最近一段時間以來，美股Ai股的表現(xiàn)普遍活躍度不高，熱度減退，科技股中表現(xiàn)最優(yōu)的板塊，當(dāng)數(shù)robotaxi。 

其中，特斯拉頂著業(yè)績下滑大漲，靠的正是robotaxi 落地預(yù)期，不過來自中國的小馬智行，2個月翻5倍，才是真正的龍頭。另一家同行文遠知行沒有那么火，但也是在底部迅速反彈，最近傳出uber投資小馬、文遠及蘿卜快跑，一起在海外落地開測，更是讓大家對robotaxi的落地奇點將至充滿期待。

自動駕駛技術(shù)普及率越來越高已是不爭的事實，如今家用車進入L2-L3的全民智駕時代。L4級別以上的無人出租車生意也應(yīng)該逐步走通。 

不過，現(xiàn)實仍然是骨感的，2024年，Robotaxi市場依然低得可憐，全球waymo、小馬智行、蘿卜快跑等玩家加起來依然的收入也不過幾億美金。

按照特斯拉的估值系統(tǒng)倒推和各家券商的測算，10年20年后或許市場能翻個幾千倍，但問題是，如果是一個市場是幾年上千倍的增長爆發(fā)，那按照事物發(fā)展的增長軌跡來看，必然是前快后低，爆發(fā)起初年份甚至可以達到數(shù)十倍的增長。而這個市場又各大robotaxi公司的營收匯總而成，而觀察2024年的數(shù)據(jù)，無論是美國的waymo還是中國的小馬，營收增速都不足40%，小馬智行甚至連續(xù)兩年營收增速只有5%，高增長在哪里？ 

大家所期待的robotaxi落地奇點，是不是真的能到？這輪相關(guān)股票的暴漲，是一場概念狂歡，還是一次大家未能理解的提前預(yù)判？ 

一、路線之爭 

目前Robotaxi的賽道之爭依然劇烈，主要分為特斯拉的主機廠路線及waymo小馬智行等賣方案路線，一個是從L2到L4，一個則一開始就開始做L4。兩者模式不同，同時爆發(fā)，也是不太現(xiàn)實的。 

特斯拉的方式是通過現(xiàn)有賣出的車輛的數(shù)據(jù)搜集訓(xùn)練端到端的模型，不依賴高清地圖，而是讓算法面對實際情況作判斷。

 但基于賣車的智駕系統(tǒng)，要先服從買車業(yè)務(wù)的需求，比如，硬件要配合車型定位，大小，定價，要配合車輛成本，而不可以無限制地加硬件打造的高性能智駕模型。 

另外，普適性欠佳，車型一變，加速剎車性能和高度寬度不同，純視覺算法可能會犯錯，如特斯拉的cybertrunk和modely，雖然都是一套FSD，但事故率無和接管公里數(shù)數(shù)據(jù)相差極遠，因為皮卡更笨重，更寬更長，modely能通過，換成賽博皮卡就會撞到。 

也因此，特斯拉的車型稀少。背后還是純視覺方案的稟賦問題：跟人眼一樣，位置換了，看到東西就不一樣了，形成建模的效果就跟原來有差距了。所以固守純視覺，讓特斯拉更新車型就容易出現(xiàn)算法能力復(fù)制性大降的問題，為了解決問題，特斯拉的選擇是不更新車型。 

可以這么說，特斯拉業(yè)績下滑背后，是智駕和賣車業(yè)務(wù)沖突，而不是協(xié)同，賣車限制了硬件和模型自由度，智駕又限制了車型豐富度。 

而Waymo、小馬智行等定位一開始就是往高階自動駕駛?cè)サ摹?nbsp;

但這些公司是有點投機取巧，說是L4無人操控，但其落地場景多是固定線路和地區(qū)，不具有應(yīng)對陌生環(huán)境的能力，上車點和下車點都設(shè)計好了，路都熟悉，突發(fā)情況不多，好比是開卷考試。 

