蟻集團(tuán)2016年提出了希望通過技術(shù)手段，在多方參與且各數(shù)據(jù)提供方與平臺方互不信任的場景下，能夠聚合多方信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，并確保各參與方的隱私不被泄漏，數(shù)據(jù)不被濫用，螞蟻集團(tuán)當(dāng)時(shí)稱之為“共享智能”。

螞蟻集團(tuán)最初在可信執(zhí)行環(huán)境（TEE）和多方安全計(jì)算（MPC）兩個(gè)方向進(jìn)行探索。在實(shí)踐中，螞蟻集團(tuán)逐漸發(fā)現(xiàn)，不同技術(shù)都有各自的優(yōu)勢，同時(shí)在業(yè)務(wù)發(fā)展的不同階段用戶對隱私保護(hù)的需求是不同的。把不同的技術(shù)融合到一起，發(fā)揮各自技術(shù)的優(yōu)勢，往往會達(dá)到一個(gè)更為理想的效果。因此，在實(shí)際的應(yīng)用中，基于用戶的需求，螞蟻集團(tuán)逐漸嘗試靈活應(yīng)用多種技術(shù)提升實(shí)際應(yīng)用效果。
此后，在不同的應(yīng)用場景中都逐漸出現(xiàn)對隱私計(jì)算的需求和思考。

區(qū)塊鏈技術(shù)的探索和應(yīng)用，也引發(fā)了對隱私計(jì)算的需求和思考。2017年7月31日，深圳前海微眾銀行股份有限公司、上海萬向區(qū)塊鏈股份公司、矩陣元技術(shù)（深圳）有限公司聯(lián)合宣布，將區(qū)塊鏈底層平臺BCOS（取Be Credible， Open ＆ Secure涵義命名）完全開源，致力于打造一個(gè)深度互信的多方合作共同體，進(jìn)一步推動分布式商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的形成。之后，三家都在這個(gè)聯(lián)盟鏈技術(shù)的基礎(chǔ)上做了大量應(yīng)用，在生產(chǎn)環(huán)境中不斷驗(yàn)證區(qū)塊鏈應(yīng)用。

萬向區(qū)塊鏈董事長肖風(fēng)曾在公開演講中介紹，BCOS開源之后，其對隱私計(jì)算也日漸關(guān)注。因?yàn)閰^(qū)塊鏈除了性能、安全性、互操作性、易用性等技術(shù)尚未成熟之外，另外一個(gè)十分重要的課題就是：區(qū)塊鏈應(yīng)該帶來的是隱私保護(hù)之下的數(shù)據(jù)共享。因此， 2017年開始，萬向便著手準(zhǔn)備隱私計(jì)算方面的工作。［《萬向肖風(fēng)：隱私計(jì)算是世界級的話題》，2018年12月5日，來源于矩陣元官方微信公眾號。］

與此同時(shí)，2018年微眾銀行人工智能團(tuán)隊(duì)也開始關(guān)注到隱私計(jì)算技術(shù)。［ 《對金融領(lǐng)域而言，聯(lián)邦學(xué)習(xí)的實(shí)際價(jià)值是如何體現(xiàn)的？》，來源于InfoQ訪談，載于FATE開源社區(qū)微信公眾號。］2018年，在業(yè)務(wù)實(shí)踐和行業(yè)觀察中，微眾銀行人工智能團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)訓(xùn)練AI所需要的大數(shù)據(jù)實(shí)際上很難獲得，數(shù)據(jù)的控制權(quán)分散在不同機(jī)構(gòu)、不同部門，“數(shù)據(jù)孤島”問題嚴(yán)重，加之政策法規(guī)對數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)安全的要求讓數(shù)據(jù)共享和合作更加困難。

針對實(shí)際的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，他們發(fā)現(xiàn)聯(lián)邦學(xué)習(xí)是一種行之有效的解決方案，并開始進(jìn)行研究和探索。從2018年到2019年初，微眾銀行發(fā)表了多篇聯(lián)邦學(xué)習(xí)相關(guān)論文，對于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的概念、分類、基本原理等基礎(chǔ)理論進(jìn)行系統(tǒng)性研究。同時(shí)，2018年起，微眾銀行人工智能團(tuán)隊(duì)基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)理論研究進(jìn)行相關(guān)開源軟件研發(fā)。經(jīng)過探索，微眾銀行搭建起了理論研究、工具軟件、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)應(yīng)用的多層級聯(lián)邦學(xué)習(xí)生態(tài)框架，并且開始有騰訊、華為、京東、平安等生態(tài)合作伙伴加入。

2019年初，微眾銀行正式開源全球首個(gè)工業(yè)級聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架FATE（Federated Learning Enabler），并開始嘗試將聯(lián)邦學(xué)習(xí)應(yīng)用于金融業(yè)務(wù)中。FATE的開源，使得聯(lián)邦學(xué)習(xí)的應(yīng)用門檻大幅降低。2020年初，針對金融應(yīng)用中聯(lián)合風(fēng)控、匿蹤查詢等業(yè)務(wù)需求，微眾銀行進(jìn)一步給出了場景式隱私保護(hù)解決方案WeDPR，并基于WeDPR在2021年5月發(fā)布多方大數(shù)據(jù)隱私計(jì)算平臺WeDPR－PPC。WeDPR方案組合了多種隱私保護(hù)策略，融合安全多方計(jì)算、同態(tài)加密、零知識證明、選擇性披露等算法，滿足多變業(yè)務(wù)流程。

（二）創(chuàng)業(yè)公司涌現(xiàn)

在金融科技巨頭進(jìn)行隱私計(jì)算探索之時(shí)，隱私計(jì)算創(chuàng)業(yè)公司也開始涌現(xiàn)。

2017年至2019年間，最早進(jìn)入隱私計(jì)算領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司有矩陣元、翼方健數(shù)、零知識科技、華控清交、富數(shù)科技、同盾科技、星云Clustar、天冕科技、零知識科技、數(shù)牘科技、融數(shù)聯(lián)智、锘崴科技等公司。2020年之后，隱私計(jì)算領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量越來越多，洞見科技、光之樹、藍(lán)象智聯(lián)、沖量在線等越來越多的創(chuàng)業(yè)公司涌現(xiàn)。（注：以上公司按照進(jìn)入隱私計(jì)算領(lǐng)域時(shí)間先后順序排名）

表：進(jìn)入隱私計(jì)算領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司情況

數(shù)據(jù)來源：零壹智庫

這些創(chuàng)業(yè)公司背景各異，但都是基于各自的業(yè)務(wù)看到了市場需求，或者憑借所掌握的技術(shù)進(jìn)入了隱私計(jì)算領(lǐng)域。