3月27日，字節(jié)跳動創(chuàng)始人張一鳴登頂中國富豪榜榜首，字節(jié)跳動繼續(xù)進軍具身智能領(lǐng)域并開啟“搶人”計劃。據(jù)了解，本年春招擬定招聘5000人，研發(fā)需求占比達(dá)60%，非研發(fā)類崗位需求新增30%。同時，放出自然語言處理、計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、機器人等相關(guān)崗位。 

在具身智能領(lǐng)域，本期字節(jié)跳動放出的研發(fā)崗位大多集中在機器人的“算法”方面，崗位數(shù)量為10個左右。 

其中，SLAM深度學(xué)習(xí)算法工程師的職位描述包括負(fù)責(zé)開展機器人定位技術(shù)的研究和開發(fā)工作，以及機器人定位算法的研發(fā)等；機器人運動控制算法工程師的主要職責(zé)是負(fù)責(zé)多自由度機械臂的任務(wù)決策、運動規(guī)劃與協(xié)同控制等算法的研發(fā)，以及機器人安全自主避障、抓取操作等算法的研發(fā)等；機器人傳感器系統(tǒng)工程師則負(fù)責(zé)機器人領(lǐng)域傳感器的嵌入式軟、硬件開發(fā)工作。 

在具身智能領(lǐng)域，“人才缺口”已成為各方產(chǎn)業(yè)參與者共同面臨的問題。。根據(jù)相關(guān)報道，國內(nèi)人工智能領(lǐng)域整體人才缺口高達(dá)500萬。具身智能作為人工智能的前沿領(lǐng)域，人才缺口更為突出，尤其是高精尖技術(shù)人才和復(fù)合型人才的需求更為龐大。資料顯示，上海預(yù)計到2025年具身智能相關(guān)人才需求將達(dá)到40萬，而本地高校相關(guān)專業(yè)在校生規(guī)模僅為4萬。 

在這樣的背景下，“搶人”的必要性愈發(fā)突出。只有快速匯聚頂尖技術(shù)人才，加速技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品迭代，才能幫助公司在具身智能領(lǐng)域提前布局，搶占產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略高點。

 同時，字節(jié)在算力方面的投入也在不斷加大。公司已于2023年向英偉達(dá)訂購了價值超10億美元的GPU。2024年5月，字節(jié)發(fā)布自建華東數(shù)據(jù)中心招標(biāo)項目，計劃于2025年建成投用。此外，在廣東等地也有大型數(shù)據(jù)中心建設(shè)規(guī)劃。這使得字節(jié)的具身智能業(yè)務(wù)擁有強大的算力保障。 

字節(jié)跳動在完成團隊擴充和軟件能力提升后，憑借強大的算力和先進算法，已具備繼續(xù)向具身智能領(lǐng)域進軍的扎實基礎(chǔ)。

 公開資料顯示，字節(jié)跳動在2019年開始投資云鯨智能等機器人公司，又在2020年轉(zhuǎn)向內(nèi)部的具身智能業(yè)務(wù)自研。 

2023年7月，字節(jié)跳動宣布進軍機器人行業(yè)，并在年底開啟了團隊擴招。2024年，公司的機器人團隊FAE接近百人，其中AMR（移動機器人）團隊人員占比2/3，通用具身智能占比1/3。 

據(jù)悉，F(xiàn)AE目前隸屬于字節(jié)AILab，由AILab總監(jiān)李航負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)。李航曾經(jīng)擔(dān)任華為諾亞方舟實驗室主任和首席科學(xué)家，他向字節(jié)副總裁、算法技術(shù)負(fù)責(zé)人楊震原匯報工作進展情況。

而AILab的成立時間更早，其在2016年由內(nèi)部團隊成立，設(shè)立了包括計算機視覺、自然語言處理、語音和音頻處理、機器學(xué)習(xí)等多個子團隊。 

聚焦于人形機器人“大腦”的研究，字節(jié)跳動在技術(shù)研發(fā)與算法能力、技術(shù)迭代與創(chuàng)新、數(shù)據(jù)驅(qū)動的算法優(yōu)化等方面具有先行優(yōu)勢。依托龐大的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)以及機器人集群在真實環(huán)境中收集的交互數(shù)據(jù)，字節(jié)跳動能夠快速推進技術(shù)落地，并在與一眾大廠的競爭中占據(jù)了先行地位。 

字節(jié)跳動于2023年11月發(fā)布了聯(lián)合清華大學(xué)開發(fā)的RoboFlamingo具身操作大模型。該模型利用預(yù)訓(xùn)練的視覺語言模型（VLM）進行單步視覺語言理解，并通過模仿學(xué)習(xí)進行微調(diào)，顯著提升了機器人操作的泛化能力和成功率。 

2024年10月，字節(jié)跳動又發(fā)布了第二代機器人大模型GR-2。該模型在3800萬個互聯(lián)網(wǎng)視頻片段上進行生成式訓(xùn)練，已初步具備世界模型能力。在多任務(wù)學(xué)習(xí)測試中，GR-2能夠完成105項不同的桌面任務(wù)，平均成功率高達(dá)97.7%。 

隨著大廠紛紛入局，具身智能領(lǐng)域正迎來快速發(fā)展期。阿里巴巴成立螞蟻靈波科技，計劃開發(fā)出服務(wù)領(lǐng)域的行業(yè)領(lǐng)先機器人；京東京東的具身智能策略將聚焦于家用場景，已成立相關(guān)業(yè)務(wù)部門；vivo機器人Lab工作室，專注于家庭機器人“大腦”與“眼睛”相關(guān)技術(shù)突破。2025年或?qū)⒊蔀槿诵螜C器人的進化“元年”，技術(shù)突破和商業(yè)化落地有望加速推進。

注：頭圖來自字節(jié)跳動官網(wǎng)

       原文標(biāo)題 : 張一鳴登頂首富之際，字節(jié)跳動開啟具身智能“搶人”大戰(zhàn)