一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種算法和計(jì)算器，該工具能夠預(yù)測老年駕駛員在路考中的表現(xiàn)。

佛羅里達(dá)大西洋大學(xué)

6月24日消息

隨著世界人口的老齡化，在路上的老年司機(jī)的比例也在增加。安全駕駛需要足夠的記憶、知覺和運(yùn)動(dòng)技能以及執(zhí)行功能能力。雖然患有嚴(yán)重阿爾茨海默病和相關(guān)失智癥（ADRD）的個(gè)體不再能夠安全駕駛，但駕駛表現(xiàn)的變化可能在AD的臨床前階段就開始了。

對于老年人、他們的家人和臨床醫(yī)師而言，因認(rèn)知能力下降而停止駕駛的決定既困難又有爭議。雖然有許多認(rèn)知測試和路上評估，但臨床醫(yī)師報(bào)告說，他們接受的培訓(xùn)有限，而且時(shí)間有限，無法進(jìn)行這些測試，以確定患者是否應(yīng)該停止駕駛。此外，客觀證據(jù)很難獲得。

在一種名為“Fit2Drive”的循證計(jì)算器的幫助下，佛羅里達(dá)大西洋大學(xué)（Florida Atlantic University，FAU）的研究人員簡化了辦公室測試的管理和評估，從而預(yù)測老年人通過公路駕駛考試的概率�；�于簡短、易于實(shí)施的認(rèn)知測試，F(xiàn)it2Drive 為有認(rèn)知問題的人提供了駕駛能力的客觀估計(jì)。這項(xiàng)研究發(fā)表在《美國醫(yī)學(xué)主任協(xié)會雜志》（Journal of the American Medical Directors Association，JAMDA）上。

研究于2024年6月3日發(fā)表在《Journal Of The American Medical Directors Association》（最新影響因子：7.6）雜志上

在這項(xiàng)研究中，FAU Christine E. Lynn 護(hù)理學(xué)院和 Charles E. Schmidt 科學(xué)學(xué)院的研究人員創(chuàng)建了一種算法，以快速生成對個(gè)體患者的預(yù)測。他們結(jié)合了 12 個(gè)認(rèn)知測試和兩個(gè)樣本的道路評估數(shù)據(jù)：來自FAU路易斯和安妮·格林記憶和健康中心數(shù)據(jù)庫的患者和來自社區(qū)的老年司機(jī)。

認(rèn)知測試包括簡易精神狀態(tài)檢查量表（MMSE），一個(gè)著名的 30 分失智癥篩查工具，以及追蹤測試A（視覺追蹤測試）、追蹤測試B（評估認(rèn)知靈活性和測量執(zhí)行功能）。共有 412 名年齡在 59-89 歲之間的研究參與者完成了認(rèn)知評估和道路駕駛測試。

研究結(jié)果顯示，F(xiàn)it2Drive 算法的預(yù)測準(zhǔn)確率高達(dá) 91.5%。對結(jié)果和多種組合的預(yù)測能力進(jìn)行的逐步檢查表明，MMSE 最高評分和 Trails B 時(shí)間（以秒計(jì)）在預(yù)測模型中占唯一方差的比例最高，而由額外測試評分帶來的預(yù)測強(qiáng)度的額外增加最小。

研究還發(fā)現(xiàn)，兩組樣本在路考結(jié)果方面存在統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著差異，其中大部分未能通過路考的人（53.7%）來自存儲數(shù)據(jù)集，而來自社區(qū)樣本的僅為 7.9%。

“患者個(gè)人的憤怒、淚水和挫敗感，以及缺乏指導(dǎo)臨床醫(yī)生建議的客觀數(shù)據(jù)，是我們努力開發(fā)一種高度準(zhǔn)確、基于證據(jù)的預(yù)測器以判斷通過路考能力的驅(qū)動(dòng)力，”資深作者、FAU Christine E. Lynn 杰出學(xué)者和教授、FAU 斯蒂爾斯-尼科爾森腦研究所成員的 Ruth Tappen 博士說，“ Fit2Drive 的結(jié)果旨在為臨床醫(yī)生提供有用的客觀證據(jù)，這些證據(jù)可以與患者和家屬共享，以了解繼續(xù)駕駛的合理性，這對他們來說是一個(gè)重大的人生事件，對初級保健提供者來說也是一個(gè)挑戰(zhàn)。”

為了確定能夠預(yù)測一個(gè)人通過道路駕駛考試可能性的認(rèn)知測試結(jié)果的最小數(shù)量，研究人員將辦公室測試結(jié)果輸入到邏輯回歸（統(tǒng)計(jì)模型）中，使用道路測試結(jié)果的通過或未通過作為可能的預(yù)測變量回歸的結(jié)果。

二元通過-未通過結(jié)果允許預(yù)測模型評估與道路評估相比的預(yù)測結(jié)果的敏感性（真陽性）和特異性（真陰性）。根據(jù)這些數(shù)據(jù)，研究人員從四種可能的結(jié)果（真陽性、假陽性、真陰性、假陰性）創(chuàng)建了一個(gè)列聯(lián)表。然后繪制敏感性和特異性的整體組合（稱為 ROC 曲線），AUC 提供其預(yù)測因子整體準(zhǔn)確性的估計(jì)值。

Tappen 說：“打印包含 MMSE 分?jǐn)?shù)和 Trails B 時(shí)間的所有可能組合的表格將產(chǎn)生 176 頁的內(nèi)容，這對于任何臨床醫(yī)生在患者咨詢期間使用都會很尷尬，因此，我們根據(jù)從我們的數(shù)據(jù)中得出的方程式開發(fā)了一個(gè)計(jì)算器，以便輕松訪問所需的數(shù)據(jù)。當(dāng)輸入患者的 MMSE 和 Trails B 時(shí)間分?jǐn)?shù)的結(jié)果時(shí)，計(jì)算器會向臨床醫(yī)生提供患者通過道路駕駛測試的能力的概率。”

創(chuàng)立于1961年的佛羅里達(dá)大西洋大學(xué)

參考文獻(xiàn)

Source：Florida Atlantic University

‘Fit2Drive’ transforms assessing older drivers with cognitive decline

Reference：

Tappen R, Newman D, Rosselli M, Conniff J, Sepe CP, Newman M. Fit2Drive: Screening Older Drivers with Cognitive Concerns. J Am Med Dir Assoc. 2024 Jun 4;25(8):105054. doi: 10.1016/j.jamda.2024.105054. Epub ahead of print. PMID: 38843871.

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       原文標(biāo)題 : “Fit2Drive”改變了對認(rèn)知能力下降的老年司機(jī)的評估