這樣確實是安全，也終于可以安排安全員了，但對比特斯拉端對端的思路：即訓(xùn)練一個人可以應(yīng)對不同的考題，而不是重復(fù)地背完所有問題的答案，確實是上限更高。 

有邏輯缺陷，但有圖和固定路線方案不是罪過，大部分出租車的運營區(qū)域固定，市區(qū)道路無非這么多，覆蓋100%的道路是可行的。只要能完成安全無人運行出租車任務(wù)，管他有圖無圖，能力邊界呢？ 

其次，它們設(shè)計的解決方案，不限制車型，不像特斯拉那樣一換車就拉胯，而這就要基于車頂上數(shù)十萬成本的多激光雷達多攝像頭傳感器。

他們的思路是：只要robotaxi商業(yè)模式跑通了，這套軟硬件方案搬到任何車都可以，因此可以實現(xiàn)滲透率躍遷。不用受車型和能源形式的約束，燃油車也可行，大量的存量車可以馬上變成robotaxi，不要制造新車。而特斯拉這種主機模式就沒那么容易了，要重新設(shè)計，重新開始生產(chǎn)。

不過，特斯拉也因此覺得waymo等難成氣候，高普適方案背后，也是高硬件成本，用那么多的激光雷達，感知能力確實強，但看看生產(chǎn)成本吧，居高不下，容易從1-100，但從0到1都走不通。目前，運營中的robotaxi均是虧錢狀態(tài)，成本依然大幅高于傳統(tǒng)出租車。 

而多適配背后，則是這些robotaxi公司沒有車輛生產(chǎn)能力，跟誰合作都要被車企先從買車里賺走一筆，也不沒有適配出租車，比如，Robotaxi不允許坐乘客副駕，怕?lián)尫较虮P，卻還保留副駕的儲物箱、副駕屏，副駕的座椅調(diào)節(jié)，出租車乘客要為他們不能坐的座位的功能付費，這就是沒有專類車型開發(fā)的劣勢。 

而觀察特斯拉，把主機廠的優(yōu)勢發(fā)揮最大，也因此看到了特斯拉沒有方向盤的CyberCab新車�？车舨槐匾�的成本加自己造車，特斯拉很有自信靠較低的單車成本，在現(xiàn)行出租車收費水平上實現(xiàn)盈利。 

不過，特斯拉的成本優(yōu)勢只針對Waymo、小馬這些軟硬件解決方案的公司，遇到主機廠級別的對手，又不好說了，因為特斯拉的生產(chǎn)能力也不夠強。 

比如華為鴻蒙智行和Momenta+比亞迪，也從L2-L4L5的打法來玩，它們的模型也是端到端，不過，不只是純視覺，還有激光雷達，純視覺的特斯拉單車成本仍比它們高，毛利率比它們低，同時，它們車型適配能力更強。 

FSD到皮卡就適配不佳。而華為五個界覆蓋多類別車型，幾乎沒有智駕模型能力差異，復(fù)制性很強。另一邊，比亞迪的天神之眼，也覆蓋了接近20款車型，從大車到小車，復(fù)制性也很強。 

復(fù)制性的背后就是涉及到存量車改造智駕車，方案對外授權(quán)獲得收入的商業(yè)模型的可行性。從1-100的難度，這一點其實特斯拉非常差。 

回到目前的路線之爭，其實各自的瓶頸不一樣，主機廠路線，是卡在L2到L3之間，它們的低成本可以支撐盈利，但低硬件能力讓無人駕駛的可靠性不足，卡在了可靠性上。 

而解決方案路線，已經(jīng)可以安全實現(xiàn)固定路線的無人駕駛，商業(yè)模式走通的關(guān)鍵是降本。單車激光雷達加攝像頭近10萬的加成成本，這都能快抵得上一輛車了。 

二、奇點未至 

從目前的狀態(tài)看，小馬智行模式應(yīng)該還是沒到奇點的。 

看到小馬智行去年底的業(yè)績，robotaxi業(yè)務(wù)及授權(quán)收入甚至下跌，只是靠無人卡車業(yè)務(wù)帶動2024年維持增長，而無人卡車毛利率更低，因此把公司整體毛利率帶下去了。

而waymo仍是增長狀態(tài)，在美國的滲透率也在提升，但去年Q3披露的增速約為30%，也不算特別好。 

問題出在哪？相同的收入基礎(chǔ)下，這些公司無非就是把以前出租車司機的個人所得轉(zhuǎn)移給自己，依賴Uber平臺派單的，則給Uber抽成的照舊，不自己造車，則繼續(xù)給生產(chǎn)商貢獻買車的利潤。

 而這正是問題所在，什么都沒有改變。把出租車司機的錢轉(zhuǎn)移到自己身上，卻沒有降低價格給到終端，沒有產(chǎn)生消費者效用，本質(zhì)不過是大公司搶個體戶生意的零和博弈。

消費者自然不買賬，自動駕駛出租車的價格得顯著出現(xiàn)優(yōu)勢，才能實現(xiàn)大規(guī)模的消費者習(xí)慣遷移。 

另外，Robotaxi還要以更低定價對沖自身缺陷，固定線路，無法在隨機地點上車，就將大幅造成消費者的不便，同時，在行駛時間更慢，人類司機仍具備合理利用規(guī)則的能力，比如抄近路，在監(jiān)控不到位置超速變道，這兩點相加，乘坐Robotaxi肯定不是時間上的最優(yōu)解，時間就是金錢，因此哪怕跟人類平價，都不具備競爭力。 

雖然無人駕駛有更安靜的優(yōu)勢，沒有司機體驗感更好，更有隱私，但這并不是乘坐出租車最重要的因素。所以，價格力將是從0-1放量的關(guān)鍵前置指標。需要更低價格，然而更低價格的前提是有足夠利潤墊，而這些公司目前的問題是，現(xiàn)行價格虧損累累，更別說降價了。 

而行業(yè)此前沒有價格優(yōu)勢，仍維持了一段時間的增長，卻是一個典型的增長假象陷阱。 

因為目前Robotaxi有許多嘗鮮型的訂單，都是對Robotaxi的第一次使用，來體驗科技，而不是真的有需求到達目的地，這些嘗鮮的人并不考慮經(jīng)濟性。但問題只是，嘗鮮型需求如曇花一現(xiàn)，沒有持續(xù)性。 

嘗鮮型需求經(jīng)常制造假象，這跟餐飲一樣，開業(yè)第一天火爆，老板就誤以為自己已經(jīng)開店成功了。

 事實是，robotaxi一旦全面鋪開，嘗鮮型需求將基本消失，價格劣勢將無數(shù)倍放大。

 這也解釋了為什么小馬智行在行業(yè)市場基數(shù)極小的狀態(tài)下，收入不增反降，因為從0-1沒有走通，反而嘗鮮需求已經(jīng)消退了。 

應(yīng)用于商業(yè)端，各類港口、公交、卡車運輸?shù)臒o人化也有市場，但可惜的是，相比普通的出租車市場，依然小太多了。 

所以目前，控制成本，做到比傳統(tǒng)出租車更優(yōu)的總效率是小馬智行等Robotaxi公司最需要完成的任務(wù)。只要Robotaxi可盈利情況下的出租車定價不低于現(xiàn)行模式下的出租車定價，那就無法實現(xiàn)從0到1，單純的搶奪出租車司機的收入，終究不是什么好模式，得有其他的效率改善點，而且還得彌補安全損失和時間損失。 

而如今拆解小馬智行的模式下，有幾個成本可以解決： 

一個是造車成本，類似特斯拉一樣的砍方向盤砍屏幕是一個思路，就是一切往多坐人，在出租運行期間不必要的設(shè)備去掉，打造不一樣的載具，而合作模式下，企圖讓車企單開這樣的生產(chǎn)線很難，尤其是要求價格越低，車企對于生產(chǎn)量的要求就越大，因為成本是按規(guī)模降下來的。所以什么時候，車企愿意去深度合作，配合出產(chǎn)這樣的車型，就代表模式走通了，利潤率開始改善了，特斯拉的降本能力不夠強，同樣的Cybercab車給到國產(chǎn)主機廠可能還能降一半的成本。

另一點是軟硬件成本，包括控制器和傳感器，傳感器主要是激光雷達，控制器主要是芯片，而目前尷尬的是，無論Waymo還是小馬文遠，都沒有自研這些硬件，降本之路就靠激光雷達和芯片廠的迭代。這也是為什么企業(yè)發(fā)展不如預(yù)測，核心迭代的主動性不在自己手里。

當(dāng)然，無論是禾賽還是英偉達，近些年來都在努力優(yōu)化產(chǎn)品，提升質(zhì)價比。今天激光雷達也降到1000元以內(nèi)，大幅實現(xiàn)傳感性能的成本改善。只不過問題是，隨著雷達和芯片公司在產(chǎn)業(yè)鏈上的位置過于強勢。會不會逐漸演化成PC一樣，任何漲價，最后都被核心零部件吸納，只能賺一個組裝的錢？ 

比如說未來有一天小馬智行等盈利了，而激光雷達和芯片公司就會漲價，而小馬智行無法議價，眼睜睜看著自己任何的利潤空間，都被更強勢的上游吞噬。這也是該模式下最大的問題，而特斯拉也正是在這些點上有優(yōu)勢。 

最后一點，中間商成本，如今出租車市場的消費者總支付額里，除了司機所得及造車硬件所得，還有很多中間抽成，包括Uber滴滴的平臺抽成，比例還相當(dāng)高，其次，還有一些車隊運營商，而司機充當(dāng)?shù)木褪亲廛嚱巧��?nbsp;

這里面的可取代空間也很大，但這就要求Robotaxi公司自持車輛及自營平臺了，但這相當(dāng)困難，前者需要大量現(xiàn)金支持，后者需要鋪設(shè)網(wǎng)絡(luò)，并且要營銷，推廣，還要面臨Uber的對抗，打壓，從0-1運作一個APP應(yīng)用沒有規(guī)模效應(yīng)，弄這么個平臺也不劃算。 

因此，很多Robotaxi的未來設(shè)想仍然是與Uber等合作，包括今天，跟Uber合作，獲得戰(zhàn)略投資，市場還當(dāng)做是大利好。 

從某種意義上來說，它們沒有野心取締這一部分成本，已經(jīng)注定了Robotaxi的模式上限有限。 

結(jié)語 

總的來說，Robotaxi模式不可能不賺錢，讓司機們失業(yè)，把他們的收入轉(zhuǎn)為自己的利潤，替代空間必然存在，但從目前看來，軟硬件解決方案面臨眾多問題，奇點未至，特斯拉那邊有自己的奇點路徑，即低成本方案能否完成無人任務(wù)，這邊的奇點路徑就是解決經(jīng)濟性問題。 

現(xiàn)實是，沒有司機，人力成本大降的小馬智行等，價格仍然比人駕貴，利潤還是負的，這幾乎是無法理解的，合格的Robotaxi應(yīng)該做到單車盈利幾萬/年（即司機一年收入），而優(yōu)秀的Robotaxi應(yīng)該能做到十幾萬/年的單車盈利（即除了替代司機以外有別的效率改善點），然而今天的數(shù)據(jù)是，無論小馬還是文遠還是Waymo，單車虧損仍然高達數(shù)萬元或美元/年，還是先爬過盈虧平衡點，再來討論從0-1的問題。 

而市場如今的想法就是，到2026年，就是1-100實現(xiàn)彈射起步，這個曲線也不符合增速曲線規(guī)律，大部分的行業(yè)規(guī)模增速，都服從乀的曲線，怎么到這里就是詭異的∧呢？難道這是從股價走勢推斷的嗎？

現(xiàn)實與預(yù)想之中，實在是差距太大，目前的市場行情顯然是過度樂觀了。

       原文標題 : Robotaxi浪潮中的文遠知行和小馬智行